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提出了一种适用于纯电动汽车的环境压力及海拔高度估算方法,实现了车载压力计故障时环境压力及海拔高度的估算。该方法采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络,根据真空泵工作过程中压力上升与时间的关系对大气压力进行估算,并利用估算得到的压力值计算海拔高度;计算环境压力时考虑了环境温度以及真空泵老化对结果的影响,使结果更加贴近实际。RBF神经网络为事先根据理想数据训练完成,根据工况参数快速计算出环境压力,不会过多增加整车控制器的计算量;估算方法原理清晰、可靠性高,通过实车试验对其准确性及有效性进行了验证。 相似文献
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基于电子真空泵产品自身特性结合系统条件,为避免电子真空泵在应用上的失效风险,给予控制逻辑和占空比选择上的注意点和建议,文章系统阐述了电子真空泵在整车应用时的三种不同控制逻辑和不同占空比下的运行选择,提供确实可行的整车验证方法来匹配真空泵的整车应用。通过展开介绍各种不同控制逻辑的特性以及占空比的选择可知,其对系统性能及真空泵的影响,并为如何在整车环境下,更好地对比电子真空泵性能和系统性能的差异,提供测试方案以采集系统在不同工作条件的相关系统数据,从而设定合适的系统控制逻辑和相关参数以达到电子真空泵与系统条件的合适匹配,从而确保电子真空泵能长期正常工作。 相似文献