多径信道下基于子空间跟踪的盲多用户检测

提出一种基于信号子空间估计，用于频率选择性衰落信道的盲多用户自适应接收机。此接收机不需要估计信道，直接估计等效扩频码，并将多用户检测与Rake接收联合考虑，稳态时性能优于D-rake接收机，是一种高性能，低复杂度的接收机，其计算复杂度与信道多径数无关，只与子空间跟踪的复杂度有关。     

粒子群优化算法在多用户检测中的应用

粒子群优化算法是一类有效的随机全局优化技术。它利用一个粒子群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的解,通过粒子间的相互作用发现复杂空间中的最优区域。多用户检测技术是直扩序列码分多址中的一项关键技术。将粒子群优化算法应用于多用户检测中,能有效抑制多址干扰,实现结构简单、鲁棒性强的目的,在加速收敛的同时降低了计算复杂度。仿真结果表明,这种多用户检测器充分利用了粒子群优化算法的优良特性,与传统的码分多址接收机、基于进化算法的多用户检测器和基于遗传算法的多用户检测器比较,在误码率和收敛速度等方面都有显著的改善。     

异步码分多址硬判决并行干扰消除算法的改进高斯近似分析

以异步码分多址系统硬判决并行干扰消除检测器为模型，分析了一阶干扰消除后残余多址干扰的结构及统计特性，提出了一种低复杂度的改进高斯近似误码率计算方法，给出了封闭形式的误码率表达式。该方法可以迭代使用，计算多阶干扰消除后的误码率。当各用户功率具有独立同分布时，计算复杂度为Ｏ（１）。     

低信噪比下感应通信扩频信号的载波同步方法

对低信噪比下感应通信扩频信号的载波同步方法进行研究。介绍感应通信的背景和感应式扩频通信系统的组成。提出在判决反馈锁相环(DFPLL)的基础上利用扩频信号扩频码的特点来显著降低噪声对载波相位差估计的影响,以达到低信噪比条件下载波可正常同步的目的。通过感应式扩频通信系统的仿真,给出多种仿真信道、不同频偏及不同信噪比下的仿真结果。仿真结果表明,该方法可显著提高低信噪比下感应式扩频通信系统的性能,且算法复杂度适中,有利于工程实施。     

基于LCCMA 的盲自适应多用户检测新算法

基于LCCMA(线性约束恒模算法)提出了一种新的盲自适应多用户检测算法。本文中提出的这种算法适用于多径衰落信道,能很好抵消多址干扰和克服多径衰落。仿真证明,这种算法的性能和基于子空间分解的多用户检测算法的性能相当,但运算复杂度低于子空间算法。因此这种算法的总体性能优于基于子空间分解的多用户检测算法,是值得进一步研究的课题,并使之推广应用。     

定时同步错误对CDMA并行干扰消除检测器的影响

以直扩码分多址（ＤＳ－ＣＤＭＡ）系统并行干扰消除检测器为模型，分析其在定时同小错误情况下的性能。由于在实际系统中定时跟踪的不准确，总是存在定时同步错误，干扰消除算法对定时错误的稳健性是值得研究的。Ｂｕｅｈｒｅｒ分析了软判决ＰＩＣ在定时跟踪错误下的性能，给出了封闭形式的误码率表达式。本文则分析了硬判决ＰＩＣ残余多址干扰的结构及统计特征，导出了定时跟踪错误下封闭形式的误码率表达式。通过仿真与数值计算，     

一种改进的部分并行干扰消除算法

以文献[3]中Divalar等人给出的部分并行干扰消除算法为基础，提出了一种改进的部分干扰消除算法。文献[3]中，所有用户在某个特定的干扰消除阶段取相同的权值。而在此算法中，考虑到符号值的判决随用户的不同可能产生差异，因而在某个特定的干扰消除阶段，我们允许每个用户有各自不同的权值，这些要值通过最大化接收信号和其估值间的均方误差而获得，此算法复杂度和用户数呈线性关系，复杂度远低于线性多用户检测器，通过在高斯白噪声信道中进行仿真，结果表明，本文提出的这种部分干扰消除算法的性能优于文献[3]中的干扰消除算法。     

DC/DC升压变换器非线性输出反馈控制

由于ＤＣ／ＤＣ升压变换器的非线性以及由升压带来的非最小相位特性，使得其控制问题遇到了一定的挑战。为改善ＤＣ／ＤＣ升压变换器的控制性能，设计了一种非线性输出反馈控制器。该控制器仅采用系统输出信息作为反馈控制量，结构简单，易于实现，同时，该控制器具有良好的动态特性，并可使ＤＣ／ＤＣ升压变换器的平均系统指数稳定，通过ＤＣ／ＤＣ升压变换顺的仿真结果表明，上述控制方案是可行的。     

混沌扩频通信系统中信道干扰的统计分析

噪声和多用户干扰是影响混沌ＣＤＭＡＤＳ／ＳＳ通信系统性能的两个主要因素，本文推导了该通信系统接收信号的相关函数及其均方差，系统误码性能的数学表达式，得出了每信息比特的混沌序列码片长度，信道噪声功率及用户数目同系统性能之间的内在联系，利用这些结果可有效提高混沌扩频通信系统的应用，仿真结果说明了所得结果的有效性。     

软判决检测的鲁棒图像水印方案

数字水印技术是现代版权保护的手段之一,而数字水印系统的鲁棒性是其能够起到版权保护作用的必要条件,也是当前的研究热点。本文提出了一种Turbo编码的图像水印的软判决检测算法,在不改变原有的嵌入算法的前提下,只需在接收端采用软判决检测算法就能有效地提高水印系统的鲁棒性。在本文提出的方案中,首先把原始水印信息进行Turbo编码,在图像DFT变换域中,修改两个相同频点系数的大小关系来嵌入经过编码的水印信息。在检测水印时,采取软判决检测算法提取用于Turbo译码的软输入信息,可有效地提高系统的鲁棒性。实验结果表明,软判决检测的比特错误率普遍低于硬判决检测的比特错误率,在高斯噪声情况下,甚至能低0.169。