基于遗传算法的大学校园共享单车调度方法

封闭校园中的共享单车使用者,其出行特征有着独特性,因此需要更具适应性的校园内共享单车调度方案.考虑到课程时刻表安排对校园内大多数使用者出行行为的影响,提出一种考虑课程时刻表影响的基于遗传算法的校园共享单车调度方法,以南京理工大学为例进行实例验证,用MATLAB对算例进行仿真求解,并与现有调度方案进行比较.结果表明,遗传...     

基于最小点覆盖的共享单车投放点选取方法

针对城市共享单车投放点和电子围栏等设置不合理的问题,考虑共享单车对城市交通环境影响和共享单车运营企业的成本,研究了一种基于最小点覆盖的共享单车投放点选取算法.将整个城市交通网络抽象为图,将共享单车投放点抽象为图的节点.对于图的不同点覆盖方案,引入路段权值函数和调度成本矩阵,以最少投放点和最小调度成本2个指标对不同点覆盖方案进行排序,从中选优得到共享单车投放点选取方案.算法既考虑了共享单车投放点在城市交通网络的覆盖情况,又考虑了共享单车企业车辆投放和车辆调度的成本问题,克服了现有共享单车投放点选取方法的单一性和盲目性的问题.      

基于调度池的共享单车调度研究

针对共享单车供需失衡,共享率低等问题,以提高用车高峰期调度的及时性为,在调度结构中引入调度池,明确调度池的使用规则,提出共享单车四级调度结构.将基于调度池的共享单车静态调度问题描述为多车场车辆路径问题,考虑到节点的调度需求大于调度车的装载容量和多辆调度车共同满足单个节点的调度需求的情况,以调度总成本最小为目标,建立共享单车静态调度模型,根据模型特点,设计单亲遗传算法求解.算例表明,与未使用调度池的调度方案相比,调度车的行驶里程降低47.86%,变动成本降低47.73%,不考虑调度池的营运成本时,总成本下降9.81%,考虑调度池的营运成本时,总成本下降4.71%.使用调度池可提高调度效率并降低总成本.      

考虑共享单车的城市轨道交通社区接驳规划与公交调度综合优化

共享单车的快速发展给城市交通系统带来了极大改变,特别是在城市轨道社区接驳方面,出行者可选择的接驳方式增多,城市接驳服务水平也得到极大提高。但因此也出现了许多问题,首先,共享单车停靠点位置与停靠点规模未进行统一规划,部分停靠点服务范围重叠,共享单车占道现象频生。其次,共享单车接驳方式的出现,对现阶段存在的常规、通勤公交接驳产生了很大影响,有关部门未就此现状进行一体化调整。针对以上问题,提出确定共享单车停靠点、接驳公交线路规划和调度综合调整优化方法,在有限可供选择的公交站、单车停靠点和容量限制的单车停靠点建立综合接驳规划和公交调度综合调整的双层规划模型,其中上层为政府适当兼顾公交与共享单车企业利益追求出行者广义出行成本最小化规划模型,下层为出行者在不同接驳方式中选择的logit模型。采用遗传算法优化求解,以天津市地铁一号线瑞景新苑站的瑞景家园社区为例予以验证,结果表明:优化后广义出行成本降低15.6%,共享单车数量减少41%,公交企业收入提高177元,通勤公交与轨道交通平均换乘时间4.8 min。该方法可解决共享单车停放混乱和接驳公交困境问题,降低出行者接驳成本,最大限度方便出行,提高接驳综合服务水平。     

基于地理加权回归的共享单车需求影响因素分析

以共享单车订单数据、空间地理数据以及公共交通刷卡数据等多源数据为基础,构建基于地理加权回归的需求影响模型.结果表明:共享单车订单的空间分布具有空间集聚效应;影响因素对共享单车需求的影响程度具有空间非稳态的特征,在大多数交通小区,居住用地、休闲娱乐、购物服务、科教服务、公交登降量、轨道登降量等因素与共享单车需求为正相关关系;办公用地、风景名胜与共享单车需求为负相关关系.本研究可为共享单车的投放规模确定和日常运营调度提供支撑.     

共享巴士与共享单车协同布局方法与应用

互联网共享经济背景下,共享交通成为城市交通的有力补充,而共享巴士与共享单车协同运营有利于提升公共出行网络的可达性和灵活性。本文研究了共享巴士与共享单车协同运营模式,提出了基于必要性指标的备选站点选址和车桩配备计算方法,以上海市嘉定区安亭新镇为例展开研究,给出了协同运营调度和定价策略,为构建协同共享交通系统提供理论支撑和应用案例。     

浙江移动用物联网治理共享单车

正共享单车方便了人们的出行,但乱停乱放也成了一大难题。中国移动浙江公司与杭州金通公共自行车公司想到了用物联网技术管理共享单车,此技术设计为共享单车只有停放到固定区域,车锁才能被关闭。"目前,针对共享单车无桩模式导致无序停放,定位不精准,开关锁取决于信号,电池寿命短,维护成本高,找车时     

共享单车用户骑行起讫点时空特征分析

针对共享单车的供需失衡、分布不均问题，研究了共享单车用户骑行起讫点的聚集区分布以及不同区域的骑行时间特征，为共享单车的调度运营提供理论支撑。基于用户的骑行订单数据，采用均值漂移算法对骑行起讫点进行聚类学习，得到共享单车的骑行聚集区分布；随后采用spearman相关系数来衡量骑行时间特征的相似度，对不同骑行聚集区的借车与还车量的累计差值的时间序列曲线进行聚类处理，划分出6类典型的骑行特征，并对不同骑行特征所在地的兴趣点（POI）进行因子分析，结果表明:在空间上，共享单车的骑行聚集区的空间分布与所在区域的城市路网的布局形式存在较大关联，不同时间段的骑行聚集区的分布大致相同，仅在出行量上存在差异。骑行聚集区的骑行特征与土地利用性质之间存在相关性，例如，对于骑行特征为1天内借车量小于还车量的骑行聚集区，其主导因子为商业用地，占比为0.4；对于1天内用户的借车量大于还车量的骑行聚集区，其主导因子为住宅用地，占比为0.57。多种用地性质混合的区域，借还车的差值较小且易产生波动。此外，同一类型的骑行时间特征的主导因子占比在工作日与非工作日会产生变化，同一区域的骑行时间特征在工作日与非工作日存在差异。      

基于完整出行链的公交站点附近区域OD推算

出行模式以及数据日益多样化,提出了一种完整出行链的公交站点附近区域OD推算。将与公交有关的出行模式进行划分,分别对每种出行模式进行公交站点附近区域OD推算。然后以深圳市公交以及共享单车数据,用实例验证推算结果有较高的准确性及精度。     

公共白行车租赁站点调度需求量模型研究

为降低城市公共自行车调度过程中调度员凭经验确定各站点调度需求量的盲目性,提高调度科学性并缩减调度时间和成本,将城市公共自行车租赁站点调度需求量模型描述为最优化整数规划问题,考虑系统的稳定性和调度触发时间,以高峰时段系统的整体稳定性最强、调度启动时间最晚为目标建立公共自行车租赁站点调度需求量模型.针对该模型特点设计了十进制编码、二人竞赛选择、算术交叉、非均匀变异的遗传算法对模型进行求解.通过调度实例验证模型和算法的可行性,得到各租赁站点的最优调度需求量.结果表明,按照该模型求解出的调度需求量进行调度能够延迟高峰时段的调度启动时间至1.33h,较站点均一化存放率调度延迟0.67h,极大地延缓了调度启动时间并缩减调度工作量.      

共享单车市场的“成都模式”

正共享单车市场又添新成员。近日,滴滴共享单车平台在成都上线,平台包括小蓝单车、ofo小黄车以及滴滴自有品牌青桔单车。由于小蓝单车经回收、维修后,仍有部分达不到使用要求,滴滴自有品牌青桔单车置换了部分损坏的小蓝单车。滴滴共享单车平台上线,不仅意味着共享单车市场三足鼎立的局面确立,更意味着共享单车市场既有的普遍玩法和规则面临挑战。因为青桔和重新复活的小蓝车用户,只要在滴滴平台进行芝麻信用认证,就可实现免押金骑行。这意味着     

欧盟平台向投放中国无桩App共享单车的城市发出警告

正随着中国两家最大的共享单车供应商——摩拜单车和ofo进军欧洲,欧盟单车共享平台——全欧洲自行车共享系统(PEBSS)近日发布了一份意见书,其中,针对此类共享单车"颠覆性"的经营模式向所涉及的城市发出了警告。PEBSS平台的这份名为《关于无限制无桩共享单车的意见书》,被该平台称之为"处理和应对共享单车运营商的差异化存疑运营方式的一份综合指导"。     

共享单车寡头垄断市场的竞争策略分析

共享单车是近几年兴起的新兴事物,经过大洗牌之后的共享单车市场形成了寡头垄断的市场竞争格局,各共享单车企业需要在新的格局中正确判断局势,改善自身的不足。通过分析得出共享单车企业目前同质化状况严重,而差异化的竞争策略将会给共享单车企业和行业带来比"价格战"更多的收益。     

基于二元有序概率的共享单车满意度评估方法

城市共享单车是城市绿色交通系统的组成部分，是服务公众短距离出行和公共交通接驳换乘的重要方式，在解决城市交通出行“最后一公里”问题等方面发挥了积极作用。为科学评估城市共享单车服务的满意度，采用问卷调查法和实地踏勘法采集了宁波市1 212个共享单车用户有效样本，利用统计学方法构建二元有序概率（bivariate ordered probit, BOP）模型，分析共享单车满意度影响因素，计算显著影响因素的边际效应，量化分析共享单车满意度和使用率的影响因素效用。结果表明:BOP模型可以量化分析影响共享单车使用频率和满意度的各类因素。结果表明，性别、年龄、教育程度、家庭拥有车辆情况、平时出行方式和出行距离等具有统计显著性，是影响城市共享单车服务满意度的显著因素。从用户需求和服务感知出发，了解现有服务所存在的主要问题以及迫切需要优化的方面，提升共享单车服务质量和用户出行体验。      

你的骑行方式安全吗

正在不少城市的街头巷尾,共享单车已随处可见。拿出手机扫描二维码骑车,给人们的出行带来了便利。然而,由于缺乏规范的管理和相应的监管,共享单车占道停放、低龄骑手上路和车辆出现故障维修不及时等问题也随之而来。我们在确保安全的前提下,才能真正实现共享单车带来的便捷。骑行前先检查车况前不久,北京一男子在骑一辆共享单车下坡时摔伤,经诊断为上下唇内外及面部挫裂伤、鼻梁骨折。该男子认为,造成事故的原因是刹车失灵,共享单车运营公司未做好     

基于遗传算法的公共自行车租赁站点调度需求量分析

为有效改善调度员在城市公共自行车调度中凭工作经验确定租赁站点调度需求量所存在的盲目性,对科学性调度予以提升的同时缩短调度成本与时间,划分城市公共自行车租赁站点调度需求量模型为整数最优化规划问题,注意调度触发时间与系统稳定性,并以系统在高峰时段最晚调度启动时间、最强整体稳定性为目标构建城市公共自行车租赁站点调度模型.并根据模型特征对二人竞赛选择、十进制编码、非均匀变异及算术交叉的遗传算法进行设计,求解该模型.采用调度实例对该算法与模型可行性予以验证,将最优租赁站点调度需求量计算出来.结果显示,根据该模型所得调度需求量实施调度可将调度启动时间延迟到1.33 h,使调度启动时间得到有效延缓,同时也在很大程度上缩减了调度工作量.     

共享单车应文明共享

正共享单车的亮点在于"共享"二字,它既意味着资源的共享,更意味着文明的共创共造。共享单车因其便捷、环保、绿色等特点被市民接受,也成为市民绿色出行的潮流,在城市的大街小巷随处能见到共享单车的身影。不过在便利的同时,破坏和侵占共享单车等情况也十分普遍。共享单车在方便市民出行、优化城市交通等方面发挥着畅通"最后一公里"的作用,成为城市路网工程与休     

共享单车未来的发展建议与趋势

正未来的交通将是"多模式化"的,各种出行方式可以并存,共享单车让城市自行车体系全面回归,人们的出行方式也更加绿色和多样。如何保障共享单车的健康有序发展便是政府、单车平台和用户需要思考的问题。建议优化制度设计做好单车发展政策保障在车辆准入方面,推动制定共享单车生产技术标准,强化单车上路前的把关,将有明显设计缺陷、重大安全隐患车辆严格排除在道路之外。如南京支队对共享单车按照普通自行车实行集中登记上牌,将单车量化管理利于形成     

竞争条件下公共交通最优出行方式选择

多种交通方式共线运行为出行者提供了便利,但也使得出行者面临最优出行方式选择问题。为了在竞争条件下对出行者的出行方式选择进行科学的引导,提高出行者的出行效率并实现交通资源的最优配置,引入固定出行成本和可变出行成本概念,对步行、共享单车、常规公交和轨道交通4类常用出行方式的成本问题进行研究。具体方法为:分别将4类出行方式的成本量化为出行距离的函数,然后分析平均出行成本(即出行效益)随出行距离的变化规律,分别建立了单一方式与多种方式组合联运条件下的最优出行方式优化模型,最后以成都市某轨道交通枢纽周边区域为例对模型进行了验证。实证结果表明:当出行距离增加时,共享单车、常规公交、轨道交通的平均出行成本具有规模效应,即出行距离增加时,其出行单位出行成本降低;在研究区域内,按照出行距离递增的顺序,考虑出行成本因素下出行者最优出行方式依次为步行、共享单车、常规公交、轨道交通;在常规公交最优选择区间,轨道交通平均成本与其差距不大,形成了很大竞争。因此,为了实现资源高效利用,应提高常规公交竞争活力,如提升舒适性,减小发车间隔。     

共享单车发展问题多 天津坚持协同共治 管好共享单车

共享单车的快速发展给人们出行带来了极大便利,解决了出行"最后一公里"问题,但同时也出现了共享单车用户违法骑行、车辆乱停乱放、运营维护不到位等问题。为了推动共享单车企业落实主体责任、用户自觉尊法守法,天津交管局联合政府、共享单车企业、媒体共同参与,提升了共享单车管理水平。