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基于合作竞争类OD联合方式划分轨道客流分配模型研究 总被引:8,自引:0,他引:8
针对基于全方式OD采用联合方式划分交通分配模型进行轨道客流预测的不足,提出了基于合作竞争娄OD的联合方式划分交通分配模型,并对分层次策略性交通方式划分和联合方式划分交通分配作了详细的阐述。 相似文献
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基于TransCAD软件的交通影响分析方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
为了简化交通影响分析的交通需求预测计算步骤,降低计算难度,提出了进行过境交通量预测的基本思路.根据调查路段交通量,利用TransCAD软件反推现状出行OD矩阵,再根据反推的OD矩阵标定重力模型参数推算出各小区出行产生量;然后利用简化的出行分布和交通分配的组合程序,得到预测的未来年路段过境交通量;应用出行率法得到项目交通产生量,通过方式划分、交通分配,可得到未来年由项目产生的路段交通量.将路段交通量叠加,得到未来年路段交通总量,以此为基础计算服务水平,作为交通影响分析的依据. 相似文献
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公路网络段交通量预测模型研究 总被引:1,自引:2,他引:1
介绍了一种新的公路网络段交通量预测方法,以通过交通分配模型由路段交通量推算OD量为基本交通分析手段,应用回归分析建立各分区经济指标与出行产生量之间的关系,最后根据经济指标的规划值预测未来规划期的公路网络段交通量。 相似文献
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基于网络均衡的运输通道客流分配模型 总被引:1,自引:1,他引:0
根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来描述各运输方式的竞争性。认为旅客的时间价值(VOT)服从某种分布,旅客的广义出行费用取决于票价和时间两个参数。运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法。用一数值示例验证了模型的有效性。 相似文献
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为了完善重大建设项目的交通影响分析研究,特别是大型主题乐园的分析流程,以柳州卡乐星球项目为例子。首先在把握大型主题乐园的客源特征,分析客流规模;接着结合柳州本地情况及借鉴其他大型主题乐园的出行方式结构,确定客流规模和出行方式结构,并采用TRANSCAD软进行交通量预测及分配;最后,分析影响最大的路段和交叉口的交通影响程度,并得出结论,为后续提出交通改善方案提供依据。主要从大型主题乐园的本身特征出发,从客源分布和交通方式两方面整体把握该类建设项目的交通需求基础,从而形成一套完整的交通影响分析流程。 相似文献
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地铁的规划、建设是国民经济高速发展的需要。着重对地铁线路的客流分配方法及算法进行了研究。提出了综合考虑时间、费用及舒适度三因素的交通阻抗函数 ,根据居民出行过程中的最短路因素及随机性因素 ,提出了改进型Logit出行方式分担率模型 ,并就 5种常见的地铁网型提出了客流分算法。其基本模型及算法简单、有效 ,易于在计算机上实现 ,并已在南京市地铁客流预测中应用。可供轻轨及公路交通借鉴和参考。 相似文献
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基于非集计模型的城市铁路线路客流量预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先通过比较中国和世界上有代表性的几座大城市交通设施建设情况,提出在中国特大城市建设立体交通体系的必要性。然后,给出规划立体交通体系的技术方法,即利用个人出行调查数据和实测数据、预测各种出行目的的交通方式胆的技术方法。还以日本大阪市港区--南港城市轨道线路为例,进行实例介绍。采用非集计模型进行了交通方式划分,并且利用个人出行调查数据拟合模型中的参数。在城市铁路线路交通分配中,仍然采用了非集计模型,预测出了铁路各站的客流量,为城市综合交通设施的建设提供科学根据。 相似文献
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微表处技术是高等级公路进行预防性养护最经济有效的手段。该工艺在国外已得到广泛应用,被认为是修复道路多种病害最有效、最经济的途径之一,对改善沥青路面使用性能、延长使用寿命、节约投资,具有十分重要的意义。 相似文献
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对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因. 相似文献
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利用大型有限元软件 ABAQUS 对凉水井滑坡段进行了数值模拟分析,通过应力应变场的云图分析,确定边坡的最危险潜在滑动面。依据强度折减法的原理,利用ABAQUS定义场变量为强度折减系数值,通过改变场变量实现摩擦角和粘聚力的折减,得出边坡稳定性安全系数,并对滑坡的整治措施提出建议。 相似文献
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基于蒙特卡罗模拟方法的快速路运行时间可靠度研究 总被引:2,自引:3,他引:2
运行时间可靠度作为一个非常重要的概率测度参数能有效地评价交通网络的动态特性。在对运行时间可靠度的概念界定的基础上,分析了快速路运行时间可靠度的影响因素。提出了运用蒙特卡罗模拟方法计算运行时间可靠度,即采用蒙特卡罗模拟方法随机的对快速路入口的交通需求变量进行抽样,根据得到的样本值确定路径出行时间,然后对此出行时间进行检查,如果超过了规定的阚值,则认为不可靠,否则可靠。并通过一个算例对该模型进行了验证。最后指出了运行时间可靠度这一概率参数的应用前景。 相似文献