西部陆海新通道海铁联运发展与对策研究

西路陆海新通道作为西部地区的重要运输通道,内连丝绸之路经济带和长江经济带,外接东南亚、西亚和欧洲地区,具有重要的战略地位。在阐述西部陆海新通道及其海铁联运现状的基础上,针对目前西部陆海新通道合作共建机制不够完善、基础设施有待改进、双向货源不均衡等问题,从完善合作共建机制、加快海铁联运基础设施建设进度和推动双向货源均衡发展等方面对西部陆海新通道多式联运发展对策进行分析,以提升西部陆海新通道的运输质量,有效吸引西部陆海新通道沿线地区的贸易往来,实现西部陆海新通道的协同健康发展。     

拉伊铁路运量预测及其对运营的影响分析

拉伊铁路是尼日利亚"三纵五横"铁路路网格局中的重要线路。基于线路规划建设方案及区域功能定位,从沿线既有客运量、通道客流调查、客运站运量、客流密度、列车开行径路等5个方面对拉伊铁路客运量进行了预测分析,从既有铁路货运量、地区货运量、区段货流密度等3个方面对拉伊铁路货运量进行了预测分析,考虑近期及远期两个层面,预测得到了Lagos~Kajola、Kajola~Ibadan区段货流密度、客流密度及客车对数。此外,对线路运营的管理模式、技术服务内容及列车开行方案进行了综合分析。可靠的客货运量预测分析对提升线路运营管理的高效性、可持续性具有重要意义。     

基于陆海新通道背景下中国与东盟的贸易趋势研究

陆海新通道作为我国西部全面开放开发的战略通道,是"一带一路"倡议纵深发展、打开西部开放合作新空间的重要引擎和载体。该通道的建设引发我国西部地区物流格局改革的同时,也面临着物流整体规模偏小、物流成本较高、回程货源集货难等问题。因此,基于陆海新通道的国际背景,以市场需求为导向,研究中国与东盟国家之间的贸易趋势,得到几点加强陆海新通道沿线物流协作的建议,为日后双边贸易更深入发展提供理论指导。     

基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。     

西部陆海新通道班列开行增势迅猛

正自西部陆海新通道建设以来,中国铁路南宁局集团有限公司通过优化货运组织、改善硬件设备等措施,不断加快通道能力建设,促使班列开行增势迅猛。截至2019年5月13日,钦州港东站今年开行陆海新通道上行班列382列,发送集装箱19 756标箱、同比增长471%;下行到达班列达203列,到达集装箱10 226标箱、同比增长154%。南宁局集团公司积极融入西部陆海新通道的建设与发展,不断优化组织方案,提升装卸效率,     

石太铁路扩能改造方案研究

从石太铁路通道运输能力现状分析入手,结合国民经济区域经济发展的需求以及山西煤运通道的规划建设,研究石太线的功能定位进而阐明改建石太线的必要性。通过对通道货运量的预测以及既有线各项技术设备现状的分析,提出石太线扩能方案、技术标准以及扩能措施,得出石太线改造采用缩短列车追踪间隔,提高牵引质量的扩能方案是合理可行的结论。     

基于Rough Set理论的铁路货运量预测

利用Rough Set理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点，在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上，提出一个基于Rough Set理论的铁路货运量预测流程；合理选择统计指标并将相关原始数据代人预测流程涉及的各步骤后，得出预测我国铁路货运量发展水平的规则集；利用该规则集预测了“十五”期间我国铁路货运量的发展水平；该规则集有望在我国“十一五”规划的制定中发挥一定的参考作用。     

黔桂铁路双层集装箱运输必要性分析及改造方案

为提高西部陆海新通道的运输能力,综合考虑运输能力、陆海运输通道的协调性、节能降效等因素,结合陆海新通道双层集装箱运输不同径路在运行时长、运输能力等方面的对比,分析了黔桂铁路具备双层集装箱运输能力的必要性.针对黔桂铁路隧道地段建筑限界与接触网导高不满足双层集装箱运输要求的问题,通过方案比选,提出了合理的工程改造方案.为降...     

基于GRA-PCA-GA-BP网络模型的铁路货运量预测分析

科学预测铁路货运量能够为我国铁路政策的制定、铁路货运相关规划的出台提供决策支持,对促进我国铁路货运向现代物流转型具有重要意义。为保证铁路货运量预测精度,在数据样本较少且数据波动较大时,提出基于GRA-PCA-GA-BP网络模型进行铁路货运量预测的方法。利用灰色关联分析和主成分分析对影响铁路货运量的输入指标进行预处理,再利用遗传算法优化取得BP神经网络的权值和阈值,进而求得更为准确的铁路货运量预测值。通过实例分析验证,GRA-PCA-GA-BP网络模型有效、可靠,具有较高的预测精度。     

大连港太平湾港区铁路总体规划研究

从港区规划和临港经济区规划2个方面阐述太平湾港区概况,分别从太平湾港铁路货运量、太平湾临港经济区铁路货运量和太平湾港区铁路货运量3个方面预测太平湾港区铁路货运量,研究太平湾港区铁路总体规划的思路及原则;从港区内部铁路走向和区域内部车站设置2个方面提出太平湾港区铁路总体规划方案,以满足太平湾港对铁路运输的需求。     

徐宿淮盐城际铁路建设必要性分析

徐州、宿迁、淮安、盐城4市位于江苏北部地区,4市人口众多但经济较苏南地区相对落后,低于江苏省平均水平.目前,4市境内铁路网稀疏,既有新长铁路等级较低,不能满足沿线城市日益增长的客运出行需求.为促进苏北地区经济发展,实现苏北地区对外的快速沟通交流,规划建设徐宿淮盐城际铁路.为使该铁路规划顺利实施,应从区域经济现状及规划、区域客货运需求、区域铁路运输通道分工及客运量预测等方面分析徐宿淮盐铁路在区域经济发展及在路网中所起到的作用,论证该铁路建设的必要性.     

基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一,准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用。针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题,运用马尔科夫链模型对传统Verhulst模型的预测结果进行修正改进,以提高模型的预测精度。最后,通过引入实际案例,验证了经过马尔科夫链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高,适用于甘肃省铁路货运量的预测。因此,应用该模型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测,为该地区的物流运输及其他相关行业的发展提供可靠的指标依据。     

铁路快速货运方案研究

我国经济进入新常态,铁路快货运输迎来良好发展机遇。从铁路快速货运现状分析出发,以问题为导向,对快速货运硬件(铁路高速铁路、普速铁路通道,主要运输节点、运载及装卸设备)和软件(运输组织模式、标准化、信息化、智能化等)环境方案进行研究。提出铁路快速货运应依托高速铁路网,普速铁路网的网路优势,在国家综合物流通道基础上,优化完善铁路快运通道布局,着力构建铁路快运运输通道和物流节点,满足市场对快速货运的要求。     

基于径向基神经网络的铁路货运量预测

货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影响,且各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述。本文采用径向基函数(RBF)神经网络对货运量进行分析及预测。通过对1989~2002年全国铁路货运量的历史数据分析处理后,得到铁路货运量增长量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练仿真实验后,用2003~2004年的增长量进行模型检验,并与BP神经网络、灰色预测模型预测结果进行对比,结果表明,应用RBF神经网络对铁路货运量进行短期预测预测精度更高、效果更好。     

南宁枢纽总图与北部湾经济区铁路建设布局的综合研究

研究目的：通过对南宁市及北部湾经济区产业布局的综合研究，提出适合广西自治区经济发展的南宁铁路枢纽总图规划和北部湾经济区铁路建设布局。 研究方法：根据南宁市及北部湾经济区城市规划、产业布局规划、枢纽现状和路网规划，综合分析研究南宁铁路枢纽总图与北部湾经济区铁路建设布局。 研究结论：北部湾经济区铁路建设布局与南宁枢纽综合研究是北部湾经济区经济发展、城市群建设和铁路运输生产力布局的必然要求，最终确定枢纽衔接3条干线、3条城际铁路，6个行车方向，客运形成环型通道，货运形成以南环为主的“T型”通道，客货分线的“环＋T型”枢纽格局。     

基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。     

南宁市都市圈市域铁路布局规划研究

市域铁路是市域和区域中短途客运铁路网络的重要组成部分,与区域快速铁路和城市轨道交通互为补充,主要承担市域或区域较小规模走廊的客运交通。为应对区域交通城市化的发展,改变南宁市目前对外交通组织的区域间城镇交通联系模式,规划建设合理的南宁都市圈市域铁路网,实现城市公共交通组织模式向区域间城镇延伸和拓展。     

基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测

为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980～2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。     

武汉至西安铁路客运专线建设必要性研究

武汉和西安是我国的两个大型中心城市,通过对区域铁路网、沿线经济社会发展、交通运输需求等分析武汉至西安客运专线的功能定位,并从路网功能、通道能力、沿线经济的带动和旅游资源的开发等方面进一步研究项目建设的必要性。研究结论为:项目建设对于构建西北至华中、华东等地区快速客运通道,完善区域路网结构,实现通道内客货分线运输,提高通道能力和服务质量、加快沿线城镇化进程,促进沿线旅游产业繁荣等具有重要意义。     

盐城地区铁路建设规划探讨

按照长三角地区城际铁路网规划,盐城市铁路将有连盐铁路、徐宿淮盐铁路、盐海铁路引入,地区铁路路网结构发生了较大变化,应对地区铁路总图规划作出修改.通过充分分析盐城市经济现状和发展趋势,对盐城的客货运量进行全面调查,在充分研究地方及过境客货运需求趋势的基础上对盐城市铁路进行研究规划.根据盐城地区引入铁路的特点,对线网格局进行分析,研究盐城市铁路客运系统布局.