面向需求降低的物流服务供应链风险补偿策略研究

针对物流服务供应链需求降低风险,以典型两级物流服务供应链结构作为研究对象,探讨集成商在需求降低风险阶段为保证可持续运作设计需求补偿策略,同时探讨集成商物流价格变化能否实现物流提供商与物流客户的帕累托改进,为供应链成员企业采取有效补偿措施、确定合理补偿价值提供科学依据。首先构建物流客户正常执行合约情况时物流提供商收益与客户剩余基准模型。为实现提供商利润与客户消费剩余的帕累托改进,对比分析需求降低阶段内,集成商实施补偿机制前后的提供商最优利润函数与客户剩余差值。然后揭示集成商补偿策略模型中最高价格改变前后补偿机制对提供商收益与客户剩余差值模型的有效性,探寻提供商收益与客户剩余差值模型中实现帕累托改进的参数关系与最优临界条件。最后以算例仿真验证需求补偿策略模式,比较分析各补贴模式验证集成商价格再议模式优越性。结果表明:在物流服务最高固定情景中实施补偿策略可明显提升提供商收益,但存在集成商补偿策略无法实现客户剩余提升的区间,因此集成商固定最高服务价格时需求补偿策略不能实现客户与提供商帕累托改进;最高价格改变后集成商实施补偿策略使客户剩余差值明显提高,说明集成商补偿策略存在可实现双方合作双赢的帕累托改进有效补偿区间。     

横向公平偏好对物流服务供应链协同运作的影响

为了研究公平偏好对于物流服务供应链运作效率的影响,提出更为稳健、科学、可操作的物流服务供应链激励机制与协同运作思路。采用了建模分析及数值试验的方法,重点考虑了功能商之间存在横向公平偏好心理,构建了物流服务供应链双重委托代理模型。分析了基于公平偏好的物流服务供应链协同运作模式。结果表明:功能商的横向公平偏好不影响集成商的努力水平,但会影响自身的努力水平,横向公平偏好能够调动功能商努力工作的积极性;功能商的横向公平偏好增强,有利于集成商获得更多的期望收益,同时能提高物流服务供应链的总产出,但是存在总效益提升与功能商、客户期望收益下降的矛盾。     

一体化冷链库存策略的补偿机制研究

相较于传统的分散决策系统,供应链库存一体化决策在系统总利润方面展现的显著优越性,使其受到越来越多理论研究者与企业管理者的推崇,但一体化决策系统外部的优越性是否能顺利传递至系统内部仍有待进一步分析说明。鉴于此,在阐述多级冷链库存一体化重要性的基础上,运用文献研究方法对现阶段库存一体化系统及分散系统绩效进行对比分析,发现,一体化决策下,冷链系统为了实现整体收益的最大化,会增加零售商的补货量,进而使得制造商与配送中心的利润得以提升,但与分散决策相比,零售商利润不升反降。这种"以牺牲局部为代价"换来的整体利润的增加在一定程度上阻碍了冷链库存一体化策略的有效实施。为了解决多级冷链一体化决策的不足,在采用"一体化决策整体及内部利润均大于分散决策整体及内部相应利润"协调准则的前提下,综合对比冷链投资机制(CCI)、收益共享机制(RSC)、回购机制(BBC)及数量弹性机制(QFC)在冷链库存一体化决策中的适用性与协调补偿途径,提出了一体化库存的冷链投资分摊机制、数量弹性机制、收益共享和回购机制等协调机制,旨在缓解一体化系统内部的利润失衡现象,推动一体化冷链库存的有效实施。     

降本增效的汽车配件物流发展对策

我国汽车行业的配件服务物流运作正处在集中式供应链向分散式供应链过渡的阶段，在物流网络方面己经具备分散式供应链模式下物流系统的特征，但在系统内和系统外的协调机制方面尚有较大欠缺。     

基于保鲜努力的生鲜农产品库存和协调优化

为了探究保鲜努力水平对生鲜农产品库存和利润的影响,采用智能优化算法,分析了一个供应商和一个零售商组成的二级生鲜农产品供应链库存模型,模型中引入保鲜努力因子对量变损耗和质变损耗函数进行刻画,尤其突出二者之间的内在关联,需求上考虑价格和质变损耗率的共同影响,以利润最大化为目标寻求集中与分散两种决策模式下的最优价格与库存联合决策。随后,为实现供应链利润最大化及双方的合作双赢,引入收益共享契约对分散决策情形进行优化协调。最后,通过数值仿真,验证了模型的有效性,并进一步进行了保鲜努力和价格敏感因子等相关系统参数的灵敏度分析。结果表明:较供应商处的保鲜努力投资,零售商处努力水平的提高对供应链双方及整体利润的提升均有较为显著的影响,而价格敏感因子的增加则会使售价和利润发生大幅下降;契约参数在满足一定条件时可以实现系统利润的最大化和双方的共赢。同时,质变损耗率的降低及零售商保鲜努力敏感因子的提高都不会对协调结果产生较大影响,但均有益于系统总利润的提升。     

考虑控制力的生鲜品供应链绩效比较

供应链中各成员企业的权力是不对等的,权力大小会影响企业的运作管理,权力(控制力)在不同成员企业之间的合理分配对供应链的稳定十分重要。为探究控制力因素对生鲜品供应链定价与绩效的影响,针对单个供应商和零售商组成的二级生鲜品供应链,构建了3种博弈模型:集中决策模型、供应商主导的分散决策模型、零售商主导的分散决策模型。将零售价格视为控制力的函数、控制力为[0,1]区间内取值的内生变量,并考虑零售价格和保鲜努力对需求的共同影响,构建了确定性环境下生鲜品市场需求函数。随后,借助数学优化和逆向归纳求解供应链最优定价决策和绩效水平。最后,通过算例仿真,对比分析了3种模型的绩效水平。结果表明:控制力会影响供应链定价与绩效水平;不论是分散决策还是集中决策,最优零售价格取决于不同运作环境下的控制力水平大小;集中决策下供应链绩效水平最大,分散决策下谁对系统拥有控制权,谁的绩效越高,但控制力水平不是越大越好,满足一定条件时,存在最优的控制力水平使得系统绩效最大;针对生鲜品的销售,集中决策系统绩效最优,要求的保鲜投入水平也最高,供应商主导的分散决策系统绩效水平大于零售商主导的分散决策系统绩效水平,且供应商主导下保鲜努力水平也较大。     

考虑抗风险努力贡献度的生鲜农产品运输损耗控制

为整体降低生鲜农产品在物流运输中的产品损耗,研究了批发商、物流集成商和物流分包商形成的三级物流服务供应链中运输损耗的控制问题。通过引入抗损耗风险惩罚策略,设立风险控制惩罚成本以及抗损耗风险共担机制,建立了生鲜农产品物流服务供应链流通损耗控制模型,分析物流服务供应商的风险控制能力对运输损耗率的影响,以及抗风险努力水平与物流服务供应商收益的关联性问题。定义了抗损耗风险贡献度,描述供应链中各主体抗风险努力水平,并从主动风险识别、主动控制风险和转移藏匿风险3个方面,基于定量角度分析物流服务供应商抗风险努力贡献度。基于算例进行验证,在供应链整体损耗率为0.9的情况下,物流集成商和物流分包商的总利润从592.15增加为638.71;物流集成商最高损耗率从0.17减少为0.156,物流分包商最高损耗率从0.75减少为0.429。研究表明,在抗损耗风险控制决策下,能够促进物流服务供应商降低流通损耗率的积极性,通过主动预防和控制损耗风险发生要素,能够减少生鲜产品物流运输中的损耗发生概率;在不同风险控制努力贡献度下,物流服务供应商的抗风险努力贡献度越大,其获得的收益也越大。     

允许退货情形下供应链提前期模型研究

考虑允许顾客退货且退货量与零售商努力水平相关的情况下,将订货提前期和零售商努力水平作为决策变量,定量地分析了订货提前期和努力水平对供需双方收益的影响;研究了集中决策供应链中的提前期模型,分析了分散决策供应链中供需双方在非合作博弈条件下独立确定提前期和努力水平的不良后果;建立了分散决策合作情形下的最优提前期模型,并提出了基于提前期折扣的协调策略。     

汽车行业供应链中成员协作信任与冲突研究

我国汽车行业正处于创建自主品牌,从传统的供应链向电子化、信息化、同步化转型 过程中,信任与冲突是汽车供应链协同整合的关键因素.针对汽车行业供应链特性及发展趋 势,构建了基于契约信任、知识信任、信誉信任的跨组织信任协调机制,并构建了汽车行业 供应链成员协作信任机制与关系、流程、任务3种冲突的关系模型,研究了不同协作类型供 应链的信任与冲突,指出信息与知识共享是我国汽车行业供应链转型建立信任、解决冲突的 必要措施.     

分包商过度自信及客户监督的物流服务创新机制

为提高第三方物流及其分包商之间服务创新收益共享机制的有效性,考虑分包商具有过度自信的心理特征并引入客户监督机制,建立委托代理模型,将求解得到的分包商最优收益共享系数和最优努力水平与未考虑分包商过度自信和没有客户监督时的状况进行比较,分析了分包商过度自信及引入客户监督机制时对分包商收益共享系数、创新努力水平及创新主体的总收益和代理成本的影响,在此基础上进行了数值分析和应用举例.研究结果表明:选择过度自信的分包商及引入客户监督机制在一定范围内均可提高分包商的收益共享系数和创新努力水平,提高总收益并降低代理成本,且二者具有替代作用;选择过度自信的分包商和引入客户监督的物流服务创新机制是有效的.     

基于信息转移的汽车行业供应链电子整合测度与实现

电子整合是我国汽车产业供应链电子化、信息化、同步化转型提高竞争力的必然趋势,利用交易成本理论分析信息技术对汽车供应链协作的影响,提出基于信息转移的包括运作整合、信息技术共同投入、信息共享、监控与决策4个维度的汽车供应链协作跨组织电子整合测度模型,并进行了实证分析,最后提出实现跨组织业务流程电子整合的核心氽业托管、第三方公共信息平台和电子市场3种模式与策略.     

编者的话

商用车供应链与供应链管理服务 商用车制造企业主要关注的要素有:产品开发、制造和质量、品牌和渠道以及供应链体系建设等.而优化供应商结构,提高物流系统运作效率则是具体供应链提升所迫切需要解决的事情.整车厂与供应商之间的关系不是我多赚一分,你就少赚一分的利益博弈,而是密切相关的经济利益共同体,供应链是牵一发而动全身的体系,如果整车厂与一级供应商、一级供应商与二三级供应商之间都能够共同进退、步调一致,整个产业链才能共享协作效率提高带来的生机与效益.     

Coordination Mechanism of Transportation-inventory Model in Fuzzy Environment

针对单位运输成本为运输量的阶梯函数形式,且客户需求、提前期和库存成本存在不确定性的运输-库存协调问题,从优化系统物流成本角度,建立了运输-库存系统成本优化模型.基于理论上的最优解在实际中并不一定可行的事实,为了使决策者的决策意图能够得以体现,提高优化结果在实际环境中的可执行性,提出了一种求解模型的协调机制.最后算例表明了该协调机制的有效性:既体现了决策者的经验判断,同时由该优化机制得到的优化结果也小于分剐采用最优运输策略和最优库存策略时的系统成本值.     

考虑CSR的同城物流服务主体利润协调研究

为解决同城物流发展迅速带来的市场竞争激烈、配送成本高、尾气排放增加、城市交通的拥堵等问题,通过对同城物流服务平台下两个同城物流服务主体进行研究,引入企业社会责任(CSR),将企业投入CSR成本作为因子考虑到同级的两个同城物流服务主体的需求中,分别构建不考虑CSR投入的Nash均衡模型、考虑CSR投入的Nash均衡模型和考虑CSR投入的合作博弈模型,研究不同模型下两个同城物流服务商之间的协作与利润分享问题。比较不同模型下主体间的协作情况,得出同城物流服务商投入的CSR水平与系统利润、各主体利润变化情况,最终求得同城物流服务主体的最优策略下系统利润及主体承担CSR的投入成本,并在系统利润最大化情况下设计收益分享契约协调各主体的利润,使同城物流服务商的利润和系统利润都有所提高,实现同城物流服务商同平台下的帕累托优化。结果表明:同城物流服务商投入CSR能带来更多的利润和发展空间,在考虑CSR时合作模型系统利润最大,利润分享契约在不增加客户服务价格的同时各主体的CSR投入成本及利润都有所提高,能有效对主体间的利润进行协调,在3种模型下,同城物流服务商承担CSR比不承担CSR获得更高的利润;同非合作博弈相比较,合作博弈在没有增加消费者负担的情况下,投入了更多的CSR成本,而且同城物流服务市场的系统利润更高。通过对3种模型下的投入的CSR水平、市场价格及各同城物流服务商和系统利润的比较分析,设计利润分享契约使合作模型下的各主体利润大于非合作博弈模型下的利润。通过计算分配比例,证明确实存在使同城物流服务主体间的利润分享得到帕累托改进的利润分配因子。最后通过算例验证了结论的正确性。     

现代物流企业赢利模式探讨

介绍了现代物流企业如何借助现代信息和管理技术、利用系统技术、根据总体最优的原则解决物流活动中存在的问题,从而在物流供应链的诸多环节实现社会财富的节约,创造现代物流企业赢利模式;指出现代物流企业可以通过不断向客户提供增值服务来创造新的利润源泉.     

共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制

为科学管理共享停车资源,构建一种共享停车泊位的分配-定价-收益分配机制。首先,以存在多个地块的区域为对象,根据出行者对不同地块及停车时间模式的选择偏好构建停车许可证的最优分配-定价模型,其中,最优分配模型为组合拍卖竞胜标确定问题(NP困难问题)。其次,利用Benders分解原理、对偶理论及新型升价拍卖代理系统构建调优法对停车许可证进行拍卖。最后,为调动共享泊位提供者的积极性,利用沙普利值法构建基于对社会福利贡献程度的停车收益分配模型。由理论分析及数值试验可知,运用上述机制可精确实现社会福利最优状态,最小竞争均衡价格与公平的收益分配。结果表明:①相较VCG机制与Leonard机制,调优法不仅可精确求解停车许可证的最优分配-定价,而且在算法最坏时间复杂度方面拥有更高效率;②在调优法的每个步骤中,即使停车许可证的分配并非最优,通过机制所实现的收费定价依然具有防止策略性操作的重要性质;③调优法可在较少的步骤之内实现较高的社会福利;④新型升价拍卖代理系统拥有多项式型的最坏时间复杂度;⑤通过最优分配-定价机制可获得每位出行者的选择偏好,进而可计算不同泊位提供者组合条件下的社会福利,实现沙普利值法在现实应用中的可计算性。     

现代物流对叉车行业的影响

<正>物流起源于第二次世界大战中军队输送物资装备所发展出来的储运模式和技术。在二战后这些技术被广泛应用于工业界,并极大地提高了企业的运作效率,为企业赢得更多客户。经历了物流个别功能、物流系统功能、物流管理领域扩大、企业内部物流一体化管理及供应链物流管理5个阶段。传统的物流受思想、技术和资金等方面的限制,活动过程较单一,它作为企业第三方利润源泉的优越性也尚未完全发挥。目前,物流正经历着从传统的以运输和储存为主的     

多电机驱动系统扭矩能力的估算方法

文章针对新能源汽车的多电机驱动系统,介绍了一种扭矩能力的估算方法。并介绍双模式混合动力驱动系统驱动能力估算的应用。在电机限制模式下,直接将电机能力作为系统能力,简化了计算步骤,提高了运算效率;在能量源限制模式下,采用最优算法确定各电机的分配功率,再根据各电机特性能够准确估算出电驱动系统的最优扭矩能力,并将估算的各个模式下系统扭矩能力应用于运行模式的选择。     

基于集成场的冷链突发事件防范与应对策略研究

以冷链突发事件为例,依据集成场理论,从冷链系统顶层的集成体、基核和联接键等关键要素出发,分析了当前冷链突发事件中存在的问题.对冷链突发事件形成的因素和事件特点进行了归纳,针对不同的物流集成体服务模式的优劣以及如何更好地提高冷链物流运作的效率进行了合理的分析.结果表明:公共型基核是冷链系统今后一段时间的重点发展项目;基核微观运作直接影响到冷链作业质量和系统安全,需要加强公共型基核现场运作的综合信息系统等联接键构建,提升全系统的资源整合能力和可视化监管能力,提升基核对冷链突发事件的防范与应对能力.同时针对基本服务模式提出了冷链突发事件防范的若干建议.     

无人驾驶汽车共享调度方法研究

由于无人驾驶汽车不存在人为驾驶的随机性,操控精确性高,组成的交通流通行能力大,合理的调度方法能够提高无人驾驶汽车调度系统的整体收益、降低服务时间、降低乘客的出行费用,并从根本上缓解城市交通安全、交通拥堵、交通污染等社会问题。为使无人驾驶汽车更好地为乘客提供共享乘车服务,在深入了解无人驾驶汽车技术发展的基础上结合共享调度理论,建立了适合于一定区域内满足乘客需求的共享无人驾驶汽车调度模型。对模型中的公式以及限定条件进行了严密的分析,根据模型的限制条件设计了一种新型的乘客合乘的算法,新提出的算法首先研究了如何确定请求-路线-车辆分配情况,动态生成在线需求和无人驾驶车辆的最佳路线,然后利用贪婪分配进行匹配,最后完善已有算法的不足,通过优化约束条件来改进匹配,通过多次迭代后得到最优分配。为了更好地验证新提出算法的运算效率,利用某地区的OD调查数据对新提出的算法和聚类算法从匹配成功率、算法平均运行时间、乘客平均等待时间3个角度应用软件进行模拟分析,表明新提出的算法运算效率得到较大提高。