铁路网络安全防护策略研究

在国家和社会高度重视网络安全新形势下,铁路企业持续加强网络安全防护能力建设。面对网络安全新形势、新问题,文章从铁路网络安全防护总体要求切入,初步研究强化互联网接入和互联网应用管理、强化网络安全纵深防御、强化网络安全主动防御3个方面,并围绕上述3个方面建立铁路全方位网络安全防护策略架构,对提升铁路网络安全防御能力具有参考意义。     

铁路网络攻防靶场平台方案研究

为解决铁路网络安全主动防御能力不足的难题,缓解长期被动防护的压力,切实强化主动安全防护能力,结合铁路网络安全现状,针对铁路网络安全面临的突出问题,研究提出铁路网络攻防靶场平台方案;平台整合既有资源,可模拟铁路网络实际生产环境,提供业务流量仿真、网络攻防对抗演练、网络安全加固试验、人员培训教育等服务,有助于强化铁路网络安全防护能力,促进铁路网络安全防护水平的提升。     

铁路网络安全攻防实战演练研究

为应对严峻的网络安全形势，中国国家铁路集团有限公司连续5年参加由国家相关部门牵头组织的网络安全攻防实战演练活动，取得了优异成绩。为更好地总结、丰富铁路网络安全攻防实战演练经验，文章介绍了攻防演练的定义；结合铁路近年参与攻防演练的情况，总结了常用的网络攻击和防御方法，以及铁路攻防演练的经验，以提高铁路网络安全防护、监测和应急处置的能力。     

基于自适应安全的铁路网络安全框架设计研究

介绍自适应安全框架的定义与特征，结合新形势下的铁路信息系统网络安全保障需求，从基础结构安全、纵深防御、主动防御、联防联治4个方面，提出基于自适应安全的铁路网络安全框架设计思路，并围绕该框架形成风险纵深安全防御、数据纵深安全检测、自动化快速响应、安全情报预警4个重点研究方向，通过体系化的建设模式，提升铁路网络安全防御自适应能力。     

铁路关键信息基础设施安全防护框架设计

针对铁路关键信息基础设施网络安全态势日趋严峻、安全保护体系亟待优化与完善的问题，提出了一套基础牢固、措施高效的安全防护框架，具有夯实网络安全基础，提高铁路关键信息基础设施安全防护能力的功能。实践表明，所提框架能够提高现有系统关键信息基础设施安全防御能力，改善其主动防御和纵深防御的性能，可为进一步完善和优化铁路关键信息基础设施安全保护体系的设计、建设提供理论和实践参考。     

基于城轨云的网络安全纵深 防御体系研究

针对城轨云网络安全问题,对城轨云网络架构、业务承载和安全风险进行梳理分析,从城轨云网络安全 技术和网络安全运维两个体系进行研究和设计,将云平台及应用系统网络安全防护措施与企业管理相结合,提出 城轨云网络安全纵深防御体系建设思路和方案。研究结果表明,构建城轨云网络安全纵深防御体系可以在面对多 层面网络可疑攻击事件时,确保城轨云具备相适应的防护能力,限制恶意或意外破坏的行为,并最大限度地提高 快速识别潜在安全漏洞的能力,减少城轨行业的经济损失和生产活动的信息泄露。     

基于等级保护2.0的铁路网络安全技术防护体系研究

等级保护2.0系列标准于2019年正式发布，相对于等级保护1.0标准，等级保护2.0更注重动态防护、整体防控和精准防护。分析新形势下铁路网络安全面临的挑战和需求，结合铁路网络安全现状，提出等级保护2.0时代铁路网络安全技术体系的建设思路，构建基于安全管理中心、安全通信网络、安全区域边界和安全计算环境的网络安全体系，并针对铁路当前新兴的IT应用安全防护需求提出主要建设内容，为铁路运营单位建设技术防护体系提供参考。     

铁路网络安全面临的严峻形势和主要对策研究

数字化和信息化技术的快速发展和深入应用，推动网络空间与现实社会渐趋融合。铁路作为国家重要基础设施，其运输生产、经营管理和客户服务等诸多关键业务均已与信息技术深度融合。为切实践行国家网络安全战略规划，持续满足网络安全法律法规和技术要求，以网络安全保业务安全，本文在深度分析国内外网络安全态势，铁路网络空间安全防护要求及面临风险挑战的基础上，提出了通过加强网络安全管理能力、技术能力、运营能力、核心信息技术自主可控能力，构建安全可控的铁路网络综合防御体系的防护理念，并研究了相应的应对措施。     

面向复杂网络环境的铁路安全防护技术

当前网络环境愈趋复杂，而网络安全是铁路安全的基础，开展针对复杂网络环境的铁路安全防护研究具有重要的现实意义。文章根据铁路网络安全特点及需求，以网络安全数据为核心，建立4层铁路网络安全防护架构，结合以身份验证为中心的安全验证及服务于数据计算与处理的算力分配等技术，实现铁路网络从数据采集到安全分析的全过程防护。该研究可为铁路网络安全防御提供一定参考。     

空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术研究

智能铁路是我国交通发展的重要方向,空天地一体化通信网络将成为智能铁路未来的关键信息基础设施。文章针对空天地一体化智能铁路通信网络面临的安全挑战,以安全感知、协同推理、防御决策为主线,提出网络安全保障技术框架,探讨网络安全知识图谱构建、网络攻击检测和路径图生成以及动态协同防御策略等关键技术,可为空天地一体化智能铁路通信网络安全建设提供参考。     

建立铁路网络空间安全治理新格局的实践探索

随着新兴技术的应用和发展,网络的边界越来越模糊,铁路面临的安全风险挑战愈发激烈,加强铁路网络安全空间治理,建立治理新格局势在必行。文章从政治、经济、社会和技术4个维度分析我国网络空间安全治理现状,结合铁路实际,总结铁路网络空间安全治理实践及取得的成效。为了构建铁路网络安全立体化综合防御、协同共治的新发展格局,从多维度统筹考虑,研究提出铁路网络空间安全治理在政治引领制度落地、产业促进服务支撑、以人为本重点防护和创新技术融合发展等4个层面的改进路径。     

全国煤炭交易平台信息和网络安全建设及运维管理

针对互联网快速发展引发的铁路网络安全严峻形势,为提升应对全国煤炭交易平台相关突发事件的能力,最大限度地减轻甚至消除突发事件对平台业务造成的损害,提出了全国煤炭交易平台信息和网络安全建设及运行与维护（简称：运维）管理方案。该方案从平台及应用安全、硬件网络环境、日常运维、管理机制、业务系统安全保护、网络安全保护、新技术新应用、安全管理与防护机制等方面加强信息和网络安全建设,强化运维管理力度,从技术和管理层面共同保障全国煤炭交易平台安全稳定运行,助力铁路网络安全管理工作的创新发展。     

构建铁路数据通信网骨干网的网络安全管理中心

针对当前铁路通信网络面临的安全问题,提出铁路数据通信网骨干网的网络安全管理中心的构建方案,通过被动、主动的防御手段,力争构建一个完整的、动态的网络安全管理中心,将铁路通信网络调整到最安全和风险最低的状态,持续地保证铁路通信各系统的网络安全。     

基于智能算法协同的铁路网络加密流量智能监测系统研究

针对铁路网络安全需求中加密威胁难检测，加密业务与加密流量监管困难的现状，特别是加密流量分析粒度不够，技术支撑性不足等问题，设计了由数据获取子系统、特征建模子系统、智能分析子系统、配置管理子系统组成的基于智能算法协同的铁路网络加密流量智能监测系统，阐述了基于两阶段长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）网络的加密流量异常识别、基于Elmo+LSTM+SelfAttention模型的加密流量应用类型识别关键技术。该系统有助于提升加密流量监测技术水平、增强铁路网络安全综合防御能力，也为未来铁路领域网络与信息系统安全运行维护提供了技术支撑。