基于多层感知深度学习的大跨度斜拉桥索力调整

为提高大跨度斜拉桥施工过程中索力调整的速度及准确性,基于多层感知深度学习,构建了索力调整的深度网络架构。将索力调整实质定义为:在斜拉索无应力长度允许调整的范围内,拟合目标响应与索力调整量之间的映射关系,转化为机器学习和统计学中的回归问题。结合深度学习的二阶梯度下降和深度网络正则化策略,采用多层感知器索力调整的4层深度神经网络,以某混合梁斜拉桥为工程背景,验算数学和结构响应两方面下索力调整量的预测误差,及调索后的结合梁线形及索力误差。结果表明:预测误差均在工程允许范围内,成桥阶段调索后的结合梁线形误差在40mm以内,索力误差均在5%以内;索力调整的多层感知深度网络能快速、精确地预测索力调整量,可用于大跨度斜拉桥的索力调整。     

自锚式悬索桥施工中的非线性误差调整研究

以最小二乘法为基础,提出了自锚式悬索桥施工过程中的非线性误差调整方法。研究表明,对于索力误差,可以通过部分吊索索力的调整得以消除;而对于主梁和索塔的变形误差,则需要进行全桥吊索索力的调整加以消除,以获得令人满意的吊索索力误差。     

混凝土斜拉桥最优索力调整

在斜拉桥施工中经常遇到的两种误差：一是用千斤顶张力索力的施力误差，一是控制梁标高的几何误差，通常通过调整索力是把这两种误差保持在规定的容限内。然而，预应力混凝土拉桥徐变的不能忽略，如果不考虑徐变的影响，那么就可能在徐变终止时超这过容许的拉力幅度，本文提出可以考虑变影响的最优化施力方法，提出了若干量优化准则，然后通过使起因子索力的功量极小化，获得最优调整的索力，此外，还可使由施力误差引起的残余应力级     

斜拉桥合龙后索力最优调整的实现

斜拉桥合龙后，实际的索力与设计目标值存在一定差别，需要进行索力调整。介绍了一种根据斜拉索最优张拉拔出量来调整索力的方法，既能实现索力最优调整，又方便施工。     

钢管混凝土拱桥吊杆索力的误差状况分析

对钢管混凝土拱桥吊杆索力的误差状况进行了分析,认为误差普遍偏大,建议用频谱法进行复测,对误差过大的予以调整。     

混凝土斜拉桥索力调整的最优化

斜拉桥施工中经常遇到的两种误差是：（１）千斤顶拉索的施工误差；２）控制主梁标高时的几何误差。在正常情况下这两种误差可索力调整使之保持在容许范围内。然而，在预应力混凝斜拉桥中徐变的影响不能忽视。     

系杆拱桥调索工序时机选择

分析了系杆拱桥建成后，实有索力总比设计所要求索力有一定差值的影响因素，指出施工中必需安排“调整索力”这一施工工序。给出了索力调整工序的时机选择及调索的具体实施方法     

混凝土斜拉桥中最佳的索力调整

在斜拉桥的施工中常遇到两种误差：一种是斜拉索拉力的误差，另一种是梁的标高的误差。这些误差一般可通过调整斜拉索拉力保持在规定的容许误差之内。然而在预应力混凝土斜拉桥中不能忽略徐变的影响。如果不考虑这一影响，在徐变结束时斜拉索拉力有可能超出容许范围。本文介绍一种考虑徐变影响的优化方法，提出一些优化准则，通过最小功的原理，得到最佳调整的索力。同时还可限制由施力误差所致的残余应力。以上方法用若干例题加以说     

特大跨系杆钢拱桥成桥状态与吊杆张拉力优化分析

特大跨异型系杆钢拱桥的成桥状态确定至关重要。采用基于影响矩阵的综合方法确定合理成桥索力,该方法考虑了系杆拱桥各吊杆间受力的相互影响;并采用Ansys Workbench有限元程序,建立了杭州市运河二通道358m大跨度异型钢拱桥有限元模型,通过结合刚性吊杆法和自动调索法确定吊杆的合理张拉力。以合理成桥索力为目标索力,采用影响矩阵法确定有应力状态下吊杆的施工张拉力,索力调整后与目标索力进行对比,误差控制在3%以内,达到了索力优化调整的目标。     

叠合梁施工工艺调整对斜拉桥施工索力的影响

该文以钢-混凝土叠合梁斜拉桥施工工艺调整为背景,分析单节段循环浇筑湿接缝和滞后一个节段进行湿接缝浇筑对于施工监控的影响,包括对钢梁恒载切线累计位移、制造线形、成桥索力影响等;以施工工艺调整前所确定的钢梁制造线形和成桥索力为目标,允许施工索力在一定区间变化,基于线性规划方法进行了施工索力调整计算。研究结果表明:①叠合工艺调整影响了叠合梁刚度形成过程,如果工艺调整后不进行施工索力调整,则控制点切线累计位移偏差显著,对实例桥梁而言最大达到2.2 m;②如果限定施工索力只在较小的区间变化,则施工索力难以适应原制造线形和成桥索力;如果放松施工索力调整区间,则可以较好地适应;③采用线性规划的方法进行施工索力调整计算,可以较好地兼顾控制点切线累计位移和拉索成桥索力等优化目标。