浅谈轨道车辆紧固件安全紧固及问题控制研究

本文针对动车组紧固件的安装、紧固方式及紧固结构进行了结构性能分析、试验数据分析和技术条件分析,制定了后续的处理建议。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略

随着技术进步和深化应用,大数据在客流预测和调度优化中的作用将更加凸显。本文研究了基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略,分析了大数据在轨道交通中的应用现状,提出了实施中地铁客流预测与调度优化的挑战与困境,通过分析客流预测的大数据分析方法,提出了多项地铁调度优化策略,并从调度优化的目标与原则、基于大数据预测结果的调度优化策略、调度策略执行的技术支持与管理规范三个视角对相关策略进行归集和研究。最后,对数据安全与隐私保护的难题以及大数据技术的演进趋势与应用潜力进行了分析和预判。     

基于大数据分析的汽车燃油经济性能优化

大数据分析技术不仅可以帮助汽车制造商和研发团队收集和分析海量车辆数据,还可以通过数据挖掘和智能计算发现潜在的性能优化空间。探讨大数据分析在汽车燃油经济性优化中的作用及应用,通过研究数据采集和分析、预测和优化、实时监控和调整、用户反馈和改进等方面的内容,为汽车行业的相关研究和实践提供技术参考。     

基于融合模型的车辆监控系统设计与实现

随着大数据的发展,对于车辆的监控除了车辆信息、备案转发情况等业务功能需求外,还有对于车辆实时数据分析和统计的需求。为了解决该问题,提出了一种通过Java和Python整合技术,使业务平台和算法平台相结合的融合模型方案,通过命令行在Java代码中调用Python脚本,并对外提供程序接口（API）供业务平台调用,该方案使业务平台和算法平台之间实现了集成,同时均作为独立服务部署,相互解耦,更好地监控车辆信息、实时数据、故障信息和运行情况。系统设计与实现符合大数据时代汽车行业数字化转型需求,提出了汽车监控系统技术优化方案,并对融合模型的技术设计进行了详细阐述。该融合模型在车辆监控系统中的应用对于汽车行业智能化发展具有重要价值。     

大数据技术在城市智慧交通中的应用研究——以兰州市为例

文章以兰州市为例，对大数据技术在城市智慧交通中的应用展开论述，首先对相关背景进行了简要介绍，然后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用价值，之后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用思路，并重点探讨了大数据技术在城市智慧交通中的应用模式构建，最后提出了外部保障工作的完善措施。     

大数据在公路基础设施全寿命周期管理中的应用探讨

大数据技术已经渗入到交通行业各个领域,本文从交通基础设施全寿命周期管理的角度出发。介绍了交通基础设施全寿命周期管理的主要内容,在分析大数据技术在交通现有应用状态的基础上,结合大数据技术的特点,阐述大数据在交通领域的应用优势,并针对现有交通基础设施全寿命周期管理过程中存在的问题,探讨为促进大数据在交通中的应用需要进一步解决与发展的需求。     

螺栓紧固变形及其消除方法

本文详细论述了连杆螺栓和主轴承螺栓的紧固给其装配所造成的零件变形误差，并通过紧因技术的应用，包括螺栓紧固的设计和相应的试验实例，就如何清除该变形误差推荐了一些极有实用价值的经验公式，数据和方法。     

基于特征分析的城市道路短时交通流量预处理

对城市道路交通流量数据进行了特征分析,规划了数据预处理过程中的3大内容:故障数据的识别与修补、数据消噪处理和数据平滑处理.最后基于实际采集数据,对信息预处理的各个步骤进行了数据分析和算法试验.实证结果表明,该预处理过程正确、合理,可以很好地保证输入数据质量.     

大数据分析管理系统在新能源汽车事故分析中的应用

随着新能源汽车的广泛使用,新能源汽车事故数据的分析处理越来越受到人们关注。传统的事故数据分析方式通常需要大量的人力和时间,而且往往只能分析少数的数据变量。数据挖掘技术以其强大的数据分析和挖掘能力,已经在新能源汽车事故数据分析处理中得到广泛应用,以帮助研究人员从事故数据中挖掘出潜在的规律和特征,为事故原因和解决方案的提出提供科学依据。本文设计了一套新能源汽车事故大数据分析管理系统,更加高效、有规律地分析新能源汽车事故数据。     

基于大数据的公路路面养护智能决策研究

在制定运营公路路面养护计划或实施养护工程过程中，公路管理者常忽略全生命周期养护成本，且因缺乏科学的养护决策辅助技术延误最佳养护时机，应这方面的实际要求提出基于路面大数据分析的养护决策分析方法，主要包括建立养护大数据库、变长分段法划分路段单元、通过随机森林算法预测路况衰变、多层感知算法输出养护方案、非支配排序遗传算法推荐路网级养护最优方案。结果表明：1)养护数据标准制定及养护数据清洗是大数据算法建立的基础；2)决策分析过程涉及的变长分段法、多种预测模型的偏离度对比分析、考虑静动态大数据的神经网络模型更具有工程实际意义；3)通过与实际养护工程项目对比，本文研究的大数据养护决策系统生成的决策方案匹配率达到93%,表明该大数据养护决策系统具有较好的应用前景及实际工程价值。     

高速摄像技术在汽车安全试验中的应用

在汽车安全试验中,利用高速摄像技术是获取试验数据的重要手段之一。本中主要介绍在汽车安全试验中高速摄像技术的应用,结合实际试验阐述利用高速摄像技术解决的具体试验问题,并探讨了数据记录、处理、计算和数据分析的方法。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

MATLAB在公路岩土工程勘察中的应用

勘察资料分析是公路岩土工程勘察中的重要工作,本文讨论了MATLAB在公路岩土工程勘察中的应用,以及基于MATLAB的数据统计、图形处理和神经网络在土工数据分析、岩土可视化和砂土液化中的应用。结果表明,效果十分理想。建议可大力推广MATLAB在公路岩土工程勘察中的应用。     

浅谈车辆视觉导航技术的应用及发展历史

本文介绍了车辆视觉导航技术在交通中的应用及工作原理,浅谈了国内外视觉导航的理论算法、实践应用和软硬件的发展历史,探讨了车辆视觉导航技术的未来发展趋势。     

GPS-RTK测量技术在京沪高速铁路线下工程中的应用

论述了GPS-RTK技术的工作原理、特点及误差来源,介绍了该技术在京沪高速铁路线下工程施工中的应用情况,并通过数据分析探讨该技术放样精度的可靠性。     

隧道监控量测数据管理系统研究

文章在隧道施工监测数据的处理和应用方面进行了新的探索,采用VB6.0语言和EXCEL数据库,开发了隧道监控量测数据分析处理系统。文中阐述了开发隧道监控量测数据分析处理系统的原理、方法,介绍了系统的功能和技术路线,软件集数据输入、数据管理、数据应用等功能于一体,实现了计算的前台可视化界面与监测信息存储的Excel数据库的良好连接,划分为数据管理、图形绘制、回归计算、预测分析、围岩稳定性及支护效果的判别等5大模块;并通过秦岭终南山公路隧道工程中的应用实践,软件能方便、快捷地对隧道监测数据进行处理、分析,对围岩和支护结构的稳定性进行了评价,验证了程序数据处理流程的合理性,对指导施工、确定支护方式具有较高的应用价值。     

汽车保险与车联网跨界发展分析

本文介绍了UBI保险模式的发展现状以及远程诊断技术在UBI中的应用。通过天行健UBI模型的分析,介绍该模式的实践和推广中存在的问题。UBI作为一种公平的车联网保险服务新模式,特别是伴随OBD、移动互联网和大数据分析等技术的日臻成熟,其未来发展空间巨大。     

极限学习机在车身前纵梁装配中误差预测应用

在智能制造推动下,制造业对大数据的收集与特征分析愈加重视,数据分析技术更是大数据应用的关键技术,总结现有基于数据驱动的装配偏差控制方法,提出基于极限学习机建模的车身装配偏差预测控制方法,通过对检测数据的拟合建模,实现车身产品装配质量预测,并应用于制造生产线指导。文章应用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)基于采集的车身前纵梁制造装配数据预测装配过程中的关键特征质量误差状态,从结果分析角度说明ELM准确预测误差状态。