基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型

考虑决策者风险态度对公路建设项目决策实施的影响,针对公路建设项目决策实施影响因素的灰色特征,设计了公路建设项目影响参数,提出了一种基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型。该模型通过[-1,1]线性变化将原始矩阵标准化,应用TOPSIS法得到正负理想方案作为公路建设项目排序决策的参考点;将正负理想方案和公路建设项目分别作为参考数列和被比较数列,应用关联分析法构建了正负关联系数矩阵,并基于累积前景理论及其正负前景价值函数构建了正负前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的非线性规划模型,应用极值法求解模型得出最优权向量,最终确定公路建设项目的排序。最后以5条公路建设项目排序为例,与AHP和灰关联投影法进行对比分析,从侧面验证了该模型的可行性与有效性。     

基于离差最大化的公路建设项目排序模型

科学合理地安排公路规划项目建设序列,优化资源配置,是实现中国交通事业又好又快发展的必然选择。文中从紧迫性、重要性、经济性、交通效果四方面,采用路段饱和度、路段行政级别、路段重要度系数、内部收益率、交通服务质量改善率、交通运行效率改善率六参数构建公路建设项目排序参数体系,提出了基于离差最大化的公路建设项目TOPSIS排序模型。该模型以影响参数为因素指标集、公路建设项目为论域集构建公路建设项目实施序列矩阵,应用[0,1]线性变换将其标准化;充分考虑数据本身蕴涵的信息,采用离差最大化法确定影响参数的权重系数,并将标准化决策矩阵与参数权重相结合构造加权标准化决策矩阵,通过计算公路建设项目与正负理想方案的距离及与理想方案的贴近度来确定公路建设项目的实施序列。最后以5条公路建设项目排序为例,说明了该模型的实用性与有效性。     

模糊多属性决策在公路施工组织设计中的应用

将公路施工组织设计的方案选择视为模糊多属性决策问题，确定了影响方案比选的几个主要因素。根据影响因素的特点提出了应用模糊数来表示影响因素，并建立了决策模型。在方案决策方法中注重模糊数的完全应用，以满意度为基本衡量指标，根据相对效用函数的值来排列方案的次序，从而实现方案的优选。最后结合实例阐述了该决策方法在公路施工组织设计中的应用。     

区间非线性模糊法的沥青路面预养护决策

预防性养护方案选择属于多目标、多因素、多层次的复杂决策问题。在全面分析经济、技术、环境因素的基础上,综合运用专家打分法、区间层次分析法、模糊数学理论,建立了沥青路面预养护方案决策的区间非线性模糊决策方法。首先建立预养护非线性模糊决策模型,通过专家打分法确定评价指标属性值,根据区间判断矩阵得出各评价指标和影响因素的区间数权向量;对各指标进行层次非线性模糊分析,得出各预养护措施的隶属度,进而排序。以上海某公路为例,运用该方法对各预养护方案进行优选,结果表明该方法合理可行,为预防性养护方案决策提供了一种有效可行的方法。     

公路交通环境不确定多属性综合评价模型

公路作为带状构造物,沿线不同路段的交通状况、地域环境等都有很大变化,因此不同路段环境影响测评结果存在很大差异,常用环境影响评价方法以全线测评均值作为综合评价依据,致使各路段的差异性在综合评价中得不到体现。基于此,本文从水环境、声环境、大气环境和土壤环境4个方面入手,构建了公路环境影响综合评价指标体系,根据不确定理论建立了不确定多属性公路交通环境综合评价模型,该模型利用区间数的形式考虑公路沿线环境评价指标的变化范围,从而更多的保留了公路沿线评价信息,通过对天津市5条公路的环境评价分析表明,该模型切实可行。     

模糊多属性决策在公路施工组织设计中的应用

将公路施工组织设计的方案选择视为模糊多属性决策问题,确定了影响方案比选的几个主要因素.根据影响因素的特点提出了应用模糊数来表示影响因素,并建立了决策模型.在方案决策方法中注重模糊数的完全应用,以满意度为基本衡量指标,根据相对效用函数的值来排列方案的次序,从而实现方案的优选.最后结合实例阐述了该决策方法在公路施工组织设计中的应用.     

基于风险分析的公路项目投资决策

针对公路建设项目投资决策中的风险问题，通过计算项目现金流量的概率，定量分析了项目所承担的风险，为投资者提供了必要的决策信息，减少了决策的盲目性。公路建设项目投资风险主要以经济风险的形式来反映，各种风险因素的综合作用直接导致项目现金流量发生变化，最终影响到项目的评价指标。以具体公路建设项目为例，对各种风险因素进行分析，并对由此引起的现金流变化进行估计，得到包含风险因素的现金流，据此对净现值（NPV）进行风险评价，得出NPV的分布区间和大于零的概率，可作为公路项目投资决策的依据。     

区间灰色模糊不确定语言集在工程项目风险因素排序中的应用

为更全面、更真实地表达工程项目风险信息,提高工程项目风险因素排序结果的准确性,针对具有信息灰性、模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,运用区间灰度表达灰性,运用隶属度表达模糊性,运用不确定语言变量表达语言描述性。在区间灰色模糊不确定语言集的基础上,结合C-OWA算子,建立工程项目风险因素排序模型,用于预测主要风险因素。以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。研究结果表明,相比模糊集只能利用隶属度表达模糊性,区间灰色模糊不确定语言集不仅可以利用隶属度表达模糊性,还可以利用区间灰度和不确定语言变量表达灰性和语言描述性,这有助于提高实际工程项目风险信息表达的全面性和真实性,进而提高工程项目风险因素排序结果的准确性,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,为采取针对性的风险预控措施提供理论依据。     

基于属性理论的公路建设项目后评价方法研究

采用系统工程的思想方法对公路建设项目进行后评价,总结经验教训,为未来新项目的决策提供改进建议。本文对公路建设项目后评价的主要内容进行了探讨,补充和完善了后评价内容及指标体系,提出采用属性综合评价法对公路项目进行后评价。对单指标属性隶属度函数的构造、多指标属性综合隶属度的计算和判断准则进行了详细说明,并论述了确定权重的方法,最后给出了评价实例,其结果表明所提方法的合理性和可行性。     

基于区间层次分析法的汽车安全配置扩散顺序研究

为解决汽车生产厂家安全技术路线规划及配置选择的问题,提出了一种不确定多属性配置评价模型来研究安全配置扩散的优先级顺序。从系统的角度出发分析了配置扩散的影响因子,在充分考虑因子数据和决策数据模糊性的基础上,采用模糊区间数与层次分析法建立不确定多属性配置评价模型。给出了安全配置的安全贡献度量化公式,利用实际调研结合客观数据量化期望安全贡献度,借助技术采用生命周期理论衡量技术风险,以有效可行的方式实现了同类配置间的横向比较,并通过实例验证了模型的实用性。     

基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究

为将历史工程案例用于拟建川藏铁路边坡滑坡防治措施的决策中,建立了基于案例推理的边坡滑坡防治措施辅助决策模型。首先用数个特征属性对边坡工程案例进行定量表示,并通过特征向量分析法确定各特征属性的权重;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索,相似案例的滑坡防治措施经适当修正后用来指导目标案例。最后,通过川藏铁路德沙滑坡实例分析,验证该模型的有效性。     

公路沥青路面预养护多层次模糊决策模型

为解决多因素影响下公路沥青路面预养护对策选择问题,在全面分析各项影响因素和技术对策特点的基础上,综合应用层次分析法、专家打分法和模糊数学理论,建立了预养护对策多层次模糊决策模型:首先确立决策指标的层次结构,通过层次分析法确定了准则层和指标层各个因素的权重赋值;采用专家打分法,建立了方案层个体评判指标的特征矩阵,由模糊数学运算得到各个方案的综合排序,以此确定最佳预养护措施。所建立的决策模型综合考虑了预养护对策的技术、经济和环境等因素的影响,通过层次划分与模糊运算,将定性指标量化,从而具有较高的准确性。结合上海市浦星公路预养护工程进行的实例研究证明了该模型的合理性与有效性。研究成果可为沥青路面预养护决策提供科学的依据。     

基于区间数逼近法的路面使用性能综合评价

实测数据的客观准确对路面使用性能的综合评价至关重要,而以往的评价方法很少研究。针对于此,从实测数据的处理出发,给出区间数的概念,将实测数据和评价指标的不同等级定义为区间数,提出了一种区间数多属性决策模型,该模型给出了区间数决策矩阵规范化处理方法,建立了多指标区间数整体逼近决策方法,使得评价方法更加客观科学。最后使用该方法对陕西省一条公路代表路段的路面使用性能进行了评价,验证了其有效性和实用性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

基于模糊多属性群决策方法的机场选址问题

机场选址的方案优选可看作为一个模糊多属性的群决策过程.基于模糊多属性群决策方法,利用决策程序为先个别决策、然后综合、最后加权的模糊折衷型群决策方法求解该问题.以模糊理想解和模糊负理想解作为共同的参照基准,初步确定机场备选方案中较为理想的场址.     

基于物元分析的交通影响评价模型

针对大型建设项目的交通影响评价问题,利用物元分析理论,提出了基于物元分析的交通影响评价模型。分析了大型建设项目交通影响因素,选取项目的开发类型、建筑面积、开发强度、路网所处区位、路段饱和度、有无信号控制、离开建设项目的距离等10个评价指标,将项目对周边路网的影响分为大、中、小、较小4个等级,通过确定待评物元、建立节域物元矩阵、经典域物元矩阵、计算各评价指标权重和综合关联隶属度,得到了项目对周边路网的影响大小,并通过实例说明了模型的应用。结果表明,将物元分析理论用于大型建设项目的交通影响评价是可行的,能够定量评价项目交通影响的大小,并具有较高精度。     

公路工程建设项目的综合经济评价与决策分析

根据灰色系统理论关联度和层次分析法，分析工程项目建设方案的决策问题。在决策分析过程中，按关联度大小排序，进行方案优选，为决策提供依据，并用实例说明该法的有效性。     

基于因子分析的西部交通科技项目评价指标体系降维处理

针对交通科技项目评价指标相关性强、难以量化的问题,通过对各指标的相关性分析,然后采取了因子分析法对西部交通科技项目评价指标体系进行降维处理,并通过因子负载阵的分析,明确了各个因子的物理意义,最后算得各项因子的数值.最终寻求蕴藏在众多指标之后的内在因素.通过实践评价与理论分析相结合的方法,完成了西部交通科技项目投入产出指标体系降维处理,把交通科技项目原有的10项评价指标降为5项,且包含原有数据的大部分信息.     

城市道路建设项目的选取方法研究

解决城市交通问题,加大城市道路设施建设,提高城市道路项目建设的效果和效益,必须加强道路项目前期的技术研究工作,使项目的选取更加科学、合理和客观。在分析研究城市道路建设项目选取的原则、方法和影响因素的基础上,尝试提出了选取的模型,并对模型指标进行了标定,使城市道路建设项目的选取科学合理,建设效果明显、高效。     

基于 AHP 和物元分析的愤怒驾驶状态辨识研究

驾驶人在愤怒情绪下的驾驶行为是影响车辆行驶安全性的重要因素之一,愤怒驾驶情绪的产生及其程度受到驾驶人自身和道路交通环境中多因素的影响。文中综合考虑驾驶人自身因素和行车环境对驾驶状态的影响,提出了愤怒驾驶状态的辨识方法。文中筛选了与愤怒驾驶行为相关的驾驶人因素和道路环境因素,构建了1个驾驶人愤怒状态辨识的层次分析模型,并根据相关因素之间对愤怒驾驶行为影响的重要程度构造判断矩阵,求出各相关因素对愤怒驾驶行为的影响权值。应用综合权重的物元多属性决策方法辨识驾驶人的愤怒驾驶状态及程度。应用所提出的方法对22组实车试验中出现的愤怒驾驶状态进行辨识,结果表明,72.7%的结果与实车实验所得的结果相符,因此,该方法可对愤怒驾驶行为进行识别。文中所提出的方法能够融合驾驶人因素和环境因素对愤怒驾驶行为的影响,有效的辨识出驾驶人的愤怒驾驶状况及程度。      

公路工程勘察设计项目评标的属性识别模型

将属性识别理论应用于公路工程勘察设计项目评标中,建立了基于客观性权重的评标模型。实例分析表明,以客观性权重确定方法计算指标权重,避免了主观确定权重的随意性,得到的结果能真实反映实际情况,从而保证了评标工作的科学性、客观性和准确性。