基于声发射技术的管道泄漏检测与定位方法研究

为提高管道无损检测中对小孔径泄漏检测灵敏度、泄漏信号判别准确率以及泄漏点定位精确度,提出一种基于声发射技术并结合信号频域特征提取算法的管道泄漏识别和定位方法。设计管道泄漏检测实验平台进行管道泄漏检测实验,采用经验模态分解方法和小波分解重构相结合的信号处理算法进行降噪并提取信号频域特征,研究不同孔径和不同管道压力下管道泄漏检测和泄漏点定位问题。验证了基于声发射技术并结合信号频域特征提取算法的管道泄漏检测方法的有效性。     

超声波流量计在输油管道泄漏监测系统中的应用

为提高负压波法管道泄漏监测系统的报警可靠性,有必要将超声波流量信息引入管道泄漏监测系统。为保证管道泄漏监测系统中超声波流量计的应用效果,分析了超声波流量计的测量原理和测量精度影响因素,总结了输油管道超声波流量计在选型设计、现场安装及运行维护等方面的应用经验。开展了基于超声波流量计的管道泄漏监测技术的现场应用测试和结果分析,测试结果表明超声波流量计对提升管道泄漏监测系统报警可靠性具有显著作用。     

基于自适应滤波技术的管道泄漏检测方法

提出了一种基于小波变换和Kalman滤波相结合的自适应滤波方法,采用递推算法逐步修正滤波过程,即根据采样得到的压力信号实时地对滤波参数进行修正,使自适应滤波器能够有效地跟踪信号的变化,形成自适应降噪过程,通过自动寻优,选择最佳尺度,使之能在背景噪声较强或变化的情况下也能对管道压力信号进行有效的滤波处理,为准确检测管道泄漏和定位提供了良好基础.应用结果证明:该方法大大提高了信号处理的效率,在管道泄漏在线监测应用中效果较好.     

小波变换在管道泄漏点定位中的应用

当管道发生泄漏时，泄漏诱发的负压波传播到管道上下游监测点时会使该点压力信号幅值产生瞬态下降，利用小波变换模极大值检测压力信号的突变点，从而计算出管道泄漏诱发的负压波传播到上下游监测点的时间差。在MATLAB6．1软件环境下，以某次实验数据为例进行管道泄漏点定位研究。在计算过程中小波基函数选取为Haar小波，尺度水平为6，计算结果表明该方法可以计算出管道泄漏点处诱发的负压波传播到管道上游监测点的时间差，从而为准确定位泄漏点提供了基础。     

长输管道智能球检漏技术应用

为研究长输管道微泄漏检测的方法,对声波检漏智能球检测性能进行了现场检测验证。智能球通过在管道内部运行,连续记录管道内的声学信号、压力信号等,通过分析检测数据中信号异常点,找出管道的泄漏点,实现对管道的微泄漏检测。通过对模拟长输管道以及成品油、原油管道进行试检测,成功检测出成品油管道上的泄漏量为0.19 L/min的漏点。通过试检测,确认了微泄漏智能球对长输管道的微泄漏有很好的识别效果。     

管网泄漏检测的单传感器定位方法

首先分析了管网泄漏检测的基本原理，应用LabVIEW分析了单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号的时频域特征，以所提取时频域特征指标来构造人工神经网络的输入矩阵，建立了能对管道泄漏状况进行分析检测定位的人工神经网络，实现了管网泄漏检测的单传感器定位。模拟泄漏实验和在PC机上用MATLAB进行网络仿真表明，该方法是有效的。     

用压力波法监测顺序输送管道泄漏的特点

对于油品顺序输送管道，其管内可能同时存在物性不同的油品及其混合物，各种油品及混油段的长度和益又随时间油段的长度和位置又随时间而改变。这些不稳定因素将改变管道发生泄漏时产生的扰动信号。本文根据顺序输送管道的水力特性，分析混油段在不同位置时，其压力波在管道内的传播过程，说明管道于不同运行工况下发生泄漏的压力变化，提出顺序输送管道用太力波进行泄漏监测的方法。     

基于小波分析的自来水管道泄漏定位装置

针对自来水管道的泄漏，采用小波变换对TMS320C5402采集到的管道内水压信号进行处理,利用变换后模的过零点特性定位泄漏点的位置。实测结果表明：这种方法具有较高的检测精度和定位精度。     

基于机器视觉的燃气管道泄漏点故障定位方法

针对燃气管道泄漏点传统定位方法中燃气管道泄漏点角度问题,提出了基于机器视觉的燃气管道泄漏点故障定位方法.首先,采集燃气管道两侧压力信号,检测燃气管道泄漏故障;另外,采用机器视觉系统,采集燃气管道图像,根据机器视觉显著性,缩小燃气管道泄漏点标记范围;最后,建立故障定位模型,定位燃气管道泄漏点位置.试验结果表明,在象限坐标...     

燃气泄漏超声检测系统的设计

通过分析管道燃气泄漏所产生的超声波信号的声压、泄漏流速与雷诺数之间的关系,利用嵌入式DSP技术和降频原理,可以及时、准确地判断管道燃气有无泄漏、泄漏点的具体位置以及泄漏量的大小,从而实现了对燃气管道的实时监控,对于节约能源、人力资源和减少环境污染具有重要的意义。     

负压波在管道泄漏检测与定位中的应用

文中基于负压波检测原理,对压力管道泄漏进行实时检测及定位.分别在管线上下游设置压力传感器,泄漏产生的负压波通过管道和介质自泄漏点向管线上下游传播,其压力波信号被压力传感器检测.通过分析压力传感器采集的数据,得到上下游的泄漏负压波传播速度,并结合压力传感器捕捉到的压力波波形和上下游压力传感器接收到压力波信号的时间差对泄漏点进行定位.结果表明:该方法对泄漏的判断与定位精度取决于负压波传播速度的测定精确度.     

往复式压缩机抽吸工况下储气库注采干线压降速率研究

管道出现泄漏时,截断阀能识别泄漏压降信号并进行截断。干线中存在往复式压缩机时,压缩机抽吸会在管道内产生压降,该压降信号与干线泄漏压降信号存在重复,有可能会引起截断阀的错误截断。以重庆相国寺储气库为例,分析往复式压缩机抽吸工况与管道泄漏工况压降速率的异同,为截断阀的准确截断提供参考依据。利用Pipeline Studio软件建立压缩机抽吸工况、管道泄漏工况仿真模型,得到了压缩机抽吸条件下输量、压缩比、阀室距压缩机的距离对阀室压降及持续时间的影响。对比了泄漏工况与压缩机抽吸工况的异同,说明了在存在往复式压缩机的干线中,对截断阀设置一定延迟时间的重要性。     

液体管道负压波检漏技术的研究现状与发展趋势

从数据采集方法、信号处理技术等多个方面总结了液体管道负压波检漏技术的研究现状,并指出了负压波检漏技术的几大发展趋势:进一步研究更有效的滤波技术以滤除管道压力信号中混杂的噪声;与其他方法结合使用以弥补负压波法对微小和缓慢泄漏不敏感的缺陷;进一步研究负压波检漏技术在带有弯头及支管的复杂管道中的应用;研发出能适用于各种不同管道系统的商业检漏软件;结合人工智能方法使负压波检漏技术向智能化发展.     

长输天然气管道阀门内漏在线检测技术试验研究

文中通过搭建管道阀门内漏模拟试验台,采用声发射检测方法,获得不同泄漏量下的声信号特征,根据泄漏所产生的声发射信号的特点,表征参数采用声发射率和能量。结果表明,阀门内漏时声发射信号灵敏度最强处位于阀门附近的管道下游处,假设内漏孔径一定,阀门内漏率仅与阀门压差有关。     

基于LabVIEW管道泄漏检测系统的研究

介绍了管道泄漏检测系统的设计原理.利用LabVIEW中的小波分析函数对采集到的信号进行处理,并利用小波变换模极大值捕捉压力信号的突变点,从而得出负压波传播到上下游监测点的时间差,进而利用负压波定位原理进行泄漏点的定位.另外,对于优化程序内存和提高CPU的利用率提出了一些有效的解决方法.     

管道的泄漏及带压处理方法（一）

介绍了管道的泄漏形式，泄漏原因及在管道不停止输送的条件下消除泄漏的最有效途径，确保管道安全连续输送。     

基于声学检测器的成品油管道内检测技术应用研究

针对成品油管道针孔缺陷或微泄漏等常规检测难以识别的技术难题，应用基于声学检测原理的GOTTSBERG Leak Detection (GLD)声学内检测器对成品油管道进行微泄漏内检测研究，在被检测管道上设置了人工模拟泄漏孔等特征点，该技术能够有效识别人工模拟微泄漏以及穿越段、弯头、超声流量计等管道特征信息，为成品油管道的输送安全提供保障。     

管道统计检漏法的现状及问题研讨

管道在输送有毒有害及易燃易爆等各种介质过程中，有时会发生泄漏，为避免引起环境污染，火灾，爆炸等事故的发生，管道泄漏检测是必不可少的措施，这种检测方法是根据管道入，出口的流体流量和压力，连续计算泄漏的统计概率。当确定泄漏后，通过测量流体的压力及平均值估算泄漏量，用最小二乘法进行泄漏定位。对管道统计检漏法的研究现状进行了总结，提出了统计检漏法存在的问题及解决问题的方法；最后指出了统计检漏法的发展趋势。     

人工蜂群优化BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用

BP神经网络的泛化性能很大程度上取决于模型的参数选择,针对此问题提出基于人工蜂群算法(ABC)的BP神经网络参数优化算法,并将其应用于输油管道的泄漏检测。该方法将BP神经网络的连接权值和阈值一一对应于人工蜂群算法优化问题每个可行解的各维度值,找到问题的最优解,训练出符合精度要求的理想模型。将该方法应用于输油管道泄漏信号的识别,提取管道各类工况下压力信号部分非线性特征作为检测模型训练样本集,建立输油管道泄漏检测模型并进行识别测试,有效提高了泄漏检测的准确率。     

油气管道音波泄漏检测技术

随着国内石油天然气管道的迅速发展，泄漏检测作为保障管道运行安全的重要手段被深入研究。简要概述了油气管道泄漏检测技术，详细阐述了音波泄漏检测与定位的基本原理、系统的硬件设置及特点，说明了系统实现中存在的问题，并提出了建议。