汽车发动机振动信号的数字阶次跟踪分析

针对利用传统的FFT方法对汽车发动机振动信号进行分析时,由于采样频率固定而机构转速变化易引起的"频率混淆"问题,论述了发动机振动信号的数字阶次跟踪方法.以丰田某4缸柴油机为例,对其进行了振动信号的数字阶次跟踪分析.结果表明,数字阶次跟踪能有效地消除频率混淆,是较传统FFT方法更为有效的测试分析方法.     

变采样率变采样阶比发动机在线监测系统研究

针对车用发动机在线监测与故障诊断中各传感器信号频率成分相差较大、需要同步采样及信号非平稳的情况,分析了阶比跟踪技术在发动机各类信号处理方面的优势。通过软件实现了各通道信号同步变采样率采集。通过抗混叠滤波器截止频率及发动机最低转速计算出了各通道所需的最低采样阶比,避免了繁琐的阶比跟踪滤波对原信号带来的误差和干扰。对正常及故障工况下变速时的排气噪声、缸盖振动及外卡油压信号进行变采样率变采样阶比的阶比跟踪后,用于在线监测及故障诊断的信号特征更加明显,且更利于通过程序自动提取。     

基于EMD理论的等角度重采样方法在凸轮轴故障诊断中的应用

将一种无转速测量信号,基于希尔伯特—黄变换等角度重采样的阶次分析方法应用于发动机凸轮轴故障诊断,从而有效消除转速波动的影响,使信号处理与分析结果更加准确.应用所提出的方法对某6缸柴油机缸体振动信号进行分析,对比凸轮轴轴瓦断裂修复前后振动信号特征的变化,有效地提取出了故障特征.     

发动机附件台架疲劳试验工况的探索

通过对发动机附件及其支架的振动信号进行总值和阶次分析,结合基于阶次分析的计算位移,确定振动信号的主要频率成分及最大振动和最大位移产生时的发动机运行工况,并结合疲劳损伤理论,确定了考核发动机附件及其支架可靠性的各个转速和持续时间,为相应耐久工况的制定提供参考依据。     

基于整工作循环阶比跟踪谱与FCM的发动机故障诊断

针对发动机加速振动信号的非平稳性和特征参数的模糊性特点,提出整工作循环阶比跟踪谱和模糊C均值算法相结合的方法。首先将加速信号进行阶比重采样,然后把发动机一个工作循环的信号作为一个间隔计算转速,再将这些转速下的阶比谱图放在一起构成阶比跟踪谱,通过计算不同阶比带的累加能量作为故障特征向量,对这些特征向量进行归一化和模糊聚类,得到分类矩阵和聚类中心,最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别。故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断发动机曲轴轴承的故障。     

某大型液压挖掘机驾驶室内噪声源识别试验研究

针对某大型液压挖掘驾驶室内噪声过大现象,采用频谱分析和阶次分析等方法对该型号挖掘机驾驶室内噪声源进行试验研究。首先介绍阶次分析方法在旋转机械应用的优越性,然后比较该挖掘机在不同工况下驾驶室内噪声水平,最后根据驾驶室内噪声频谱和阶次谱特征,结合发动机、冷却风扇、柱塞泵等相关参数识别出主要噪声源,为后续噪声控制提供可靠依据。     

摩托车数据分析仪中的波形识别(下)

图42为怠速情况下数字点火器的初级导通电流波形和触发信号波形,数字点火器是依靠前一次触发波形来计算后一次点火时的提前导通角,怠速状态时单缸发动机每圈转速并不平稳,波动幅度大,所以数字点火器计算出来的导通角在不停的变化,在转速上升到一定时候,每圈速度波动减小,导通角的计算也能基本稳定。现在发动机使用多凸台的触发方式,每圈有多个     

示波器的使用与波形分析系列讲座(八)

4.活塞位置信号和点火一次信号电压波形采样(丰田系) 丰田系发动机通常有两个G信号,即G1和G2信号。对6缸发动机而言,G1信号对应6缸的上止点,G2信号对应1缸的上止点,对4缸发动机,G1信号对应4缸的上止点,G2信号对应1缸的上止点。G1信号与G2信号两者没有差别,仅依据活塞位置信号识别气缸,因此非常难。 图16所示是1G-FE型发动机的点火一次信号,其缸号是利用G1     

甲醇——柴油混合燃料羰基排放物检测方法研究

为更好地了解甲醇--柴油混合燃料的羰基排放特性,设计了发动机尾气中羰基排放物的检测方法.通过气体捕集、衍生化反应、生成物的洗涤或萃取、高效液相色谱分析技术对尾气中的甲醛、乙醛、丙烯醛、丙醛、丙酮等物质进行了分离测量,分析了检测波长、采样流速、穿透现象对采样效率及分析精度的影响.结果表明,在采样流速2L/min,色谱分析...     

时域积分在振动信号分析中的应用

为研究某装载机样机配置的新型发动机罩的振动特性,利用三维建模建立装载机发动机罩模型并使用有限元法对其进行了模态分析,重点分析了前几个阶次的固有频率和振型,结果显示发动机罩整体存在刚度偏低以及低阶次模态振型分布集中的现象.对样机发动机罩的水平和垂直两个敏感方向进行了振动加速度测量,对比了两种信号积分方法的使用范围及优势,利用时域积分方法对所测加速度信号进行了积分处理,并用最小二乘法拟合积分信号中的趋势项加以修正,得到了较为精确的振动速度及位移信号.通过对机罩两个敏感方向的振动加速度、速度和位移信号的综合分析,判断发动机罩刚度偏低,振动量偏大,易产生干涉.模态分析及振动信号分析结果为下一步发动机罩样品的优化改进提供理论依据及改进方向.