专项交通安全执法计划开发的问题识别

问题识别是专项交通安全执法计划开发过程的第一步.问题识别过程中的两个关键要素是识别途径与数据驱动.问题识别可以基于交通事故数据、重特大交通事故调查报告、特定交通安全问题、市民投诉与社会意见、交通执法活动数据、交通违法行为调查等多种途径.基于数据驱动的问题识别方法是专项交通安全执法计划开发的主流方向.各级公安机关交通管理...     

江西南丰:运管所密切配合交警执法

<正>在集中整治涉牌涉证等严重交通违法行为中,江西省南丰县公安局交警大队成立了6个执法组,加大整治力度,严厉打击使用假牌套牌的违法行为。截至目前,全县已查处无牌车29辆,无证驾驶侣起,套牌车12辆,假牌车3辆。为图"方便"遮牌出行针对今年以来无牌无证违法驾驶行为有所增长的趋势,8月13日,南丰县交警大队在辖区内开展了无牌无证专项整治活动。当天,民警在辖区执勤时,发     

湖北:加强道路交通安全宣传全面排查道路交通安全隐患

湖北省交管部门针对开学季,学校周边道路交通安全开展多项宣传活动,各地交管部门纷纷与当地教育部门联合组织"进校园"等宣传活动,全力守护师生交通安全.同时,湖北省公安厅也针对超员超速、疲劳驾驶、分心驾驶等不文明交通现象开展了专项整治行动.     

交管热点

临淄开展摩托车春季专项整治行动春节过后,天气转暖,摩托车交通违法行为有所"抬头"。临淄交警大队根据季节特点,突出工作重点,自2月11日起开展了摩托车春季专项整治行动。针对摩托车的违法规律和特点,临淄交警大队民警实行延时执法和错时执法工作制,采取流动巡查与设点堵截相结合的工作方法,在摩托车相对密集     

交安宽频

<正>江苏省东台市整治"酒驾"实现常态化进入2月份以来,江苏省东台市交巡警大队继续保持对查处酒后驾驶交通违法行为的高压态势,实现"酒驾"整治常态化。据统计,交巡民警已查处酒后驾驶交通违法行为16起,其中醉驾3起。东台市交巡警各中队对酒后驾驶违法行为尤其是"醉酒驾",坚持"零容忍"态度,天天查、夜夜查、路上查、源头查,使心存侥幸的驾驶人"谈酒色变"。通过加强路面执法力度和密度,压缩酒后驾驶违法行为滋生的空间。首先从警用车辆抓起,开展异地用警、交叉执法,依法从严管理,坚决杜绝说情风,让酒后驾驶成为不能碰、不敢碰的高压线。东台市交巡警大队主动联系媒     

改变游戏规则奥迪Grandsphere概念车

大众汽车旗下品牌奥迪在本届慕尼黑车展上发布了Grandsphere概念车,量产车计划在2025年上市.奥迪开发主管Oliver Hoffmann(奥利弗·霍夫曼)在接受采访时强调:"高度自动驾驶将改变汽车行业的游戏规则."在奥迪看来,未来车联网Car2X移动通信技术将固定集成在所有车辆中,车辆之间可发送并接收来自其他车辆以及交通信号灯或智能交通标志等设施的信息,车与车之间互相发射自动驾驶信号,将完全摆脱人工驾驶.     

深圳警方提示:7月1日后1.8万人被禁骑共享单车

正据了解,深圳交警部门联合在深圳的共享单车企业共同深化诚信机制运用体系,于2017年6月1日发布了《关于进一步规范共享单车用户使用行为的联合声明》,对6月1日以后对深圳非机动车交通违法行为人采取"停用"措施。声明称,6月1日起,1年内有1次驾驶非机动车交通违法记录的停用1周,1年内有2次驾驶非机动车交通违     

文明交通“进行时”

正2010年1月26日,中央文明办、公安部、交通运输部联合发起的"文明交通行动计划"正式实施。该计划以"关爱生命、文明出行"为主题,主要内容包括:倡导机动车礼让斑马线等"六大文明交通行为";摒弃机动车随意变更车道等"六大交通陋习";抵制酒后驾驶等"六大危险驾驶行为";改善城市过街安全设施等"六类道路通行条件"。计划"力争通过三年努力,使公民交通出行的法制意识、安全意识、文明意识明显增     

北京工业大学城市交通学院创新学术团队简介

正北京工业大学城市交通学院创新学术团队,现有教授3人,海聚工程专家1人,副教授4人,青年教师2人。以驾驶行为模拟实验平台、智能交通控制实验平台、北京城市交通协同创新中心为依托,在道路通行能力、驾驶行为、交通信息、交通控制、公共交通等领域积极开展学术研究。团队近三年承担了国家重大专项、国家自然科学基金、国家科技支撑计划等国家级课题15项,省部级课题20余项,横向课题     

基于双边控制法的仿真交通拥堵缓解分析

交通拥堵是阻碍道路交通发挥应有通行能力、降低车道通行效率的常见交通现象。自动驾驶汽车的出现给拥堵问题的解决提供了新的解决思路和技术方向。基于微观交通流交通波理论,根据实际道路饱和交通流车辆跟驰行为建立虚拟交通场景,通过自动驾驶仿真平台构建仿真试验环境,对采用双边控制法的自动驾驶汽车影响下的“幽灵堵塞”拥堵波传导现象进行了仿真分析。结果表明：采用双边控制法的自动驾驶车辆在缓解拥堵波传递上具备 优化效果,拥堵波得到有效缓解,通行效率提升 37.57%。     

“自动驾驶与车路协同”专刊导语

<正>自动驾驶与车路协同是未来交通运输领域的战略制高点,将引发道路交通组织和运行形态的变革,是解决当前道路交通安全、拥堵和污染等重大问题的有力手段。发达国家均在实施推进自动驾驶与车路协同发展的相关行动计划。"十三五"期间,我国科技部在"新能源汽车"和"综合交通运输与智能交通"领域设立了多个重点研发计划来支持该领域的发展,力图促使我国在自动驾驶与车路协同理论研究、场景构建、装备研     

智能驾驶汽车驾乘舒适性测评方法研究综述

针对智能驾驶汽车性能的测试与评价,不仅涉及智能驾驶系统对路侧单元、道路及交通标识、动态交通参与者等行驶环境的感知能力和控制的智能化水平,还需要全面评价智能驾驶系统对乘员乘坐感受的影响。文章针对智能驾驶汽车驾乘舒适性测评方法的国内外研究进展进行了详细调研,分别从智能驾驶汽车驾乘舒适性测评方法、改善途径以及发展趋势进行了全面的总结和探讨,为智能驾驶汽车驾乘性能的开发提供理论和方法借鉴。     

国际前研

<正>日本要让自动驾驶汽车学会预测危险自动驾驶汽车实现像普通人驾驶一样舒适而顺畅的乘坐感受,日本政府和民间计划合作开发新技术。目前开发的汽车自动驾驶技术方面,主要通过车载传感器等确认道路障碍物之后才启动制动器使车辆停止。而计划开发的则是对危险状况等事先进行预测并反映到驾驶上的"预测技术"。将收集和分析1万2千件实际驾驶数据,力争5年后投入实际应用。     

你的路权谁摆渡?

正机动车与行人抢行斑马线,让往来的彼此忐忑不安且酿成众多交通事故,并被诟病为驾驶及交通文明的陋习。2017年10月,国家相关职能部门正式联合下达了《关于推进"礼让斑马线专项行动"长效机制建设的实施意见》。此专项行动使驾驶者们在斑马线前礼     

信息资讯

公安部部署集中整治酒后驾驶违法行为8月14日,公安部召开电视电话会议,部署自8月15日起在全国开展为期两个月的严厉整治酒后驾驶交通违法行为专项行动,要求在为期两个月的专项行动中,对酒后驾驶行为,一律按《道路交通安全法》规定从严处罚。公安部强     

湖南长沙：十年查处酒后驾驶61460起 醉酒驾驶12231起

正醉驾入刑以来,长沙交警持续加大涉酒驾驶行为查纠力度,通过城乡异地用警、警种联动及守点与流动相结合的模式,聚焦重点区域和重要节点,保持常态高压打击态势。特别是2017年开发建设了"最严涉酒驾驶执法监督系统"以来,涉酒驾驶治理成为长沙众所周知的最"铁"执法。2011年5月1日至2021年4月30日,全市共查处酒后驾驶61460起、醉酒驾驶12231起、再次酒驾2211起,其中驾驶营运车辆涉酒驾驶330起。     

机动车驾驶证新规正式实施后新旧规定如何顺利过渡实施

随着《机动车驾驶证申领和使用规定》(公安部令第123号)实行,就跨年度的交通违法记分、驾驶证实习期、驾驶入考试等涉及广大群众切身利益的新旧规定衔接问题,公安部交通管理局进行了权威解读。——跨年度处理违法行为怎么办?针对一些群众疑惑新年后来不及接受处理的交通违法行为会按照什么标准处理?对违法行为进行处罚遵循"法不溯及既往"的基本原则,执行行为发生时现行有效的法律条文,所     

国家治理现代化视野下“买分卖分”现象探究

随着智能交通的发展,非现场执法在交通执法中所占比例日益增加,执法管理中出现了一些问题,其中较为典型的是"买分卖分"行为。本文通过分析我国交通违法处理现状和采取的交通违法规制措施,查找现行交通违法处理制度存在的不足,剖析"买分卖分"行为产生的原因。在国家治理体系和治理能力现代化理念的指导下,针对交通违法处理过程中出现的"买分卖分"行为,以现代化为出发点和落脚点,结合民主、科学、法治、德治等方面提出合理的规制方法。     

朋友酒驾被查哥们驾车去讲情被查出“醉驾”

11月16日晚,山东莒南交警大队组织民警在城区开展酒驾毒驾交通违法专项整治行动。21时许,在县城隆山路与嵋山路交汇处,民警在对一红色普桑轿车驾驶人进行检查时,经酒精呼气测试,该驾驶人盛某血液中酒精含量达到酒后驾驶标准,就在民警对盛某的交通违法行为进行处理时,一辆黑色别克轿车在驶近交警检查点时停了下来,一位年轻男子从驾驶位上下来后直奔向民警为盛某讲情。     

城市道路场景下考虑多类交通参与者的多模态车辆轨迹预测方法研究

车辆轨迹预测是自动驾驶的关键技术之一,针对以往模型较少考虑城市道路场景中车辆以外多类交通参与者的问题,本研究提出了一种多类交通参与者的多模态车辆轨迹预测模型。该模型使用门控循环单元对历史轨迹信息进行编码,并利用注意力机制将多类交通参与者的特征映射到用图结构表达的驾驶场景中,通过图注意力网络进行环境特征提取,从而使模型能感知环境中的多类交通参与者。此外,模型通过节点轨迹预测与坐标轨迹预测模块输出最终的多模态轨迹预测结果。基于城市道路场景数据集nuScenes的实验结果表明：相较于同类现有模型,所提出的模型算力需求更低、预测更准确,且能适用于人车混合的城市道路驾驶场景。