基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究

道岔作为铁路重要的信号基础设备,在保障铁路安全运行中起到重要作用。基于信号集中监测系统中道岔的故障电流和功率曲线,经过哈尔小波变换后,通过卷积神经网络(CNN)中的卷积层,对故障曲线提取一定维度的道岔故障特征;然后把提取到的故障特征作为门控循环单元(GRU)的输入,从而实现道岔故障诊断;最后将数据集分成训练集和测试集,对模型做训练和验证。实验仿真表明,特征矩阵采用40维输入,迭代75次时,道岔故障诊断准确率达95%,训练时间也优于其他方法。     

ZD6型转辙机动作电流曲线分析

道岔动作电流曲线是道岔动作过程中,牵引点转辙机电流变化情况的直观图形表示.通过对某个道岔动作电流曲线的查询与分析,可以判断该道岔转换设备的运用状态,及时发现和消除影响设备正常使用的隐患,最大限度地减少道岔故障的发生.     

对道岔动作电流曲线的分析

通过对道岔动作电流曲线的分析,可判断道岔可能存在的病害。本文阐明了道岔动作原理,对几种问题电流曲线及60KG双机牵引道岔动作电流曲线进行了详尽的分析,为现场维修人员在道岔维修及故障处理方面提供了有益的思考。     

ZYJ7电液转辙机启动曲线分析及应用

以ZYJ7+SH6双机牵引道岔为例,通过对ZYJ7+SH6型转辙机正常启动曲线分析,并与常见故障曲线进行比对,阐述信号维护人员在日常维护中如何通过分析转辙机启动曲线了解道岔运转情况,可以提前发现设备存在的隐患并处理,保障现场设备的运转质量。以及在发生故障时如何通过对道岔启动曲线的分析,准确快速定位故障,减少故障处理时间。     

ZYJ7电液转辙机小台阶电流曲线产生原理及其故障排查应用

ZYJ7电液转辙机是我国高速铁路道岔的重要设备,其运行状况直接关系到列车运行安全及运行效率,如何快速进行道岔设备的故障定位与处理成为保障高铁安全的重要任务之一。利用信号集中监测系统绘制ZYJ7电液转辙机牵引道岔动作电流曲线,对相关小台阶曲线的形成原理进行分析,再根据小台阶曲线理论判断转辙机牵引道岔控制电路过程中出现的问题。利用实验室虚拟仪器工程工作台LabVIEW实现转辙机监测曲线的绘制,在前面板中观察曲线的波动趋势,进行故障排查,对保障ZYJ7电液转辙机牵引道岔转换的运用质量具有现实指导意义。     

基于DCNN-SVM的道岔智能故障诊断方法研究

针对道岔故障难检测、难分类、时效差等难题，以S700型转辙机道岔为研究对象，提出一种基于DCNN-SVM的道岔故障诊断方法。首先从道岔正常转换曲线和发生故障时的动作曲线入手，总结故障类型、故障原因和故障信号形态特征，并对道岔转换动作曲线进行预处理，即数据统一维度和归一化。然后计算标准电流曲线和功率曲线，根据道岔转换曲线与标准曲线的相似度来识别道岔转换正常和异常。再采用分区时域特征提取和ReliefF特征筛选，选取对故障分类具有明显效果的时域特征，以及根据深度学习算法获取的图像特征，形成有效特征向量空间。最后使用训练集对DCNN-SVM道岔故障诊断算法进行模型训练，并基于诊断模型实现道岔故障的实时诊断。实验表明：在样本数据量足够大的情况下，DCNN-SVM道岔故障诊断方法正确率达99.01%,相比SVM算法提高0.64%,对保障行车安全具有十分重要的作用。     

高速铁路道岔偶发故障分析及处理

多机牵引的交流道岔偶发停止转换故障会对高速铁路正常运行带来安全隐患。针对高速铁路现场维护部门所反映的这一故障现象,在排除室外设备故障的情况下,通过分析多机牵引交流道岔控制电路的动作过程,并对交流道岔控制电路的关键继电器进行测试,绘制出模拟故障下关键继电器动作时序图。测试结果表明:多机牵引道岔控制电路中的断相保护器输出电压不稳或输出断电是造成道岔偶发故障的主要原因,并提出相应交流道岔故障处理建议,便于高速铁路道岔安全维护。     

基于定性趋势分析的ZD6-E/J型转辙机卡阻故障预警研究

针对ZD6-E/J型转辙机的道岔卡阻问题进行了大量现场试验,并采用定性趋势分析算法,通过归类和提取特征点,建立了故障匹配规则库。结果表明该算法对于提前发现和预警转辙机故障的诊断监测十分有效。     

基于相似度的道岔健康状态评估及故障检测方法研究

针对道岔系统故障诊断需要大量数据且较难获取的情况,提出基于波形相似度的健康状态评估及故障检测算法.使用SURF算法进行特征点预提取,提高计算的实时性;通过Hausdorff距离计算待识别曲线与标准曲线间的相似度,确定健康值及理论故障时间;对于已经处于故障状态的样本,与故障曲线库内模板曲线进行对比,选择匹配度最大的故障模板曲线所对应的故障类型作为待识别曲线的可能故障,从而提出检修意见.实例分析表明,该方法准确率高、速度快、适应性强,具有实际应用价值.     

提速道岔(S700K转辙机)的故障处理

锦州电务段管内的京哈线（山海关一沈阳段）、沈山线及沟海线的正线道岔均为提速道岔，转辙设备是S700K转辙机。道岔类型既有双机牵引12号固定心道岔，也有五机牵引18号可动心道岔，更有九机牵引38号可动心道岔，种类繁多，故障多样。通过几年的维修、故障处理，已总结出一套行之有效的故障处理办法，确保了提速道岔的可靠运用。     

ZYJ-7转辙机多点牵引道岔进行卡阻试验的必要性分析

我国铁路分动外锁闭道岔大量采用ZYJ-7型电动液压转辙机牵引,且每组道岔一般都有2个及以上牵引点。联锁试验时按常规只进行道岔转换、位置核对、切断表示等常规试验。当第1牵引点最后锁闭时,常规试验无法检验启动续操电路的正确性,可能导致联锁试验不彻底,在使用中出现故障,且故障现象特殊,查找较为困难,严重影响行车。     

基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法

为更加精准地评估道岔设备健康状态，加强对设备的维护与管理，以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象，提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵，组成道岔特征指标向量，并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余，构建道岔特征指标样本数据库；利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态，在此基础上，建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明：所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能，而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法，为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。     

新型相离型曲线尖轨9号道岔的扳动力分析

采用有限元方法,建立新型相离型曲线尖轨9号道岔的扳动力计算模型,分析摩擦系数、尖轨动程、尖轨与滑床板密贴、道岔轨底坡等取决于安装及维修状态的因素,以及对尖轨扳动力和不足位移的影响.提出在铺设及养护维修过程中应注意的事项.探讨9号道岔取消第2牵引点的可行性,认为在目前的尖轨结构下保持2点牵引较为可靠.     

多机牵引道岔故障探讨

多机牵引道岔的出现解决了列车快速通过道岔曲股的问题,但同时带来多机牵引道岔故障如何快速判断、分析和处理的问题,本文对此进行探讨。     

基于PLSA和SVM的道岔故障特征提取与诊断方法研究

铁路局和电务段长期以来保留的道岔故障记录是非常宝贵的数据,对道岔故障类型统计、故障特征分析、故障诊断和故障预测有非常好的参考作用,但这些数据往往保存格式多样,难以直接利用。本文提出基于主题模型PLSA和支持向量机SVM的道岔设备故障特征提取与诊断方法。通过分词算法将故障文档表达在词项特征空间中;采用主题模型算法提取主题特征,并将故障文档表达在主题特征空间上;以SVM算法构造诊断器实现道岔设备的故障诊断。利用中国铁路广州局集团有限公司道岔故障记录的真实数据,对提出的算法有效性进行验证。实验表明,提出的算法能有效实现道岔设备故障诊断,对现场维护有一定的指导意义。     

牵引供电系统故障定位技术

在既有牵引供电系统事故恢复的基础上,提出了一种以开关作为节点,开关间线路作为支路的节点-支路关联矩阵描述牵引供电系统接触网拓扑结构,并给出了基于这种关联矩阵的故障区域判断与隔离的方法,能够实现对接触网故障进行准确定位、迅速隔离故障区段,减少了牵引供电系统的故障停电范围,提高了供电的可靠性。     

从一起故障分析九机牵引道岔相关的控制原理

结合石武客专一组九机牵引的液压转辙机道岔故障时的两个现象,通过该道岔室内控制电路的原理和室外道岔动作机械特性,深入分析故障现象形成原因,并提出自己的建议。     

运用监测动作曲线实现ZD6-D道岔状态修

介绍了ZD6-D单机牵引道岔转换电流曲线的特性,提出了通过调阅监测系统道岔实际动作电流曲线,比较和分析道岔正常运作曲线电流-时间数值,找出影响道岔运用质量的原因,以便工、电、车采取有针对性的联合整治措施,确保道岔设备正常使用。     

液压提速道岔拉力测试与分析研究

针对液压提速道岔现场运用过程中常见病害,结合现场整治与维护的实际情况,通过对一组道岔多个牵引点同步进行拉力测试,分析道岔各牵引点在解锁、转换、锁闭状态下阻力形成的主要因素,并采取相应的整治方法消除设备病害。     

基于BP神经网络的200 km/h牵引变流器故障诊断技术的研究

在对200 km/h牵引变流器建立仿真模型的基础上,利用小波分析的手段提取故障特征,继而通过BP神经网络进行故障模式识别,得出变流器故障智能诊断系统。最后对网络测试能准确的做出故障诊断。