两种规范推荐公路交通噪声预测模式的准确性分析

从理论层面分析,JTG B03—2006公路交通噪声预测模式反映了不同交通量条件下公路交通噪声的几何发散规律,比HJ2.4—2009模式更准确。运用江苏省和广东省4条公路的交通量和噪声实测数据验证两种模式的准确性发现,当各型车交通量小于300辆/h时,JTG B03—2006模式的准确性明显优于HJ2.4—2009模式;当各型车交通量大于300辆/h时,两种模式的准确性均不足。     

公路交通噪声预测研究

给出了硬地面、软地面、有限长公路、无限长公路几种条件下的公路交通噪声预测模式 ,指出了现有模式误差的来源 ,以不同的地面性质和公路长度分别给出了更精确的预测模式     

机场周围飞机噪声预测辅助系统

为科学预测机场周围飞机噪声,合理评价机场周围的声环境,根据中国机场周围飞机噪声环境标准的要求,结合民用机场建设工程环境影响评价技术导则所推荐的飞机噪声预测模式,采用国际民航组织推荐的计权等效连续感觉噪声级作为机场飞机噪声的评价量,开发了机场周围飞机噪声预测辅助系统。用该系统对某小型机场飞机噪声现状进行了计算,并与实测结果进行了比较。发现噪声计算值与实测值最大误差为1.2 dB,说明系统计算精度高。并用此系统对机场远期噪声影响进行预测,可获得有效的噪声等值线图。     

FHWA公路交通噪声预测模型在广清高速公路花都段的应用研究

通过运用FHWA公路交通噪声预测模型对广东某高速公路交通噪声进行预测。根据车流量实测数据以及设计速度,通过模型对敏感点噪声结果进行计算,并根据计算结果,反向计算满足声环境功能区划的最大行车速度,并对不同车型,不同设计速度的降噪效果进行了分析。结果有望对同类高速公路噪声预测提供指导和依据。     

基于BP神经网络公路交通噪声的预测

由有限的公路交通噪声实测数据类比估算其它环境敏感点噪声值是公路建设项目环保验收和环境后评价的重要基础工作之一,为探讨科学有效的类比方法,根据人工神经网络理论,针对高速公路交通噪声预测的特点,提出了基于大、中、小车交通量、预测点距离及道路结构5个参数的高速公路交通噪声预测BP神经网络模型。通过对BP模型预测结果与实测值和FHWA模型预测值的比较表明:在某一特定公路环境下,由有限噪声实测数据预测其它环境敏感点的噪声值,BP神经网络不失为一种简便而有效的方法,且可得到比用FHWA模型预测更为精确的结果。     

蚌淮公路的交通噪声污染及其治理

公路交通噪声污染已经成为公路沿线居民最为关注的环境污染问题。通过对蚌淮公路沿线噪声的监测和污染程度的预测分析，提出交通噪声的防治措施，从而使工程对环境的不良影响降到最低，有助于达到社会经济和人们生活的环境质量平衡发展的目的。     

VBA在计算公路路堤．路堑环境噪声预测中的应用

本文根据中华人民共和国交通部发布的JTJ005-96《公路建设项目环境影响评价规范(试行)》以下简称JTJ005-96交通噪声预测模式．应用VBA编程，分别计算路基为路堤、路堑结构时交通噪声预测值。     

公路设计速度和交通量对交通噪声源强预测值的影响分析

交通噪声是公路建设项目运营期主要的环境污染问题之一。现有研究表明,公路交通噪声源强与车辆实际行驶速度和车型比直接相关,而车辆的实际行驶速度可通过公路设计速度和交通量进行预测。主要分析在不同的车型比情况下,公路设计速度和交通量对公路交通噪声源强预测值的影响,并采用SPSS软件对其影响程度进行权重分析,为设计阶段公路降噪设计提供参考。     

公路交通噪声分析与防治

对公路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响进行了综合分析,并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。     

公路交通噪声分析与防治

本文对公路交通噪声实地监测的结果及其对沿线社会环境和居民健康的影响进行了综合分析，并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。     

铁路集装箱短期运量预测方法分析

集装箱运输作为一种先进的现代化运输方式,不仅能加快货物送达的速度,减少运输成本,还具有运送安全、手续简便,便于实现多式联运和"门到门"运输服务的特点,通过分析常用预测模型的原理与方法,论述铁路集装箱运量的预测方法,得出较合理的灰色-广义回归神经网络组合预测的方法。因此,该方法对运量预测研究和分析具有理论意义。     

交叉口TSCA体系结构模型构建

根据交叉口交通流及Agent的特性,利用＂感知—认知—行为＂模式来构建交叉口TSCA复合型体系结构,并对其车辆到达情况预测、规则库、学习机制、协调机制等主要功能模块进行描述,为多agent系统在城市区域交通管理与控制的应用奠定基础.     

单翼分解下的纯度函数失效分析

为了清晰地说明纯度函数失效的原因,首先拓展了纯度函数的定义,得到一种能方便运用数学方法表示的新纯度函数形式,并在其基础上,分析了有些纯度函数在有些情况下会失效,而另外的一些却不会．说明了这种“预测性能”实际上与纯度函数某种特殊的“凹凸性”有关,这种凹凸性只在特定的方向才呈现出来．通过若干定理,阐明了如何通过赫斯矩阵寻找这些特定的方向,而纯度函数的“预测性能”本质上就是该方向性严格凸性质．最后通过若干实验数据,验证了结论．     

铁路客流量预测分析与研究

铁路客流量预测与分析对铁路部门采取有效的应对措施具有十分重要的意义,分别应用基本的神经网络和遗传算法优化BP神经网络对客流量进行了预测,建立铁路客流量网络预测模型.分别利用以前客流量的数据对2011年和2012年的客流量做了预测验证,并对2013年的客流量做了预测,结果表明利用遗传算法优化BP神经网络得到的预测数据和实际的基本相符,该预测算法应用到客流量的预测中效果良好,具有很好的应用和推广的前景.     

基于BPNN的高速公路风雨天气限速系统的设计

为了实现高速公路能够在风雨条件下智能限速,作者采用反传播神经网络（BPNN）技术,设计了一个高速公路风雨天气限速系统。由经验丰富的驾驶员根据交通环境,参考实时天气指标,凭经验判断“安全限速”的值,并作为专家样本,供BPNN训练。通过分析“拟合误差”的方法,排除了少量异常的专家样本,从而提高了BPNN的预测精度。实践表明,采用BPNN对高速公路按天气指标智能限速,无需推理数学模型,操作效率高,成本低,便于推广。     

基于离散分布的智能停车诱导系统中空余泊位数的预测研究

本文根据城市公共停车场泊位占有率在时间上表现出的周期性及其随时间的变化趋势,不考虑其由于受各种随机因素影响所表现出的不确定性,将车辆进出停车场的行为看成可描述事件。利用离散分布模型描述行为进行,建立数学模型,表达经过某段时间后停车场的空余停泊位数。最后通过算例计算验证模型的可行性,可用于停车诱导屏的泊位预测。     

京津城际高速铁路对区域社会经济影响分析

基于运输经济学和区域经济学的相关理论,运用有无对比法,通过建立多元线性回归及灰色预测数学模型,从直接影响和间接影响两方面对京津城际高速铁路对区域经济的影响机理进行定量分析,结果表明京津城际铁路不仅对拉动京津铁路客运市场,缓解货运压力,提高铁路货运线路运输能力具有积极作用,而且对京津地区的经济发展有积极作用。     

基于混合Logit的居住地和就业地选择行为模型

为了剖析城市居民在选择居住地和就业地时的决策机理,利用混合Logit模型建立了城市居住地选择模型和就业地选择模型.针对北京28个住宅小区进行了问卷调查,共发放2 520份问卷,回收1 994份有效问卷,利用调查数据对模型参数进行了估计.结果表明,＂出行距离＂是影响居民在进行居住地与就业地选址时的首要因素,除此之外,＂轨道站点数量＂是影响居住地选择的主要因素,＂出行成本＂则是影响就业地选择的主要因素.     

基于改进灰色-马尔可夫链方法的公路货运量预测

科学的货运量预测对公路发展战略的制定具有十分重要的意义．针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM（1,1）模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国公路货运量进行预测,经分析表明预测结果具有较高的精度,预测方法具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导公路建设与管理．     

基于改进灰色-马尔可夫链方法的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义.针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM（1,1）模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国铁路货运量进行预测,并与传统的GM（1,1）模型、改进的GM（1,1）模型和灰色-马尔可夫模型3种预测方法进行了比较,结果表明：提出的预测方法具有较高的精度,具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导铁路建设与管理.