优化城际铁路客运需求总量预测

城际铁路客运需求预测利用人口、GDP与区域客运需求的相关性建立回归模型分析,却忽略了由于个人收入分配差异产生对客运需求影响。从收入分配差异性引起的客流变化角度分析,对人口因变量和GDP因变量进行修正,优化城际铁路客运需求总量预测。     

铁路客运服务标准化方法探讨

铁路要在运输市场中增强竞争力,需要不断提高其服务标准化水平。在介绍服务标准化通用要求、铁路客运服务定义及其特性的基础上,从分解铁路客运服务流程、建立铁路客运服务标准体系、实施铁路客运服务标准制修订有效管理等3个方面,探讨铁路客运服务标准化的方法。     

铁路运输需求预测支持系统的设计与开发

从市场经济对运输需求出发，运用先进的预测方法和计算机技术，为全国铁路分省市、分供求区、分品名的到发量预测设计出具有新的模型结构和智能管理的铁路运输需求预测支持系统。     

基于用户感知的铁路客运网站服务质量评价

用户对铁路客运网站服务质量的感知评价是衡量铁路客运网站服务水平的重要方面。基于电子商务网站服务质量评价理论与方法,从用户感知的角度界定铁路客运网站服务质量的内涵。基于问卷调查和专家分析法构建用户感知的铁路客运网站服务质量综合评价指标体系;针对指标体系的特征,建立4层模糊综合评价模型。对中国铁路客户服务中心网站的客运服务版块的抽样调查与评价结果显示,用户对铁路客运网站服务质量感觉一般满意,对退票返款、沟通反馈、席位选择、系统使用高峰期出现系统繁忙和订票热线占用等方面存在提高服务质量的期许。     

铁路客运发展外部环境及客运需求分析

分析铁路客运所处的外部发展环境及其客运需求特征对于铁路客运发展具有重要意义。从我国铁路客运所处的宏观经济环境、政策环境、市场环境、社会环境等几个方面进行分析,提出铁路客运市场的需求特征,即高端客运需求将快速增长,客运快速化的需求将越来越高,旅客运输需求呈现出多样化、个性化的发展趋势,公益性与赢利性运输需求并存,形成旅行产业链整体优势。     

滇中城市群城际铁路网客流预测

基于对滇中城际铁路网客流的现状分析,将城市群内交通划分为区域内交流、对外交流、过境客流三部分,以区域内交流为重点,将客流以不同的交通方式划分为公路客流、铁路客流与航空客流进行分析。采用改进的四阶段交通需求预测理论,以实际客流数据为基础得到2015年不同交通方式与全方式的客流OD表。运用弗雷特法(Frator method)计算未来各规划年不同交通方式与全方式居民出行城际客流和旅游客流分布。建立滇中城市群各城际通道方式划分Logit模型,得到滇中城市群城际铁路客流OD表,成功得到未来各规划年的客运交通分布预测、客运交通方式预测与主要通道客运交通预测。     

河南省铁路网发展规划研究

为巩固和提升河南省在全国综合交通网中的枢纽地位,加快河南省铁路建设步伐,通过对河南省铁路现状及存在问题的分析,结合区域发展规划和客货运输需求预测,提出了河南省铁路发展的总体构想,即:客运高速化、货运重载化、区域城际化、路网系统化。规划河南省以客运专线、城际铁路和大能力货运通道建设为重点,初步形成"六纵六横四辐射"的铁路网布局。     

铁路客运服务系统信息安全测试方法研究

铁路客运服务系统是铁路信息系统建设中的一个重要组成部分,目前客运服务系统已实现互联网售票、电子支付等对外服务,铁路客运服务系统安全保障平台已成为保障客服信息系统安全的重要手段.本文从应用安全、网络安全、主机安全和数据安全4个方面对铁路客运服务系统安全保障平台开展测试,研究其在铁路客运服务系统联调联试中的应用,提出了一套针对现有安全保障平台的信息安全测评方法和内容.     

基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究

由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散，致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率，实现铁路客运设备巡检工作智能化，本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素，运用所建模型进行决策，判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位，实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究，验证了所建模型的有效性。     

基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义。目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题。大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持。描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想。结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用。     

基于剩余交通需求的城市轨道交通需求预测方法

为使城市轨道交通资源被充分利用,以提高城市轨道交通的运营效益,提出了城市轨道交通规划中应采用基于剩余交通需求的城市轨道交通需求预测方法:根据常规交通方式的预测和道路的设计通行能力,求出以客流量表示的各常规交通路段的交通供给;然后根据“四阶段预测法”的交通量分配步骤中的多路径分配法,将城市总交通需求分配到城市常规交通路网上,得到城市总交通需求在各常规交通路段上的分配;再求出交通需求与交通供给之差,即得剩余交通需求;最后根据剩余交通需求进行轨道交通规划。     

基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测

为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980～2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。     

设计期铁路客运站最高聚集人数预测模型研究

铁路客运站最高聚集人数是研究铁路客运站站房能力与规模的核心。本文在分析现有研究成果的基础上对设计期铁路客运站最高聚集人数的预测进行研究。认为将列车密集发车时段同一时刻到达车站候车人数与检票上车人数之差最大值的平均值视为铁路客运站最高聚集人数比较适宜。建立铁路客运站最高聚集人数预测模型,对模型中参数的取值进行讨论,通过算例说明本文模型的应用,并对预测结果进行分析比较。     

“四阶段法”预测沈哈客运专线运量参数取值探讨

采用"四阶段法"进行各种交通方式运量预测工作的关键在于对各种参数值的预测,这需要进行深入细致的定性分析和定量分析。在沈哈客运专线运量预测研究工作过程中,对所建模型参数的取值进行较为深入的研究,取得一定程度的认识,并在此基础上进行新建客运专线等交通方式客运量的预测,取得了良好的效果,可对今后新建铁路客运量预测提供理论支持。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

铁路用地管理信息系统设计与实现

我国铁路正处在重要的改革和发展时期,为深入推进资产经营,在分析铁路用地管理业务需求的基础上,依托GIS技术,设计并实现了集中部署、四级应用、C/S和B/S相结合的铁路用地管理信息系统。阐述系统的设计目标和设计思想,搭建了铁路用地GIS管理平台,实现宗地图自动套界,建立全路统一的铁路用地空间数据库。铁路用地管理信息系统的实施和应用,实现了铁路用地由静态管理向动态管理的转变,推动了铁路用地管理向着规范化、标准化方向迈进,在盘活铁路资产、支撑铁路土地综合开发方面起到了重要作用。     

铁路噪声环境影响预测误差分析

简要介绍了铁路工程项目噪声回顾评价的工作方法，从车流变化、声源源强、鸣笛等方面分析了线路类和站场类铁路噪声的特征及预测误差产生的原因；论证了原预测结果的准确性，针对列车等铁路声源的测量、计算方法提出了改进建议，为铁路噪声环境影响预测方法的改进提供了思路。     

徐宿淮盐城际铁路建设必要性分析

徐州、宿迁、淮安、盐城4市位于江苏北部地区,4市人口众多但经济较苏南地区相对落后,低于江苏省平均水平.目前,4市境内铁路网稀疏,既有新长铁路等级较低,不能满足沿线城市日益增长的客运出行需求.为促进苏北地区经济发展,实现苏北地区对外的快速沟通交流,规划建设徐宿淮盐城际铁路.为使该铁路规划顺利实施,应从区域经济现状及规划、区域客货运需求、区域铁路运输通道分工及客运量预测等方面分析徐宿淮盐铁路在区域经济发展及在路网中所起到的作用,论证该铁路建设的必要性.     

中国铁路信息化管理应用系统研究

为实现铁路信息化管理电子化，提高铁路信息化管理水平，促进铁路信息化建设，研究统一的铁路信息化管理应用系统。通过分析铁路信息化管理的现状和需求，阐述信息化管理的主要实现模型。根据模型，采用Spring MVC开发框架，开发了原型系统，实现铁路信息化管理业务的全方位展现。