增压柴油机整体系统模拟及性能预测

发展了一个增压柴油机整体系统模拟模型及计算程序。该模型考虑了柴油机及其各子系统之间以及各子系统的热力与传热过程之间的平衡和耦合关系，用以预测柴油机总体及各子系统的性能特性，研究其主要设计参数和燃烧室零件材料性能对柴油机总体性能的影响；用上述模型对某增压柴油机进行了计算研究，并与其试验结果进行了比较，计算结果与试验结果具有较好的一致性。     

工程机械柴油机的匹配选择

为选择适应工程机械使用特点的柴油机，对工程机械配套的柴油机选型方式进行了概括分析，着重介绍在柴油机对比选择时的关键性能参数。说明了工程机械用柴油机抗过载能力的特殊要求，总结出通过性能参数和曲线的对比来匹配选择柴油机的方法。     

公路货运量灰色模型-马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合，首次提出了灰色模型-马尔可夫链预测公路货运量的方法；并结合“十五”期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1，1)灰色动态拟合模型，并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型；在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区问。理论分析和实践都表明，该法不但预测结果更可靠，而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握，有利于决策者的决策行为。     

基于多源数据融合的城市道路旅行时间预测

城市道路旅行时间预测是城市道路交通管理的重要支撑.研究了利用多源数据预测城市信号控制主干道旅行时间的方法.以2015年8月某路段的视频检测器及微波检测器的2种数据为基础,采用回归拟合的方法探究信号控制主干道路段旅行时间与断面流量之间的关系,2段式的线性拟合结果可以较好地拟合信号控制主干道路段旅行时间与断面流量的关系.以BP神经网络模型为基础,从输入层入手,采用直接输入2类数据、应用拟合关系输入拟合数据等方法,综合考虑2类数据之间的相关性,建立了融合2类检测数据进行旅行时间预测的多个模型,对7种不同输入的神经网络预测模型进行了测试、对比和分析.研究结果表明,相比于时间序列、支持向量机、k近邻和历史平均方法而言,应用拟合关系的2类数据融合的BP-2神经网络模型具有更高的预测精度,MA PE为13.04%,表明BP2神经网络模型能够实现较好的旅行时间预测效果.      

基于气缸套-活塞环磨损的内燃机性能衰退研究

为了研究缸内燃气通过活塞环组窜入曲轴箱后对整机性能的影响，基于内燃机热力学理论，建立了相关的数学模型，包括柴油机性能计算模型、漏气模型和磨损模型。漏气模型考虑了活塞环开口间隙影响下的漏气对性能参数的影响，并基于当量开口间隙，研究了气缸套-活塞环磨损对内燃机性能的影响。基于Archard模型，由性能衰退规律，预测了柴油机的大修期。计算结果表明，在气缸套最大磨损400μm,第一环磨损200μm时，功率衰退7.52%,标定工况下，有效燃油消耗率增加7.73%。     

公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。     

基于神经网络和D-S证据理论的柴油机状态评估

提出了一个柴油机状态评估模型,运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到的融合决策评估结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际。     

路堤沉降与稳定观测数据处理方法对比分析

用双曲线回归拟合法、指数曲线拟合法和星野法3种方法进行了路堤沉降与稳定观测数据的处理，通过对拟合结果的分析说明了三种方法的各自特点。结果表明，3种方法的短期沉降预测能力均较好，星野法模型较其它两个模型与实际最贴近，双曲线模型与星野法模型拟合效果相近，而指数曲线模型预测的最终沉降量较另外两个模型偏大。     

差分法在路基沉降预测中的应用

路基沉降预测是保障道路安全施工的重要工作之一。在预测工作中，模型选取很关键。本文利用差分法对主要路基沉降预测模型，包括对数曲线预测模型、皮尔曲线模型和多项式曲线模型等方法进行差分计算。对工程现场实测值进行差分分解，探讨适合不同监测点的预测模型，将其差分法分析的最佳拟合模型应用于实际监测值拟合，研究结果表明，拟合效果较好，能够快速确定预测模型，可避免模型尝试的盲目性，对类似工程具有较好的应用价值。     

高压共轨柴油机工作过程仿真及性能参数优化

结合4缸柴油机缸内燃烧压力实测数据,利用AVL Boost软件Burn功能分析了燃烧放热规律,获得了模拟柴油机燃烧所需的Vibe燃烧模型参数,建立了模拟柴油机工作过程仿真模型.分析并优化了影响柴油机性能的进排气歧管直径和长度、配气相位、EGR率等性能参数,同时对涡轮增压器进行了匹配计算分析.研究结果表明,利用热力学仿真...     

车用柴油机燃油系统的电子控制

本文从降低排放、提高经济性、增强动力性等方面阐述了柴油机电控的必然性，对柴油机电子控制原理及燃油系统主要参数的和了概要描述，并对电控系统的 作了初步预测。     

柴油机计算机仿真研究述评

本文系统地综述了柴油机计算机仿真研究的现状与发展,着重介绍了柴油机数字仿真的内容、方法,预测涡轮增压柴油机匹配性能的模型以及柴油机计算机数字仿真的发展趋势。     

基于柴油机考核工况的活塞高周疲劳寿命预测

针对柴油机台架耐久性试验规范规定的柴油机考核方法及工况,建立了多工况循环载荷作用下活塞高周疲劳寿命预测流程;采用Abaqus有限元分析软件建立活塞温度及应力计算模型,通过与试验数据对比进行模型标定,计算了各工况下活塞温度场及应力;采用Femfat软件考虑温度场及各种修正因素的影响对活塞单工况下高周疲劳寿命进行预测,采用双线性累积损伤准则对柴油机考核工况下活塞疲劳寿命进行预测。结果表明:采用双线性累积损伤准则可便捷地进行多工况周期性载荷下活塞高周疲劳寿命预测;活塞冷却油腔位置处寿命最低,但可满足柴油机考核使用要求。     

基于局域波法的车用柴油机预知维修研究

阐述了车用柴油机预知维修的原理及意义和局域波法原理 ,利用此方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分析 ,提取出能够表征其内部状态信息的特征参数。在柴油机运行中 ,利用此参数的变化规律来预测故障部位及发生时间     

涡轮增压柴油机进气流量建模研究

利用增压柴油机外特性试验数据,将用于计算增压燃气发动机进气流量的经验公式系数进行重新标定,建立增压柴油机进气流量估算模型。通过ESC和ETC试验分别进行增压柴油机稳态工况与动态工况模型预测流量与实测流量的对比验证。结果表明,稳态工况时,模型中两拟合公式结合使用,相对误差在(-10%,+10%)范围内;瞬态工况时,模型预测流量相对于试验流量的跟随性都较好,在瞬态小流量工况时选用一次拟合关系式计算效果更好。     

柴油机气缸压缩压力不解体检测技术研究

分析了柴油机拖动过程气缸压缩压力的影响因素，在10多辆车上进行了气缸压缩压力和拖动电流的测试，引入了平均压缩电流的概念，并拟合出适用于12150L柴油机的经验公式，可以用于工况检测仪实现柴油机气缸压缩压力的不解体检测。     

谈135系柴油机空气启动装置的研制、工作与维护

分析了135系柴油机由电启动改为压缩空气启动的论据与研制，介绍了该装置的工作原理及其使用维护方法。     

内燃机性能参数实时处理与分析系统

在弈科0301发动机试验控制系统基础上开发了内燃机性能参数实时分析与处理系统，介绍了该系统的功用、组成及试验方案的实现方法。通过对4100QB柴油机调整特性曲线与4100QBZ柴油机万有特性曲线的分析，可以看出该系统可实现内燃机台架试验、测试及特性曲线处理的自动化，提高了内燃机性能综合测试和分析水平。     

柴油机同时降低NOx与微粒的技术探讨

节能与环保是当今汽车产业的主题,因此柴油机同时控制NOx与微粒就显得至关重要。本文分析了柴油机NOx与微粒排放的生成机理,指出控制NOx与微粒排放之间是相反的关系,并介绍了各种控制技术,重点论述了几个同时降低NOx与微粒排放的方法和原理。     

沉降预估界面及沉降预测模型的对比分析

由于沉降资料分析的工作量大，所以利用Matlab5．3软件开发了沉降预估可视化界面。利用这一界面采用双曲线拟合法、指数曲线拟合法和灰色Verhulst模型拟合法对高路堤沉降进行预测，并结合工程实例分析比较3种模型的预测效果。