基于Multi-Agent的区域交通协调控制研究

提出了一种基于Multi-Agent的区域交通协调控制系统。系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点，构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法，采用此算法实现了Multi-Agent的学习以及协调机制。通过各Agent间的协调控制来协调相邻交叉口处的控制信号，从而消除路网中的交通拥塞。最后利用微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行了仿真研究，仿真结果表明了控制算法的有效性。     

全站仪与便携式计算机的实时通讯及其应用

介绍了全站仪与便携式计算机的实时通讯技术，以ＳＯＫＫＩＡ ＳＥＴ系列全站仪为例，运和ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋５．０为开发平台，成功地开发了全站仪实时通讯部件Ｓｏｋｋｉａ，并运用此部件，以Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０为平台，开发了公路测量、放样的工程软件；文中还介绍了实时通讯部件Ｓｏｋｋｉａ的主要方法和该部件在工程软件开发中的应用。     

基于Paramics的多相位感应信号控制仿真研究

介绍了微观交通仿真软件Paramics及其API函数,建立了基于微观交通仿真的感应信号控制策略技术路线,提出基于Paramics的感应信号控制仿真实现过程及相关技术,并结合仿真实例对仿真结果进行了分析.     

用微观交通仿真软件实现ITS模拟的比较研究

微观交通仿真是ITS研究和应用中的有力工具，章选择了Paramics，Vissim，Aimsun2和Corsim4种常用的微观交通仿真软件，考察它们对ITS模拟的支持情况，通过分析、比较这些软件实现ITS模拟的技术路线情况，发现Paramics和Aimsun2对ITS模拟支持较强，Corsim支持最弱。     

城市交通控制与诱导系统协同效果评价方法

根据交通控制与诱导协同的内容和特点，从交通通行能力改善，交通安全改善，提高交通网络负荷均衡性，降低能源消耗与环境污染等4个方面建立了协同效果评价指标体系；提出了评价指标的量化方法以及基于单纯矩阵法的指标权重计算方法。给出了综合评价模型;利用Paramics仿真软件进行了仿真数据验证，仿真结果表明：此评价指标体系及评价方法科学有效，交通控制与诱导协同后，对交通系统综合改善效果显著。     

7种微观交通仿真系统的性能评价与比较研究

微观交通仿真系统能够模拟和预测道路交叉121、路段乃至区域的交通状况，是辅助交通规划、交通管理和交通工程决策的有力工具。详细分析了SimTraffic、CorSim、VisSim、Paramics、AIMSUN、MITSim和Trans Modeler 7种业界著名的微观交通仿真系统的技术特性，并从交通设施表达及通信能力、车辆行为模型和其他扩展功能3个方面对上述7种微观交通仿真系统的性能进行了评价和比较。     

交通控制算法在Paramics交通仿真软件中的实现

阐述了利用微观交通仿真软件Paramics进行控制策略仿真的研究思路,通过Modeller建立的图形界面,可以设计各种路况;利用丰富的API函数,实现各种控制策略;并提供了多种进行控制效果评价的功能。同时,可以和Mat-lab这种强大的算法仿真软件进行有机的结合,一方面应用Matlab强大的数据分析能力,另一方面应用其丰富的控制算法工具箱,大大缩短的仿真开发周期。因此,Paramics是一个验证控制策略的优良仿真平台。     

在Windows下上位机与PLC串行通信的设计与实现

章介绍了VB的通信控件MSComm的属性、事件、方法，以及如何利用MSComm控件进行串口通讯程序的设计。     

基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究

将强化学习中的Q学习算法与Agent技术相结合,构成Agent控制器对单路口的信号灯进行控制.介绍了将经验知识与Q学习算法相结合实现的Agent学习机制,提出了一种适合交通环境的强化函数,以解决单路口的动态实时控制.经仿真软件Paramics对实际路口进行仿真实验,验证了该方法具有较好的控制效果.     

中关村西区的单向交通干线协调控制

针对中关村西区单向交通干线的交通状况，根据大系统理论的分解协调思想，提出一种干线协调控制方案，可根据交通状况的变化，在决策切换开关的作用下，分别实施绿波协调控制和分散协调控制，并在Paramics平台下进行仿真。仿真结果验证了算法的有效性。