面向动态导航的城市路网实时交通信息服务系统研究

结合国内外的研究现状，基于实时GPS数据和高架线圈检测数据的数据融合处理技术，给出了面向动态导航的实时交通信息服务系统的总体框架，实现了城市路网的实时交通流状态估计；通过构建实时交通信息系统，借助无线通讯方式为车辆提供实时交通信息和动态路径规划服务，实现了在动态路径规划基础上的车辆动态导航。     

GPS/GIS/GSM车辆动态监控调度系统的设计与开发

在对GPS，GIS与GSM的最新发展进行深入介绍的基础上，论述基于GPS／GIS／GSM开发车辆动态监控调度系统的关键技术，包括系统设计，基于VB6．0和GIS控件MapX的系统功能开发，GPS定位数据的处理，用于车辆监控调度的交通电子地图的制作，双向通信功能的实现等，最后给出实现系统主要功能的VB6．0编程方法，实验表明系统具有良好的定位与监控功能。     

基于GIS的公交规划软件构架研究

从公交规划的基本功能和需求特征着手，从基于GIS的软件开发角度，探讨了公交规划软件的构架。之后对GIS数据形成公交网络、GIS为公交规划功能提供的接口，以及利用GIS实现有效的公交系统图形显示进行了描述。最后提出了基于GIS的公交规划软件的总体功能，给出了软件开发实例。     

多模式的城市混合交通均衡配流模型及算法

针对我国城市交通的实际情况，配方考虑了３种基本的交通方式以及它们之间的运量需求分离关系，分析了３者的均衡配流原则。在此基础上，建立了一个多模式的城市混合交通均衡 流模型，并给出了相应的算法，最后用一个数值例子加以验证。     

城市多模式交通大模型MT-GPT:点线面的分层技术与应用场景

城市多模式交通系统是一个高度复杂而多元的交通网络,旨在有效地满足城市内人员、货物和服务的流动需求。多模式交通系统复杂性源于许多因素,包括不同交通模式间的耦合性,交通需求和供应之间复杂的相互作用,以及开放、异质和自适应交通系统的固有随机特性。因此,理解和管理这样一个复杂系统是一个非常复杂且困难的任务。随着交通以及其他领域多源大数据可获取性的增加,计算机硬件算力的增强,以及机器学习模型的飞速发展,大模型的概念被许多领域应用与实践,包括计算机视觉、自然语言处理等。将大模型的概念应用于交通领域,提出了一种根据交通拓扑结构分层“点线面”的多模式交通大模型框架(Multimodal Transportation Generative Pre-trained Transformer, MT-GPT),旨在为复杂多模式交通系统中的多方位决策任务提供数据驱动的大模型。考虑到不同交通模式的特征,探讨了实现这一概念框架的核心技术及其整合方式,构思了适配交通的大模型数据范式与改进的分层多任务学习、分层联邦学习、分层迁移学习与分层Transformer框架。最后,通过搭建“任务岛”与“耦合桥”的框架讨论了这样一...     

地铁施工期间交通疏解问题研究

章针对地铁施工期间交通疏解的难题，提出了一个科学、系统的解决框架，包括给出交通疏解研究的基本步骤，创建基本的交通仿真模型和评价体系。最后基于该框架．给出了深圳市地铁施工期间交通疏解的实例。     

具有变需求的多模式随机动态同时的路径和出发时间问题研究

为了解决在多种交通模式条件下出行者的路径与出发时间选择问题,提出了一个变分不等式模型用于模拟具有变需求的多模式随机动态出行选择行为。推荐了一个改变的投影压缩算法求解相应的变分不等式问题,并给出了算法的迭代步骤。最后在一个相对真实的路网上进行了仿真试验,从两个OD对之间的一个路径上的路径入口流量率以及增补的路径旅行费用状况中可以看出,小汽车和卡车的路径入口流量率以及增补的路径旅行费用都可以达到一种平衡状态,表明了模型和算法的有效性和正确性。     

基于多智能体系统的动态路径选择算法研究

动态路径选择算法是城市交通流诱导系统的核心理论之一，一直受到国内外研究学者的普遍关注。本文给出了一种基于多智能体系统的动态路径选择新方法，阐述该方法的主要思想，借助交通模拟软件——PABAMICS建立一个基于多智能体的交通诱导系统，并实现对一个简单路网的诱导管理。仿真结果显示：该方法具有实时性强和鲁棒性好的特点，说明多智能体系统在实际交通诱导应用中具有可行性。     

交通流分布式并行模拟建模理论与方法的框架

基于分布式计算机网络上的并行处理技术和面向对象的建模理论，提出交通流分布式并行模拟建模的理论框架，并给出基于分布式系统上的两种建模方案；面向对象和面向消息传递的网络分割式并行模拟建模方法和标准时钟分布式离散事件模拟建模方法。该方法能显著提高交通模拟的运行效率，满足智能运输系统（ITS）中网络模拟大规模、高效率和实时动态的要求。     

高速公路网的动态交通预测

本文介绍一城市间高速公路网的动态交通预测模式系统，该系统实时预测网络的交通状况并把信息及时传送给交通控制中心。模式实时接受来自交通监测中心的交通流、平均速度及传感器占有率等交通数据，此外，模式也使用已有交通信息的数据库。     

车辆实时调度中的城市路网及交通描述模型

为满足车辆实时调度对城市路网交通信息的需求,本文应用GIS节点弧段拓扑数据模型对具有交通管制信息及实时、动态交通流信息的城市路网进行描述。完整地表达了路网的连通性及交叉口的转向管制信息,并通过实时更新路权来体现路网交通状况的变化,依此路权可以进行动态最短路径计算,为车辆调度提供了可视化平台。本模型应用地理信息系统和数据库管理系统分别存储路网空间数据和属性数据,保证了模型的运行效率。     

GIS-T中交通事件的动态表达

针对当前GIS -T中对于交通事件表达的不足,首先利用交通波理论计算交通事件对路网影响范围的时空变化情况;其次基于线性参考和标准动态分段思想,在标准动态分段中增加时间维属性,通过程序扩展在现有GIS平台上实现时空动态分段方法,并用该方法实现交通事件影响临近路段范围的时空变化可视化表达.结果表明,利用时空动态分段方法可以...     

基于虚拟专网(VPN)的交通观测系统研究

随着交通观测系统建设的快速发展,系统内的各个观测站点与数据中心之间的通信需求、系统与外界共享数据信息的部门之间的通信需求将会大幅度增强,随之而来的问题是相互间的信息传输模式和网络互连架构也越来越复杂.现行的数据通信的方法将会遇到更多新的挑战.在这样的背景下,基于公用网络的动态、安全的连接解决方案--虚拟专网络(VPN)就成为交通观测系统网络建设的新选择.VPN技术的成功引入可以从根本上满足低通信费用和高灵活性的双重需求,更重要的是它可以提供与专用网络相媲美的通信安全保障.     

面向高速公路交通调度的动态数据融合

在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明：基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10％-20％。     

基于交通仿真软件的交通组织方案评价研究

结合交通规划软件TransCAD的OD矩阵反推和仿真软件Vissim动态交通分配仿真的技术优势, 提出了一种较实用的交通需求OD推算方法和城市路网动态交通分配仿真技术,建立了城市路网动态交通分配仿真流程,使仿真效果达到了从宏观到微观系统分析路网规划方案以评价路网交通性能与管理效果的目的,并运用该技术方法对重庆市南坪交通枢纽改善工程组织方案进行比选,得出了交通组织方案的优劣.     

基于动态概率神经网络的公路交通事件检测算法

从公路隧道事件及其自身特点出发,依据人工神经网络这一强大的无模型模式分类器,采用人工神经网络算法建立动态概率神经网络（DPNN）事件检测模型：模型采用的输入指标不是单独的交通流参数,而是几个参数的组合,充分利用交通数据中包含的交通事件信息,大大提高算法的性能。     

Modeling the Car-Truck Interaction in a System-Optimal Dynamic Traffic Assignment Model

Several transportation problems, such as implementation of truck-only lanes, require understanding the interaction of heterogeneous dynamic traffic flows in order to provide accurate solutions. System-optimal dynamic traffic assignment can be modeled using a network loading procedure based on the cell transmission model, that is, the hydrodynamic wave model, and solved by linear programming. However, this framework cannot handle the asymmetric integration between the flow of trucks and cars. This article presents a novel formulation for network loading in system-optimal dynamic traffic assignment considering car–truck interactions. By using an embedded cell transmission model, this formulation incorporates a set of assumptions related to the kinematic characteristics of the flow of cars, trucks, and their interactions that can be solved using linear programming. We present numerical results supporting our modeling assumptions. Likewise, the observed emergent behavior captures the car–truck interactions accurately and indicates that minimum system-optimal travel time is obtained by encouraging cars to use highways with shorter distances.     

基于谱聚类算法的城市路网动态分区研究

合理高效的路网分区是交通优化与控制的基础,为适应动态分区的原则并提高分区的效率和划分结果,以谱冈理论为基础结合谱聚类算法进行路网动态分区的研究。分析路网分区的原则并提出路网动态分区的模型框架,根据实时变化的交通流数据和道路交叉口的拓扑结构属性建立谱聚类的相似矩阵,给出结合谱聚类算法的路网分区步骤。通过实际数据验证了算法的实用性。结果表明运用该算法进行路网动态分区可以较好的体现交通流的变化特性,能够得到较为理想的分区结果。     

基于GIS的交通网络空间分形测算系统的设计与开发

交通网络数据具有多时段、多尺度和空间性强等属性,其空间分布特征的研究是GIS-T数据挖掘和知识发现不可分割的1部分。空间分形特征是交通网络特征的1种内在的重要表现。因此,设计和开发1个空间分形特征的测算系统,能够很好地促进交通网络空间特征的研究。基于地理信息系统（GIS）,利用Visual Studio.NET开发了测算交通网络空间分形维数的系统。介绍和分析了系统的总体结构和各重要模块。系统的开发扩展和延伸了GIS-T的空间分析功能,构建了分形分析模块,定量地分析交通网络的强度、密度、结构和连通性等。以广州市公路交通网络为例,利用该系统进行了测算。     

基于GIS平台的地铁客流预测模型构建

借助GIS平台,对公交线网进行编码,并利用ArcGis的缓冲和叠加分析工具,建立公交站点和地铁站点的空间对应关系。根据调查得到的公交线路站间OD矩阵,利用地铁意向调查标定的参数结果,得到公交客流转移到地铁的比例。基于GIS平台构建的地铁客流预测模型,可以有效地提高建模速度,并能对公交线路调整进行快速反应。