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《中国公路学报》2017,(5)
为量化和预测高速公路价值,测定高速公路价值的主要影响因素,确保高速公路保值增值,采用灰色预测方法建立灰色预测模型进行高速公路价值的预测,并通过残差检验以验证模型的精准度;采用灰色关联度分析方法,寻找价值影响主要因素,确定各影响因素间的联动关系,并以福建高速作为实证分析对象,对所建模型进行实证分析。研究结果表明:以0.642 0的残差值通过模型精度检验,福建高速未来3年的价值为470 218万元;福建高速价值的净现金流与养护业务成本、运营收入、征收业务成本、土地租金、路政支出、监控业务成本、路产折旧等相关因素的关联度依次为0.98,0.94,0.90,0.90,0.88,0.87,0.83;在各影响因素之间,按照取高原则和不重复原则,运营收入与征收业务成本关联系数为0.96,关联度较高;路产折旧与监控业务成本关联系数为0.94,关联度较高;路政支出与监控业务关联系数为0.99,关联度较高;该构建模型可用于高速公路价值预测,灰色关联度分析可作为探寻价值影响主因、测定影响因素间联动关系的有效方法,其结果可为高速公路实施价值管理提供依据。 相似文献
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基于ISM的高速公路养护成本影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为把握高速公路养护成本的发展变化规律,构建养护成本的分析方法,进而为高速公路收费政策调整提供决策依据.笔者在高速公路养护成本影响因素识别的基础上,应用系统工程学的理论与方法,构建养护成本分析的解释结构模型(ISM)与影响因素的多级递阶结构模型,得出影响养护成本的直接因素、重要因素、基础因素与关键因素.结果表明:只有充分把握影响养护成本的基础因素与关键因素,才能准确预测养护成本的发展变化规律. 相似文献
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高速公路养护成本分析与控制对策 总被引:2,自引:0,他引:2
随着高速公路里程的增加,通车路段养护成本的管理与控制问题越来越突出,相关数据反映出养护成本存在波动性,但可通过采取相应措施加以控制和降低。针对养护成本中的直接费用提出目标控制、过程控制、养护后评估等策略,为高速公路运营管理提供参考。 相似文献
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根据南方某高速公路沥青路面PCI的实测数据,采用了灰色系统理论预测方法对PCI进行了预测。根据PCI指数的预测结果并结合本地经验本文选择在三个不同路龄时实施微表处的预防性养护措施,同时,采用附近路段微表处实施后PCI的检测数据回归了方程,然后利用效果费用法分析了在不同路龄时实施微表处的效果费用比,据此优选了最经济合理的预防性养护对策。 相似文献
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《公路》2020,(5)
依托某高速公路开展水泥混凝土路面中长期养护方案规划及方案技术、经济效益研究,并提出指标预测—养护需求评定—方案制定—指标再预测—技术效果评估—经济效益分析的思路,为路面中长期养护方案制定和优化养护资金分配提供了方法。收集历年数据,采用灰色马尔科夫模型预测2020年~2024年PCI、RQI、SRI数据,确定路面养护时机和方案,从技术和经济效益角度评价了路面中长期养护规划方案的效果。灰色马尔科夫模型在预测水泥混凝土路面中长期(5年)性能方面精度较高(5%),预测结果残差比率小于0.4%;路面中长期养护方案的实施可确保路面PQI在5年内保持在良好等级以上,方案技术可行;路面中长期养护规划方案的经济内部收益率21.21%,经济净现值4 157万元,动态投资回收期(含建设期)3.6年(评价年限5年),方案经济可行。 相似文献
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以上海市嘉金高速为例,从时空分布、交通构成、车速分布等角度对高速公路交通流的运行规律进行了分析,并从交通流的角度对日常的高速公路运营养护提出了意见和建议。 相似文献