基于可靠性的列车关键部件机会预防性维修优化模型研究

针对列车关键部件预防性维修存在欠维修或过维修问题,在传统预防性维修策略基础上,提出一种基于可靠性的列车关键部件机会预防性维修优化模型,该模型考虑部件可靠性对机会维修阈值的影响,通过偏最小二乘回归方法优化机会维修阈值,求解得出最佳预防性维修役龄和机会维修役龄,综合分析机会役龄因子和安全失效概率因子对维修策略的影响,从而达到优化总维修费用的目标。以某地铁公司B型车辆关键部件的记录数据为例,通过对建立的模型进行求解分析,表明采取该检修模式能有效减少固定维修次数、延长检修周期、降低总维修费用、提高列车正线运营率,从而为轨道交通关键部件修程修制的改进提供科学依据和实践参考。     

考虑故障风险的动车组部件机会维修优化策略

针对动车组部件存在维修成本高、故障危害大等特点,研究动车组多部件系统机会维修优化策略。结合我国动车组维修领域现行的多级别维修机制,采用两级非完美维修策略,并通过引入动车组部件故障风险量化机制,从而建立了部件层预防性维修策略。引入机会维修里程窗的概念,对处于机会维修里程窗内关联部件的维修作业计划进行合并,从而降低动车组系统的停机维修次数。算例分析结果表明,考虑风险的动车组部件机会维修优化策略可以使部件在保持较高可靠度水平的前提下,明显降低部件在一个完整寿命周期内的维修总成本。     

基于可靠度的列车多部件预防性机会维修策略研究

针对现行轨道车辆检修模式存在过维修和欠维修等问题,提出基于可靠度的列车多部件预防性维护策略。引入故障率递增因子和役龄递减因子,采用维修与更换相结合的维护方式,依据可靠性要求确定单部件最佳预防性维修周期及维修次数。通过分析部件之间维修的经济相关性,在单部件最佳预防性维修周期基础上,通过二次抛物线插值法优化机会维修可靠度阈值,使总维护费用最少,从而得到最优机会维修可靠度。研究结果表明:相比于传统列车维修策略,运用提出的预防性机会维修策略,在保障列车可靠性的同时可减少入库检修次数,节省维护费用,保证了列车运行的安全性和维修的经济性。     

地铁车辆全生命周期维修策略研究

对地铁车辆全生命周期维修策略进行研究,了解其故障规律。地铁车辆维修主要采用预防修和状态修,维修是解决并处理故障的根本途径。当维修时间周期接近车辆零部件磨损发生故障的实际周期时,维修是最佳的,其经济效益最显著。地铁车辆的复杂性决定了其维修模式的复杂性,需结合车辆各零部件的性能特点制定维修策略。根据各零部件的状态对具体零部件选择正确的维修方式,合理安排修理计划非常重要,科学维修能够保证车辆正常运行、充分发挥效能。     

基于状态检测的城市轨道交通车辆全服役期系统性维修研究

介绍了我国城市轨道交通车辆现行的维修制式及其特点。通过对广州地铁车辆维修制式的分析,发现部分车辆部件明显存在欠修或过修,为此,提出了以运营服务为中心,对车辆进行全寿命周期系统性维修(系统修)的原则。根据所提原则,广州地铁可以实现基于状态检测的车辆全服役期系统性维修。相关数据统计分析表明,广州地铁2014年5月试行系统修后,车辆故障隐患检出率提高了21%,设备质量评分提高了3.7%,正线故障减少了9.6%。     

城市轨道交通车辆全寿命周期成本探讨

以上海轨道交通车辆成本管理实践为例,分析了影响车辆成本的因素,并结合车辆的选型、采购、运营、维修和报废等各阶段的特点,阐述了在车辆全寿命周期不同阶段成本控制的对策。车辆选型和采购是车辆全寿命周期成本得以大幅下降的关键,对于后续运营、维修乃至报废等阶段成本的降低至关重要;所有技术决策必须立足于后期车辆运营维修成本的降低。     

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用。轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性。深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱动、以用户体验为宗旨,打造全寿命周期、全价值链的数据业务链路的新型轨旁智能运维技术。该技术以车辆轨旁运维设备全寿命周期检修综合成本为目标,通过建立轨旁运维模型,实现车辆轨旁运维的状态修和计划预防修,有效降低了车辆运维成本,实现了车辆服务模式的创新。     

基于剩余寿命可靠度的地铁供电设备预防性维修研究

随着我国城市轨道交通建设的快速发展,对保障地铁车辆正常运行的供电设备的维护检修工作提出了更高的要求,当前地铁牵引供电设备的检修工作主要沿用了铁路系统定期检修的模式,该模式在一定程度上对设备的维护保养做出了积极的贡献,但也存在"维修过剩"和"维修不足"的缺陷。通过对同类设备故障信息的收集,利用最小二乘法获得设备的可靠性函数参数;通过设备剩余寿命可靠度,实现了对地铁牵引变电所内供电设备预防性维修周期的确定;通过建立全寿命周期内的成本函数模型,确定了最优预防性维修次数。结论表明,采用的基于剩余寿命可靠度的预防性维修周期确定方法可动态的调整维修周期,设备全寿命周期内的成本函数模型可直观地说明预防性维修次数的选择原因,该方法对地铁牵引供电设备的维护检修决策有一定的参考价值。     

蓄电池电力工程车可行性分析

从车辆的采购成本、全寿命周期内的能耗成本、定期维修成本以及其它成本等方面，对蓄电池电力工程车和内燃工程车进行比较。指出蓄电池电力工程车在全寿命周期内的成本及节能环保优势。     

城市轨道交通车辆部件故障与均衡修修程周期

简要分析了目前采用的城市轨道交通车辆维修制度及修程的不足,引出均衡修概念。基于概率统计分析,结合车门等车辆零部件的故障间隔时间特点,提出确定均衡修修程周期的方法,指出均衡修策略的技术特征。实施均衡修应以部件为维修单元。分析表明,采用均衡修将减少零部件故障,提升车辆运用可靠性。     

城市轨道交通电客车维修策略研究 ——以北京为例

针对超大规模线网下轨道交通电客车大架修运维成本管控难度大和车辆基地检修资源压力日益增大等问 题,以北京轨道交通为例,结合《智慧城轨发展纲要》中提出的智能运维手段及城轨行业车辆检修资源共享和维 保服务打包招标的发展趋势,从修程修制、资源共享和委托方式 3 个维度展开论证,经过问题梳理、广泛调研, 结合行业政策导向、技术发展趋势及车辆检修需求分析论证,针对城轨电客车运维提出基于智能运维、状态监测 以及可靠性、可用性、可维护性和安全性(reliability,availability,maintainability and safety,RAMS)模型进行全寿 命修程修制规划,基于检修资源共享建设企业级和路网级部件集中维修中心,基于购买整车维保服务探索与整车 厂检修能力整合的优化建议,为北京轨道交通电客车运维中的降本增效工作提供思路。     

基于客户关系管理(CRM)的轨道交通信号系统设备全生命周期维护管理

随着高速铁路以及城市轨道交通的快速发展,传统的以设备为中心的轨道交通信号系统设备维护管理模式已不能满足安全运营的需要,设备维护管理面临巨大压力。提出基于客户关系管理(CRM)的轨道交通信号系统设备全生命周期维护管理模式,给出了管理模型,阐述了设备全生命周期主要的管理内容。该模式将以设备为中心的维护管理模式转化为以客户需求为中心的维护管理模式,有效地满足了目前轨道交通信号系统设备维护管理所面临的安全要求高、区域分布广、服务响应快等需求,为提升轨道交通信号系统运维体系的建设奠定了基础。     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

轨道交通车辆软件开发过程中的质量保证措施

基于EN 50128标准提出轨道交通车辆软件系统全生命周期质量管控策略。在遵循国际标准认证的质量管理体系框架内,定义适合轨道交通车辆软件产品生命周期模型及各阶段质量保证任务。针对软件生命周期各阶段不同质量任务,全面阐述软件需求、架构设计、软件编码、软件测试及维护运营等各阶段保证软件质量的管理方法和措施。通过制定并运用软件需求检查清单、安全性设计技术、编码规范、验收测试标准、维护变更管理等质量审核手段,来保障软件产品的质量要求。     

城市轨道交通车辆智能化运维检测

分析了智能化检测设备在城市轨道交通车辆运营和维护方面的应用。从检测方式、检测对象、检测原理、实现目标等多方面进行归纳分析,提出了实现车辆全生命周期下运维数据可视化、检测智能化、管理科学化的目标。     

数字孪生技术在城市轨道交通供电系统中的应用场景分析

分析了数字孪生技术在城市轨道交通供电系统的潜在应用方向和技术可行性。基于设备的全生命周期管理需求,分析了数字孪生技术在供电设备的产品设计阶段、制造阶段和运维阶段的应用场景。基于数字孪生技术的城市轨道交通智能供电系统,能够充分发挥数字孪生技术强大的分析处理能力,实现供电设备全生命周期管理及寿命可视管控,实现供电系统运维向状态修转变,从而提升供电系统运维管理能力。     

以可靠度为中心的动车组设备预防性维修策略

广泛应用于高速铁路动车组设备维修领域的等周期预防性维修策略不可避免地使动车组设备可靠度随着维修次数和服役里程的增加而降低。为了制定更加符合设备衰退规律的维修计划以改善设备的可靠度,采用混合式故障率演化模型动态决策动车组设备的预防性维修计划,更符合随服役里程增加设备的维修间隔呈递减趋势的实际情况。在此基础上,将非完美维修方式分为初级维修和高级维修2种,并引入效费比的经济性分析方式决策每一次维修的具体方法。算例分析结果表明,以可靠度为中心的预防性维修策略便于搜寻最优解,并且对于故障维修成本较高的设备应有更高的可靠度要求,尤其在设备运行周期的后半阶段,应加强对其采取预防性维修措施。此外,当故障维修成本低于非完美维修成本时,设备的维修策略倾向于以故障维修为主的维修策略,而非预防性维修策略。