基于数据降维与聚类的车联网数据分析应用

智能网联背景下的车联网数据分析与应用对提升交通智能化有重要影响。为了加快交通智能化进程,文章对车联网数据应用过程中存在的数据冗余问题进行研究。以采集的车联网数据为研究对象,驾驶行为特点分类辨识为研究目标。采用相关分析与主成分分析方法对数据进行冗余筛选与降维,使用k-means聚类算法对驾驶行为特点进行分类辨识。研究结果表明,使用数据降维的方法可以降低车联网数据的相关冗余性,驾驶行为特点分类辨识结果表明其特点可分为三类驾驶行为。研究提升了车联网数据的应用价值,也为交通智能化提供了相关的支持。     

铁路站场计算机辅助设计系统的研究

结合铁路站场设计的实际情况，开发了一个集一体化、自动化、智能化于一身的铁路站场计算机辅助设计系统，章对系统的设计目标、功能、总体结构、数据流程等关键技术进行了探讨。     

大数据时代的桥梁维护与安全

桥梁管养是一项任务繁多、系统性强的工作,面对桥梁大数据,目前的技术和管理模式还无法有效的收集和挖掘其价值。通过分析桥梁大数据的种类和特征,提出了大数据桥梁管养技术定义和目标;给出了基于大数据挖掘的桥梁管养若干应用构想;描述了桥梁智能化养护管理数字平台的总体构架及子系统设计;大数据时代的桥梁维护和安全管理将逐步实现标准化、智能化、时效化、便捷化、信息化和一体化。     

对全断面隧道掘进装备智能化的一些思考

简要介绍人工智能技术的发展现状、智能工程装备的发展趋势以及全断面隧道掘进装备智能化的国家需求,指出掘进装备智能化将成为隧道工程领域的重大技术挑战和未来行业竞争热点;提出复杂环境下全断面隧道掘进装备智能化面临的科学挑战:1)复杂工况下掘进状态识别与地质环境感知,2)地质环境与装备掘进运行参数映射规律与匹配,3)多子系统掘进作业的智能规划与协同控制;分析掘进装备智能化的现有研究基础,指出环境与状态感知、施工参数自适应动态调控、多系统协调控制与多目标优化等理论与应用存在的不足;提出掘进状态感知、掘进参数工况自适应动态调控、掘进参数数据挖掘计算、掘进参数的智能优化和决策以及多系统协调智能化控制等包含全断面隧道掘进机设计、制造及运行等各个环节的智能化设想。     

基于机群智能化施工要求的智能压路机设计

通过分析机群智能化施工对压路机智能化的要求,开发出了可实现无级变频变幅的激振器。在此基础上设计了能自动检测与控制自身技术状态、运行参数、作业质量,并可与机群智能化施工控制中心及其他相关机械进行无线通讯联系的智能压路机。     

盾构隧道结构韧性设计方法研究

盾构隧道主体结构通常采用装配式管片衬砌，在面临灾害作用时其力学行为复杂，易受灾害影响且修复困难，亟需进行韧性设计以提升其应灾能力。鉴于此，针对盾构隧道结构特征和灾害特点，提出了盾构隧道结构韧性设计的理念，综合考虑盾构隧道结构韧性设防类别、工作状态、灾害损失、经济损失和修复难易程度等因素，提出了盾构隧道结构韧性设计的设防目标，明确了其韧性极限状态；在此基础上，从结构冗余性、鲁棒性、可恢复性、经济性4个方面建立了盾构隧道结构韧性设计指标体系，并考虑承载能力和正常使用极限状态，从“强度”、“变形”和“裂缝控制”3个角度细化了盾构隧道结构的冗余性、鲁棒性指标，提出了相应的控制方程，构建了韧性设计功能函数和基于可靠性的分项系数校准流程，建立了“设计+评价”的盾构隧道结构韧性设计方法，可为隧道结构韧性设计与相关研究提供重要参考。     

港珠澳大桥无人船水下综合检测系统研究

港珠澳大桥桥长22.36 km,水下服役环境复杂，为提高对大桥水下结构设施服役状态的检测能力，设计无人船水下综合检测系统。研发智能化无人船平台、水下机器人系统、水下地形地层检测设备、船/岸异构无线通信系统、多源数据融合及三维可视化系统等关键模块。应用无人船水下综合检测系统在大桥处开展水下检测工程实践，获取水下结构关键部位表观状况、桥墩承台外形特征和周边冲刷情况、人工岛斜坡堤结构及周边冲刷情况、隧道顶部回淤状态等信息。检测结果表明：该系统安全、可靠、高效，实质性提高了跨海集群设施水下维养检测水平，解决了目前跨海集群设施水下检测手段单一，检测数据独立，可追溯性、交互性差等问题。     

智能化涂装车间的探索与设计

引言 涂装工艺复杂,设备繁多.充分利用涂装车间良好的自动化与信息化平台,将自动化与信息化结合,可以实现涂装车间的运营智能化.智能化的涂装车间应当具备3个条件,其一,灵活柔性的机运输送系统;其二,实时的过程监控与准确全面的数据统计;其三,精益化的设备运行模式.以这3个条件为基础和目标,我们在某重卡驾驶室涂装车间原有控制系统的基础上设计开发了《智能化车间管理与监控系统》（以下简称《系统》）,调整了原有AVI系统的布局,设计增加了AVI系统的功能,改造优化了工艺设备的运行模式,进行了一系列实现涂装车间智能化的设计与探索.     

公路危险品运输数字化群检测系统设计

针对公路危化品运输不能实时监测危化品状态的问题,设计了基于AI视觉技术的公路危化品运输数字化群监测和故障预测系统。该系统通过图像仪表数据采集器、数据监测分析、北斗导航定位等技术,实时获取危化品所处环境的温度、压力、湿度、振动、有毒有害气体等各种状态信息,并预测事故与定位跟踪,实现危化品在运输过程中的智能化、全程化监测。     

智能化技术在电气设备监控与故障诊断中的应用探究

本文研究了智能化技术在电气设备监控与故障诊断中的应用。首先介绍了智能化技术的定义和发展,探讨了其在电气设备领域的应用前景。随后详细分析了电气设备监控技术的原理和方法,以及故障诊断技术的特点和优势。接着针对智能化技术在电气设备中的具体应用案例,包括智能化高压开关柜监控与故障诊断技术、智能化变压器状态诊断与检修技术、智能化电缆线路状态检测与维护技术进行了深入探讨。最后,对智能化技术在电气设备监控与故障诊断中的挑战与展望进行了分析,提出了技术挑战解决方案、成本和效益分析、未来发展趋势等建议。通过这项研究,我们得出了智能化技术在电气设备监控与故障诊断中的重要意义和潜在机遇,为相关领域的研究和实践提供了有益的启示。     

水平定向钻机智能化控制系统方案设计

针对水平定向钻机的实际工作情况提出了控制系统的设计目标.在此基础上,基于可编程逻辑控制器和专用控制器分别提出了水平定向钻机的智能化控制系统方案,并对其优缺点进行了分析.     

一种智能化的电动汽车电子水泵设计研究

随着电控技术的不断发展,冷却系统的智能化控制是未来电动汽车发动的发现。文章设计和研究了一种通过PWM信号可以诊断控制电子水泵运行状态和故障反馈的智能化电子水泵。     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

光学检测技术在汽车冲压模具制造过程中的应用

针对目前国内汽车冲压模具行业铸件铸造水平低、数控加工自动化程度低、模具手工研修量大、模具整体制造精度低的问题,提出了将光学扫描技术扩展应用于模具制造过程的方法。通过将实体数据采集与三维设计数据进行比对,获得泡沫实型、铸件毛坯、数控加工、模具装配等阶段的实际与理论偏差状态,进行模具制造过程的数据化质量控制。在此基础上开发了基于光学扫描的数据化虚拟合模技术,将模具传统的单件精度检测提升为工作状态下的组合装配检测,并应用于调试前的模具状态分析、调试合格后的模具状态数据积累及模具的修理与复制工作中,提高了设计数据的可靠性和再利用性,缩短了模具制造周期。     

基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数（流量、速度、占有率）的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。     

谈“大数据”在现代制造型企业中的地位和作用

正"十二五"期间,我国制造业的信息化工程得到了快速发展,而近年来大数据的出现更有力地助推了国内制造业水平的提高。2015年春,随着"中国制造2025"的高调推出,通过利用互联网激活传统工业过程,明确了需同时实现降低企业对劳动力的依赖、满足用户个性化需求、将流通成本降到较低这3项目标,而所采取的战略主要为"智慧工厂"、"智能化生产"和"智能化物流",其核心为第二点。事实上,无论是人们已有所了解的德国"工业4.0"或"中国制造2025",都是以智能化制造为主导的一次生产方式的大革命,旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统的手段,将制造业向智能化转型,而实现、完成这个过程的基础就是信息技术与工业技术的高度融合,网络、计算机技术、软件等与自动化技术的深度交织。显然,这一切都离不开海量数据的支持,因此,在现代制造业走向智能化制造的过程中,必然是处于大数据制造背景下。     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

国外振动压路机设计的发展趋势

简要介绍了一些国外振动压路机在振动技术、自动化、智能化、人性化以及满意性设计、绿色环保设计等方面的思路和发展趋势。     

公路智能选线多目标决策模型的研究

公路选线是一个多目标的系统工程,为了实现各目标的协调统一,文中采用多目标决策理论建立目标函数模型。结合公路选线特点,选择“安全、经济、环保、舒适、美观”五个目标,对目标进行分析后,建立各目标函数。结合实例,给出了模型的应用方法,实现公路选线设计的智能化。     

基于事件驱动型传感器网络的场面目标跟踪方法

针对传统机场场面监视手段的固有缺陷,为避免在机场发生航空器/车辆入侵跑道,将事件驱动型传感器网络引入到场面目标监视中,研究了1种基于灰色序列输入扩张状态观测器的场面目标跟踪方法.该方法采用灰色模型对速度序列进行建模,弱化了原始速度序列随机干扰的影响,并结合目标运动模型辨识理论设计了1类扩张状态观测器观测系统状态,实现了场面运动目标跟踪与模型参数辨识,应用仿真算例对模型和方法进行了验证,z轴速度误差峰值不超过2.6 m/s,该方法具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.