中国铁路客票发售和预订系统5.0版的研究与实现

为适应铁路客运快速网的建设与发展，满足铁路第6次大提速以及客运新产品销售的需求，研发铁路客票系统5．0版。系统继续采用集中与分布相结合的客户／服务器体系结构，席位全部集中到各地区数据中心，车站可不设置服务器。系统为3级体系结构，由铁道部数据中心、地区数据中心和所辖车站系统组成；每一级系统均包括数据逻辑层、应用逻辑层和表示逻辑层。系统数据库包括基础数据库、运行数据库、营销数据库和算法库4个库。系统功能设计包括铁道部中心系统功能体系，地区中心系统功能体系和车站系统功能体系3部分。系统创新性地实现了席位的集中管理和售票组织策略；开发了客票应用服务器、客票接口平台、数据传输系统和客票营销系统；支持取消车站服务器，支持地区中心由业务中心向数据中心转变；优化了票价计算策略的和数据复制策略等。系统已于2006年8月底完成在全路的推广与实施。     

我国铁路客票预售系统总体设想

铁路客票计算机预售系统是一项系统工程，是铁路客运实现现代化管理的重要手段。本文从铁路客票预售系统的总体考虑，着重阐述了该系统设计和建设应遵循的原则，系统目标、结构以及实施的设想，并就系统实施的必要条件及客运组织方面的改革提出的建议。     

铁路客运决策支持系统设计实施方案

随着铁路客票系统的建成及全国联网售票的实现,铁路客运业务管理逐步走向规范化、制度化、科学化.建立铁路客运决策支持系统是一项具有现实意义的新课题,为了提高客运服务质量,本文以客票系统和数据仓库技术为基础,研究提出了铁路客运决策支持系统总体方案,文中详细论述了系统的整体框架和数据组织方式,以及系统数据采集方法、数据存储和数据展现等技术实现方案.     

实现计算机联网售票提高铁路客运服务质量和市场竞争力

加强科技创新，运用先进的计算机网络技术，建设铁路客票发售和预订系统，是我国铁路客运的重大改革，取得了科技攻关重大成果。系统直接为客票发售与客运管理服务，提高了铁路客运服务质量和市场竞争力，获得了巨大的社会效益和经济效益。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

铁路客票计算机计价系统设计

主要针对全路客票系统的各种灵活的计价需求,论述铁路客票计算机计价系统的功能设计、算法设计和计算流程设计,结合客票系统4.0版本对计价系统的新需求,论述了计价系统设计的灵活性和适应性.     

不同票价客票需求强度参数的数据挖掘技术研究

不同票价客票需求强度参数是动态票价理论中的一组基础参数通过把影响客票需求强度因素区分为市场变化因素(客票的总需求、低价位票产生的提前购票吸引力)和运输方式属性因素(旅行时间、旅行价格、旅行的准时性、旅行的安全性和舒适性等),在弹性客运总需求假设奈件下,研究低价位票产生的提前购票吸引力、各交通运输方式之间竞争等因素对各种票价下铁路客票需求强度的影响规律,并以此为基础设计了获得各种票价下客票需求强度参数的数据挖掘方法．通过定义动态票价区域比例这一概念,讨论了实施动态票价机制适宜的外部市场环境(本文特指社会潜在客票总需求和低价住票吸引力2个方面),从而使得该方法能为全国铁路客票发售和预订系统的动态票价决策提供理论依据。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

京沪高速铁路票价调整与优化策略研究

以京沪高速铁路的市场化经营为背景,考虑不同交通工具的运输服务特性,建立广义费用函数,通过调查数据确定模型参数,结合Logit模型,分析客票收入与票价之间的关系,进而得到客票收入大于目前收入的票价区间及收入达到最大时的票价,对京沪高速铁路票价调整提出建议方案。其次,在客运市场细分的基础上,调查旅客在不同旅行时间下对票价变化的敏感程度,从旅客时间价值入手研究高速铁路旅行时间差别定价策略,以京沪高速铁路北京-上海为例,给出差别定价方案,为铁路企业定价提供参考。     

中国铁道科学研究院2007年科技成果简介（续三）

27铁路客运车站补票系统 研究铁路客运车站补票系统结构、接口服务器数据库数据结构,设计交易连接接口、补票系统并发处理流程、管理终端处理流程、车站补票终端处理流程和车站补票终端用户界面,建立补票票费计算的数学模型和计算公式.铁路客运车站补票系统可与客票管理系统完全共享基础数据,数据准确,更新及时,系统应变能力强,基础数据无需维护;充分利用客票系统的身份验证和安全体系,保证了补票系统自身的安全,同时也消除了补票系统对客票系统可能存在的内部非法侵入;统计结帐应用程序操作方式与客票系统一致,窗口管理、票卷管理和操作员管理统一纳入客票管理体系,统计数据准确、内容多样,可辅助管理层进行营销分析,上传上报接口符合财收系统、统计系统要求;窗口补票作业时间小于5S.