交通事故黑点鉴别与改善排序研究

为降低路段统计尺度对交通事故黑点识别结果的影响,汲取动态划分路段原理的优点,考虑不同间距上空间相邻事故发生概率,提出基于动态分段的泊松分布黑点鉴别方法和计算模型;引入时间维度,考虑事故发展趋势,采用重要性-绩效分析方法(Importance Performance Analysis,IPA)对事故黑点严重程度进行排序;将该方法与基于动态分段的当量事故数法进行对比,结果表明该方法在动态路段长度划分上更符合实际,避免了把事故黑点拆分成多个,得出的事故黑点更精确,更便于事故成因的系统分析,同时在确定黑点改善顺序时考虑了事故黑点发展趋势变化,可在有限资金约束下实现效益最大化。     

数据挖掘技术在交通事故黑点整治中的运用

目前我国城市道路交通事故频发,而许多城市道路事故黑点的整治工作仍然依靠人工或简单的数据库来进行。为了系统和科学地整治交通事故黑点,本文提出了利用数据预处理技术处理事故黑点数据库,运用关联规则技术分析黑点事故成因,为城市道路交通事故黑点的整治提供了有效的方法。     

基于贝叶斯时空建模的高速公路事故黑点判别

为了识别高速公路事故黑点,基于历史交通事故数据,建立贝叶斯时空交互模型,估计高速公路路段事故率和超常事故率.根据其后验期望序号对路段安全性进行排序,将排序靠前的一定比例路段判定为事故黑点.利用该方法对广东开阳高速公路进行事故黑点判别,并与基于贝叶斯层级泊松模型的黑点判别结果进行对比.结果表明,时空交互模型和层级泊松模型的事故路段排序结果存在显著差异.以事故率为安全评价指标时,2个方法判别的事故黑点中有73%相同;以超常事故率为安全评价指标时,2个方法判别的事故黑点中仅有20%相同.这与类似研究的结论一致,体现了解析时空关联和交互对事故黑点判别的重要性.另外,还对比了基于评价指标后验期望序号和后验均值的事故路段排序序号.结果显示二者的一致性较高.      

基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究

为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素。该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理。经鉴别,可将评价路段单元分为正常路段、一般路段及事故黑点3类,从而将道路几何条件、交通条件、环境特性属性相似的事故黑点聚为一类进行事故成因分析。依托长余高速公路的交通事故数据进行实例分析,确定上下行事故黑点数,并对其进行成因分析,且将基于聚类分析得到的事故黑点及其成因与实际考察得到的事故黑点及其成因进行对比分析。结果表明:基于聚类分析得到的事故黑点与实际路段事故黑点基本吻合,采用基于聚类分析预测事故黑点是可靠的。     

边缘率标线应用效果

为探究边缘率标线对事故黑点改善效果,将其应用于广东省广云、云梧和云罗3条高速公路26个事故黑点改善治理,以事故数量和事故强度为评价指标,追踪评估了该技术对降低交通事故的效果。结果表明,该技术应用后半年,24个事故黑点事故数量下降,80. 7%的事故黑点事故数降低率达50%,25个事故黑点事故强度下降,92. 3%的事故黑点事故强度降低率达50%;该技术应用后两年,22个事故黑点事故数量下降,57. 7%的事故黑点事故数降低率达50%,25个事故黑点事故强度下降,92. 3%的事故黑点事故强度降低率达50%。该技术在降低事故强度方面的持续性和稳定性更好。     

基于信息分配的道路黑点鉴别方法

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。     

基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序研究

在当前社会经济水平下,有限的治理资金限制了治理道路危险源的数量,为了在保障道路安全的前提下,使有限的资金达到最大的治理效果,必须根据各类事故黑点的危险程度及治理的迫切性等对事故黑点治理紧迫性进行排序,从而根据紧迫性大小制定事故黑点的整治计划。该文提出基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性的排序方法,考虑多重因素建立了包括4个一级指标和6个二级指标的事故黑点治理紧迫性评价体系,并将评价指标作为BP神经网络的输入单元,通过模型设计、参数设计以及样本训练,建立基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序模型。最后,本文用实例验证了该模型对检验样本的输出值与期望值一致。     

基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统研究

事故黑点分析处理是道路交通安全管理过程中的一个重要环节.文中结合我国道路交通安全管理中的事故黑点分析工作实际,在用户需求和功能需求分析基础上,提出了基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统的总体设计方案,并对道路交通安全多维信息管理技术、系统数据库技术和基于GIS的事故黑点分析技术等进行了研究.     

双目标优化下的高速公路应急资源调度策略

根据高速公路交通事件应急救援要求,以最低救援成本和最小救援时间为目标,首先对研究区域的事故黑点、黑点事故发生频率以及事故严重程度进行预测。结合预测结果分析救援资源需求,在保证应急抢险及时高效的前提下结合救援中心物资储存、购置成本提出了基于事故黑点预测的综合成本最小的双目标应急资源调度方法。最后,利用LINGO求解器和某高速公路实际数据对模型进行求解分析。结果表明:该模型可以在保证突发事故发生时资源及时配送的前提下减少物资的运输成本和储存成本,节约资源。     

城市道路交通事故黑点整治方案及经济评价

事故黑点一直是城市道路交通安全的最大威胁。在事故黑点界定和诱因分析的基础上,本文分别从城市道路交叉口及路段2个方面设计相应的事故黑点整治方案,包括增设非机动车道、合理确定人行横道位置等;运用交通事故减少量预测、工程措施投资的经济分析方法对整治方案进行经济评价。昆山市长江中路与前进中路交叉口整治与经济评价实例表明:所设计的整治方案能够消除事故黑点的诱因;经济评价反映了整治方案所具有的安全效益。     

交通仿真技术在交通事故研究中的应用

交通事故研究对于个人和整个社会都具有重要意义。简述了交通问题的研究方法,并以仿真软件TSIS中的FRESIM模型,分析研究高速公路中的事故黑点对交通特性及环境的影响。另外,通过采用不同的管理措施,进行事故间接经济损失分析。     

公路交通事故黑点诊断技术研究

本文通过对公路交通安全系统中各影响因素分析，将影响因素共分为7大类，建立事故黑点评价指标体系，以综合加权的方法实现交通事故率标准化，以类比分析法确定相应指标对交通事故率的分影响强度。然后运用德尔菲法(Delphi)确定各指标权重，采用加权平均的方法计算综合影响强度，利用综合影响强度事故率法建立了公路交通事故黑点鉴别方法模型。     

交通仿真技术在交通事故研究中的应用

交通事故研究对于个人和整个社会都具有重要意义.简述了交通问题的研究方法,并以仿真软件TSIS中的FRESIM模型,分析研究高速公路中的事故黑点对交通特性及环境的影响.另外,通过采用不同的管理措施,进行事故间接经济损失分析.     

洛三高速公路改扩建中老路事故黑点综合整治研究

以连霍高速公路洛三灵段改扩建为背景,综合项目特点、视距检查、事故分析等,对改扩建钟三处事故黑点综合整治方案进行比选研究,科学选定了改扩建方案。     

泉南高速公路柳南段事故黑点鉴别及组合因素影响分析

针对泉南高速公路柳南段交通事故，采用累计频率法对道路黑点进行鉴别，曲线中累计频率大于95.0%路段有12处，即为事故黑点（段）。结合贝叶斯定理，建立了道路联合概率分布模型，以泉南高速公路柳南段94.1 km的184起交通事故数据，进行模型检验，结果表明:大雾天气时道路小半径平曲线处发生事故概率最大，约37.3%；大雨天气时12∶00～18∶00时间段发生事故概率次之，约25.7%，其中大部分事故发生在时间段12∶00～15∶00；晴天时大半径平曲线处发生事故概率最小，占事故总数约4.5%。     

基于GIS的城市交通安全预警系统

通过对事故属性特征的研究，结合地理信息系统的特点．建立了基于GIS的交通安全预警系统。该系统可结合当地的地形地貌和事故特点，对事故黑点进行分析、预测与评价，并可根据实时数据匹配结果进行报警，基本实现了城市交通的智能化管理。     

成南高速公路交通事故特性研究

79~80 km等几个路段是成(都)南(充)高速公路第二辖区典型的交通事故黑点,114~120 km路段是事故发生的密集区域;周五发生的事故最多,周一次之,7月~9月是事故的高发月份;大、中型货车的事故率最高,乘用车次之,微型、轻型货车的事故率最低;除雾天外,雨天发生事故的概率最大,阴天次之,晴天最低。辖区内主要是单车事故,以碰撞固定物为主,多车事故主要以追尾碰撞为主。追尾碰撞占事故总数的比例为16.4%,但造成的伤、死亡人数均超过总数的60%以上。论文还结合"人、车、路和环境"等因素分析了事故成因,提出了相应的控制策略。     

基于空间聚类的城市路网事故多发区域共性特征分析应用

为了针对性地识别与治理城市道路事故黑点,需要深入挖掘事故特征。文中采用国内某市内城市道路交通事故数据,分别提取年事故数、每公里事故数为指标,利用空间聚类算法对事故点进行聚类,经过数据可视化得到城市道路交通事故风险分布的聚类结果图并进行特征分析。结果表明,该方法可以有效关联事故多发位置鉴别与特征分析,能在路网层级准确识别事故多发区域,为城市道路交通安全管理提供决策指导。     

我国双车道等级公路路侧事故规律统计分析

为进一步了解路侧事故规律的特点，作者利用2004年交通部西部交通建设科技项目之《公路路侧安全等级评估及防护方法研究》课题所采集的数据，从宏观统计分析的角度，对低等级双车道公路（二级、三级和四级）的路侧事故规律进行了深入剖析．分析的角度包括路侧事故数比重、天气条件、车型、事故形态、翻车事故、驶出方向、道路线形、事故黑点等多个方面，以期能够为广大工程技术人员和路侧安全整治工程的决策者提供参考。     

高速公路喇叭形互通式立交事故多发位置及成因分析

为识别喇叭形互通式立交事故多发位置,分析喇叭形互通式立交事故成因,以便为喇叭形互通式立交设计及事故黑点处置提供借鉴,采用现场调查方法,对浙江省已运营的喇叭形互通式立交进行调查,对收集到的施工图及事故等资料进行分析。结果表明,喇叭形互通式立交事故主要集中在互通出入口、A式喇叭形互通半直连式左转出口匝道S型曲线后半段、B式喇叭形互通环形出口匝道圆曲线前半段以及收费站内广场。该结果以期为喇叭形互通式立交安全设计指标的选取和安全保障提供参考。