基于FAHP-GRA理论的深基坑涌水涌砂风险评价

为避免或减小基坑涌水涌砂灾害造成的损失,需对地铁深基坑施工涌水涌砂进行安全风险评价.结合广州地铁某车站深基坑工程,分析深基坑施工过程中涌水涌砂的影响因素,建立地铁深基坑涌水涌砂风险评估指标体系,并采用模糊层次分析法计算各层次评价指标的权重,运用灰色关联度理论对各个评价指标与上一层次评价指标的关系进行灰色关联分析,同时结合评判函数建立评价集,构建基于模糊层次分析法和灰色关联度分析相结合的地铁深基坑涌水涌砂风险评估模型.根据评估结果,采取相关措施.经验证,评估结果可靠,符合工程实际,可供类似工程参考借鉴.     

地铁车站深基坑开挖对周围建筑的影响及处理

地处闹市区的地铁车站深基坑的建设是高风险工程,在建设过程的各个阶段均应进行风险识别.通过地铁车站深基坑设计施工实例介绍该工程风险的发生、发展及处理过程.     

基于 TOPSIS 方法的明挖基坑风险识别

针对深基坑工程施工过程中潜在风险因素众多而难以识别的问题,提出基于直觉模糊优劣解距离法(TOPSIS)的多属性评价方法对风险因素进行评估。首先,基于基坑安全事故案例、专家工程经验和实际工程,分析并确定潜在的风险因素;进而,根据风险因素构建风险评价体系,应用直觉模糊数确定专家和评价准则的权重;最后,运用 TOPSIS 多属性决策方法识别和评估潜在的风险因素。最终通过实例验证了该方法的可行性。研究表明：本方法可有效识别施工过程的高风险因素,可作为基坑施工安全风险分析与控制的决策工具。     

浅谈地铁深基坑开挖风险分析及控制对策

地铁深基坑开挖是地下车站施工过程中风险最大的阶段，大量的基坑安全事故发生在开挖阶段。为了确保有效控制基坑安全和基坑开挖的顺利进行，对深基坑的开挖风险进行分析，提出了应对基坑开挖风险的对策，以及合理有效开挖和信息化施工等方面的控制措施。     

基于指数矩阵的深基坑邻近砌体房屋安全风险评估

为客观评估深基坑邻近的砌体结构房屋的安全风险等级,基于综合风险指数矩阵法建立具有实操性的安全风险评估模型。根据深基坑施工对房屋的影响机理及砌体结构的受损机理,从深基坑和砌体房屋2个方面各选取4个二级评价指标;利用层次分析法结合改进灰色关联度法确定指标权重;提出具有区分度的评价标准和赋值方法,并同时考虑修正系数来综合评定砌体房屋的安全风险等级;最后通过工程实例,该评价模型的可操作性和可靠性得到了有效验证。     

紧邻新建地铁深基坑的既有地铁结构安全性评估与监控

既有地铁13号线东直门站紧邻首都国际机场线东直门站,并受机场线深大基坑开挖的影响存在重大安全风险。为了控制安全风险,本工程在设计阶段通过数值模拟手段计算分析了既有13号线车站结构在紧邻深基坑情况下的受力特征,并评估了其安全性,根据评估结论对设计方案进行了优化,之后又在施工过程中采取了监控量测措施,有力地保障了该车站结构的安全。     

湘桂铁路莲藕塘隧道施工安全风险控制研究

结合湘桂铁路莲藕塘隧道施工,以安全风险控制为出发点,对塌方、有害气体、突水突泥、边坡失稳等典型风险进行相应评估,得出隧道的边坡失稳和塌方属于高度安全风险因素,突水突泥和有害气体属于中度的安全风险因素.通过对安全风险源的监测,提出了修改完善施工工艺和施工参数建议,使湘桂铁路莲藕塘隧道施工安全风险得到有效的控制.     

盾构隧道建筑物相互作用规律研究及其施工风险分析

城市地铁隧道在穿越建筑物前一般要进行施工方案安全性评价,对施工引起的地表建筑物安全性进行评估并提出相应的加固和控制措施,从而确保隧道上方建筑物与隧道自身的安全。以杭州地铁1号线某区间隧道为工程背景,采用FLAC3D对盾构下穿房屋施工过程进行数值模拟,并与现场监测数据进行对比分析。研究表明,盾构掘进引起的地表沉降主要发生在盾构机前方1D和后方2D(D为洞径)的范围内,由于建筑物的存在,改变了地表沉降等值线原有的扩散形态,使得建筑物所在区域等值线较为密集,且施工完后隧道的"双凹槽"并非完全与隧道轴线重合。最后对现场施工过程中可能遇到的一些风险因素进行分析,并提出了相应的控制措施以确保建筑物和隧道本身的安全。研究结果可以为盾构成功穿越建筑物提供科学有效的技术支持,并且为类似工程的施工提供一些技术参考。     

复杂环境下超深超大基坑风险预防与控制

天津站交通枢纽工程第二施工标段是天津地区最具施工难度,乃至居全国地铁施工难度前列的工程。施工过程中对超深超大基坑的风险预防与控制技术进行攻关和系统整理,几近涉及目前大部分深基坑风险预防与控制措施,适用范围较广。相关技术攻关及应用成为天津地区超深基坑施工的典型代表,该技术在整个深基坑施工领域具有较大的推广应用价值。     

基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估

地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段,为快速准确评判风险因素,预防施工安全事故,利用概率神经网络(PNN)和层次分析法(AHP)建立风险评估模型,并研发硐室群施工风险评估软件。通过统计分析硐室群施工风险因素,设置工程地质、自然、设计施工和管理4个一级风险因素,23个风险控制指标,建立针对硐室群施工的风险指标体系。收集典型样本数据后,基于PNN对施工风险等级进行评判,同时采用AHP定量分析风险因素权重,迅速捕捉风险点,采取风险控制措施并优化施工方案。运用研发软件对重庆轨道交通18号线歇台子站硐室群施工进行风险评价,得到风险概率等级为Ⅳ,在施工过程中需要重点监测和控制地下水、围岩等级和支护及时性等带来的影响,实例评价结果与现场情况相吻合,验证了该评估软件的有效性和实用性。研究表明：针对硐室群施工建立的指标体系和评估方法能有效预测风险级别,实时指导施工过程,确保地下硐室群施工安全。