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相似文献
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1.
运用概率分析方法建立某转向架构架的参数化有限元模型。选取构架的材料属性、几何参数和载荷等作为随机变量,通过统计分析得到其分布参数。用构架母材和焊缝部位疲劳薄弱处的最大主应力和其许用疲劳强度建立疲劳强度可靠性失效状态函数。基于蒙特卡罗数值模拟方法,计算转向架构架的可靠度及参数灵敏度。分析结果表明:在所选择的随机变量中,空气弹簧部位的载荷变量和材料的许用疲劳强度变量对构架的疲劳强度可靠性影响较灵敏,而板厚变量和局部的载荷变量对构架的疲劳强度可靠性影响不显著。提出了转向架构架可靠性优化设计的建议。  相似文献   

2.
构架式货车转向架动力学性能及悬挂参数的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
程平 《铁道车辆》2003,41(6):4-8
以载重30t快运轨道平车为研究对象,建立了较为精确的构架式转向架货车系统的非线性数学模型。讨论了利诺尔摩擦浅银器以及心盘和弹性旁承的建模问题。研究了货车系统的蛇行运动稳定性、曲线通过性能和运行平稳性。分析了转向架悬挂参数对动力学性能的影响,并对转向架参数进行了优选。  相似文献   

3.
我国货车构架式转向架发展浅析   总被引:2,自引:1,他引:1  
孙明道 《铁道车辆》2002,40(1):10-12
对我国构架式转向架研制中攻克构架疲劳、结构参数优选和高分子合成材料的研制应用等关键技术作了回顾,分析对比了构架式与新三大件式转向架的差别,建议积极发展构架式转向架。  相似文献   

4.
利用I-DEAS和3ds MAX软件对某型号动车组转向架构架进行三维实体建模、虚拟装配动画演示,应用有限元方法对转向架的构架结构及载荷性能进行了研究,计算结果表明其强度满足设计要求。  相似文献   

5.
依据UIC 615-4规程的有关内容对设计的30t轴重机车转向架构架强度进行校核分析,计算了转向架构架在超常工况和模拟运营工况下的载荷,采用Hypermesh软件对三维实体模型进行结构离散化,再利用ANSYS软件对转向架构架的静强度和疲劳强度以及模态进行分析。计算结果表明,该转向架构架能够满足车辆运营要求。  相似文献   

6.
转向架的构架是平台化地铁列车的关键部件,为了校核和优化构架结构的可靠性,文章将构架参数作为设计变量,利用有限元方法从结构强度和弹性模态2个角度开展灵敏度分析。研究结果显示:构架前4阶模态频率主要受横梁上盖板和下盖板厚度的影响,而模态振型受各参数的影响较小。灵敏度分析方法精准确定了构架轻量化和安全化设计的参数目标和方向,不仅有效提高了参数优化效率,更降低了计算量,为后续产品的设计优化提供了参考。  相似文献   

7.
以某型地铁车辆转向架构架为研究对象,利用连续小波变换和奇异值分解的方法对运营状态下转向架构架的模态参数进行了识别。结果表明,识别的模态参数与有限元计算结果一致。  相似文献   

8.
转向架主要参数对机车车辆车体弯曲振动的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了用传递矩阵法求取考虑了转向架构架弯曲刚性的转向架、车体的振动响应解析方法,并以日本新干线动车为例,计算了与轨道垂直变形相对应的车体振动响应。在此基础上,研究了转向架构架弯曲刚性等转向架参数对车体弯曲振动及垂向系统乘坐舒适性的影响。研究结果表明,转向架构架的弯曲刚性对车体一次弯曲振动影响不大,但转向架构架刚怀降低会导致10HZ以上高频区二次以上的车体弯曲振动加大,使乘坐舒适性恶化,文中还阐明了  相似文献   

9.
针对转向架构架静强度实验结果仅对测试件有效,不能准确反映整批构架的结构强度是否满足要求的问题,提出一种基于6σ的非概率可靠性分析方法。首先,通过对转向架构架进行结构强度分析,确定受力较大部位的区间变量,并基于参数化模型对其进行D-最优试验设计,建立表征转向架构架结构特征的多项式响应面函数。其次,结合6σ原则和Chebyshev不等式,建立描述区间变量的分段函数模型,给出新模型中区间变量的生成策略和非概率可靠度的计算方法。最后,以动车组转向架构架为研究对象,对其进行结构可靠性分析,并与传统的分析方法进行对比。研究结果表明:在信息缺乏或小样本的条件下,分段函数模型更好地反映整批构架的结构可靠性,弥补了基于均匀分布假定相对保守的缺陷,同时,解决了由测试次数少导致的实验结果的局限性。  相似文献   

10.
介绍了新型转向架结构组成和构架材料选择,并依据EN 13749-2011标准相关内容,对新研制转向架构架进行有限元分析和强度试验;利用Hypermesh软件对构架三维模型进行离散化处理,对其进行有限元分析;采用一种新构架试验方法,在疲劳试验台进行静强度试验和疲劳试验;通过在试验过程中施加标定工况和正常运营工况载荷,监控构架和试验工装的状态。仿真分析和试验结果表明,新型转向架构架主体结构能够满足相关标准要求。  相似文献   

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