基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法

根据我国道路交通安全现状及道路交通安全监督管理的要求,将灰色系统理论应用于道路交通安全评价,为便于各省市间交通安全管理工作比较,提出了相对优劣的灰类评价概念和标准,建立了一套基于相对优劣聚类的交通安全灰色评价体系和模型。利用该模型对2004年我国31个省市道路交通安全相对优劣水平做了测度与分析。     

美国道路安全设计模型介绍

在我国基础设施建设的力度不断加大、道路里程和等级普遍提高的发展形势下，有必要对道路交通安全开展广泛深入的研究，以改善道路安全状况。简述美国联邦公路局开展道路交通安全研究的历程之后，参考美国联邦公路局提出的道路安全评价思想，介绍了可以应用于方案设计阶段的交互式道路安全设计模型，对交互式道路安全设计模型的概念、结构、研究难点作了分析，最后对交互式道路安全设计模型的发展前景加以阐述。     

云理论在高速公路安全评价中的应用

针对道路交通安全概念的模糊性和随机性,运用聚类分析方法对道路安全水平等级进行了划分。以云理论为基础,利用云发生器算法构建了道路安全评价的云模型。选取高速公路作为评价对象,分析其整体安全水平。实例表明,基于云理论的评价方法所得结果更加符合客观实际,而且具有广泛的适用性。     

济宁市生态安全评价研究

本文运用PSR模型,从资源环境压力、生态环境状态、人文社会响应3个方面构建了一个三层的济宁市生态安全评价指标体系。在此基础上,对济宁市2005-2009年的生态安全状况进行了评价。结果表明：5年来济宁市的生态安全水平总体呈上升趋势,其中2005年综合指数最低,仅为0.3042,处于中警（较差）状态2;007、2009年综合指数较高,处于较安全（良好）状态,2006、2008年处于警戒状态。在此基础上探讨了济宁市生态安全状况变化的原因并提出进一步改善济宁市生态安全状况的建议。     

国际道路交通安全管理大数据平台对比

欧美在道路交通安全基础数据与分析平台方面起步早,已经建立了体系化的道路交通事故数据库和信息管理系统.我国自2010年开始,建立了多个综合应用平台以开展道路安全分析,但在安全管理数据汇集与大数据平台专业分析方面,与欧美发达国家相比仍有一定差距.本文详细介绍中国与欧美道路交通安全管理平台概况,对比分析中外道路交通安全管理系...     

人工神经网络在道路交通安全评价中的应用研究

为了提高道路交通安全评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型。通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识与经验的提取和存储,对提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用。文中以已完成的道路交通安全评价案例为学习样本,说明了该模型的应用效果。     

道路交通安全灰色评价方法

对国内外常用的道路交通安全评价方法进行对比和分析,提出基于灰色系统理论的道路交通安全综合评价方法,建立道路交通安全综合评价体系,为道路交通安全水平的科学评价提供理论依据。     

基于数据包络模型的公共交通运输效率评价

文章针对与城市居民日常出行密切相关的公共交通为研究内容,对其运输效率评价进行了相关研究。首先,基于数据包络模型基本原理,构建了C~2R模型和C~2GS~2模型组合模型;其次,建立相关评价指标体系;最后,以北京、上海、广州、天津四个城市为例,对其公共交通运输效率进行评价,其整体水平评价结果:北京上海广州天津。     

认知分心对车辆跟驰过程操控安全性的影响

为了研究车辆跟驰过程中驾驶人认知分心与驾驶安全的关系,采用驾驶模拟器构建城市道路车辆跟驰场景,并设计3种难度等级的认知分心次任务,采集35名被试驾驶人在试验过程中的方向盘转角、油门开度、制动踏板力等操作参数,以及车辆位置、速度、加速度等车辆运动参数。采用重复测量一般线性模型,分析不同等级认知分心对上述参数的影响。研究结果表明：在横向操控方面,随着认知分心程度增高,方向盘回转率增大,但车辆横向位置标准差减小,表明驾驶人处于认知分心时,采取频繁修正方向盘的补偿方式,降低车辆横向位置波动,过度补偿车辆横向安全性,且该补偿行为与认知分心程度正相关;在纵向操控方面,认知分心时,油门开度、制动踏板位置方差增大,且制动踏板位置均值增大,同时车头间距及时距未观察到显著性变化,表明认知分心时驾驶人采取频繁操作油门、制动踏板,增大制动幅度等方式进行补偿,使车头间距及车头时距等表征车辆纵向跟车安全性参数处于正常驾驶水平,但加速度标准差增大,表明跟车稳定性降低。研究结果为涉及分心的人车交互装置优化设计及考虑分心状态的驾驶人状态管理系统开发提供了一定的理论依据。     

道路交通安全评价指标特性分析

目前普遍采用的道路交通安全评价指标都具有一定的局限性,且均从整个国家或区域的角度出发,不适用于中国交通行业内部安全水平评价。文章从可测性、代表性和可比性3个方面对主要道路交通安全评价指标进行分析,讨论了各指标的显著特性以及如何合理使用评价指标;在结合中国道路交通行业特点的基础上,提出了更具代表性的宏观评价指标和更具可测性的道路交通行业安全水平评价指标。