铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。     

综合决策支持系统在物资供应中的应用

集中模型辅助决策、知识辅助决策和数据辅助决策的优点,建立了综合决策支持系统在物资供应中的应用模型,同时,集成GIS组件以提高地理空间分析能力和可视化程度。研究了系统的结构和功能、模型辅助决策的流程和知识库人工更新的方法,建立了物资供应系统的决策模型,验证了基于综合决策支持系统的物资供应系统的决策效率。     

基于GIS的铁路建设工程环境监理决策技术研究

研究目的:工程环境监理是铁路建设环境保护的一种有效机制,而铁路建设工程环境监理中涉及大量的统计资料和相关信息,为了提供铁路建设工程环境监理的工作效率和质量,有必要对铁路建设工程环境监理决策支持系统进行研究设计.研究结论:基于GIS的RCESDSS的核心技术是实现了GIS技术和DSS技术相结合,并把我国铁路工程环境监理工作的经验及铁路环境保护技术融入系统,使RCESDSS能处理具有空间特征数据,又有强大的决策支持功能.系统的实现将能为工程环境监理人员提供可视化的决策支持.     

基于CPS理论的智能铁路大脑平台总体架构设计与实践

智能铁路大脑平台是智能铁路体系架构的重要组成部分,统一为各业务系统提供感知、互联、处理、学习、决策等能力。文章提出了智能铁路大脑平台的概念,基于DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)分析了智能铁路大脑平台的核心需求,基于信息物理系统(CPS,Cyber Physical System)理论设计了由数据层、信息层、知识层和决策接口层组成的平台总体架构,给出了由数据中枢、分析中枢、决策中枢3部分构成的平台总体功能,并介绍了智能铁路大脑平台在浩勒报吉—吉安铁路(简称:浩吉铁路)的应用。     

铁路工务安全状态预警决策支持系统构建研究

构建以"工务安全"为主题的预警决策支持系统是目前铁路安全管理发展的一个趋势,总结广深铁路工务安全状态预警决策支持系统建设经验,基于"以监测数据客观反映生产安全,以风险分析和安全评价方法指导安全管理,实现铁路工务安全状态预警决策支持目标"建设思想,通过基于数据仓库的工务安全信息集成、决策报表分析、数据挖掘分析和专家知识库预警等技术,提出构建铁路工务安全状态预警决策支持系统新方法.     

铁路分局装车计划智能决策支持系统

在分析了铁路分局日间装车计划工作的特点后,指出掌握车流信息只是装车计划的基础,应建立装车计划智能决策支持系统(IDSS).铁路分局每日的装车计划要考虑装运货物的经济效益,文中提出了装车计划优化数学模型,据此来审批承认车,提高运输经济效益.     

国外铁路智能运输系统研究现状及分析

从运营管理、列车控制、安全、电子付费等多个角度对国外铁路智能运输系统的相关研究现状进行了分析,并对日本最新提出的智能铁路系统的规划进行了全面追踪。从系统的角度规划中国铁路智能运输系统的总体结构。提出了以"高服务、高安全、高效率"为核心,以"先进的用户信息服务系统、铁路电子商务系统、多式联运系统、综合化的营运管理系统、先进的运输资源管理系统、智能化列车运行控制系统、智能化紧急事件救援与安全系统"为基本组成的中国铁路智能运输系统的构想。     

基于GIS的铁路绿色选线决策支持系统的研究与设计

为了解决铁路建设带来的环境问题，围绕铁路环境保护“十五”计划中提出的“绿色选线”制度，运用系统分析和多目标决策的理论和方法，以地理信息系统（GIS）为主要技术支撑，以决策支持系统（DSS）为核心理论，并引入基于组件的软件开发方法，从铁路线路方案的环境影响问题出发，结合其特点，对基于环保理念的铁路绿色选线决策支持技术进行了研究，完成了基于GIS的铁路绿色选线决策支持系统的总体设计与实现，完善了现有铁路选线过程中环境问题的考虑方式，提高了决策的能力和智能化水平。     

基于神经网络和灰色系统理论的新建铁路基本走向智能决策支持系统研究

新建铁路基本走向的确定涉及面广、影响因素众多,是一项复杂的综合性工作。以智能决策支持系统的理论方法为基础,综合运用灰色系统和人工神经网络理论,提出了新建铁路基本走向综合评价智能决策支持系统(RLIDSS)的基本结构模式。针对新建铁路基本走向决策的特点,对其关键技术进行了研究分析,选定了适合该系统特点的相关方法。该系统可以通过神经网络的自学习功能,从已完成的评价项目中获取经验、知识,在更大程度上克服一次评价的主观性,使综合评价更为准确、可靠,从而为决策者提供一个强有力的支持工具。     

基于BIM技术的智能建造在铁路行业的应用与发展

我国铁路建造技术日益先进,建筑信息模型(BIM)技术在铁路建造领域取得阶段性成果。BIM技术促进了中国铁路建造模式的革新和转变。在对国内外智能建造发展背景分析的基础上,深化铁路工程智能建造的内涵和特征,结合工程实践形成铁路工程智能建造7大技术支撑体系,有机融合信息技术与建造技术,介绍工程设计及仿真、工厂化加工、精密测控、自动化安装、动态监测和信息化管理等应用实践,提出BIM技术在智能铁路建设过程中的发展方向,为BIM技术在铁路智能建造过程中的深化应用,推进铁路建造过程的精益、智慧、高效、绿色协同发展,进而提升铁路建造技术,提高铁路建造水平提供参考。