基于AVL EXCITE的活塞敲击故障诊断方法研究

活塞长时间运转磨损导致间隙增大,产生敲缸现象,影响机体振动噪声。以四缸柴油机为例建立活塞模型,通过设置不同的活塞间隙模拟活塞在不同故障程度下的磨损情况。在AVL EXCITE Power&Unit中建立发动机总成模型,分析活塞敲击对机体造成的影响。活塞敲击力主要为横向(Y方向)敲击缸套,引起振动加速度横向中高频信号频率能量增加,对水平和垂向及低频几乎没有影响。     

发动机配缸间隙浅谈

发动机配缸间隙的选择发动机活塞与汽缸必须具有一定的配缸间隙。首先,考虑活塞裙部的载荷和速度等影响,以保证活塞裙部有足够的润滑。发动机中最重要的活塞与汽缸的运动副摩擦表面要保持一定的间隙,否则,将导致缸套与活塞的急剧磨损。其次,由于车用发动机活塞是由铝合金制造的,铝合金的膨胀系数与缸套材质f铸铁）的膨胀系数有很大的差别。     

本田250踏板车缸套的代用

大家都知道,四冲程摩托车缸套磨损严重的话,只更换活塞、活塞环不能根本解决烧机油的问题,就只有更换缸体。但是,进口摩托车的缸套、活塞、活塞环不但很难买到,且价格惊人。如果能像维修汽车发动机那样,镶嵌缸套,那么不但能解决烧机油现象,而且价格便宜,日后维修更是轻而易举,使那些久治不愈的车起死回生。本人就以本田250(大棉羊)踏板车为例,详细说明该车缸套、活塞的选择、改装过程。 此车缸径为72mm,通过查阅大量的汽车缸套、活塞数据,我选择了奥拓车的缸套,活塞(缸径为68.5mm,缸套外径为72.5mm,活塞经过加工后可以使用)。把原车缸套镗削     

不同压缩高度活塞动力学计算比较分析

正1前言不同的活塞压缩高度,对活塞的动力学运动过程产生很大的影响,本文应用Pisdyn动力学分析软件,对某型发动机不同压缩高度的活塞在缸套中的运行状态、接触位置、摩擦磨损以及由二次运动导致的活塞与缸套间的敲击等方面模拟分析计算,为活塞的进一步优化设计提供理论数据参考。1.1设计方案方案A:压缩高CH=76mm(对应连杆长度251mm)方案B:压缩高CH=79mm(对应连杆长度248mm)     

EQ240型越野汽车活塞的代用

几年来,我们在大修EQ240型越野汽车发动机时,常常需要更换活塞,而当时又没有购到这种活塞,为了抓革命、促生产,及时修好这种发动机,我们经多次试验研究,找到了该机活塞的代用办法。即用解放牌CA—10型发动机活塞代替EQ240汽车发动机的活塞。EQ240型汽车发动机活塞直径为100毫米,而CA—10型汽车发动机活塞直径为101.60毫米,因此代用时,须先将EQ240型汽车发动机缸套搪大,保证缸套与代用活塞的配合间隙在0.08～0.10毫米的范围内,不可过大,也不可过小,因为活塞与缸套的配合间隙太大时,     

使用劣质油封的教训

我公司有一台BJ1041轻型载货汽车,发动机型号是CA488,使用18个月后,发动机机油消耗量很大,排气管排出蓝烟。故障发生后,车辆到一汽服务站去检查维修,发现活塞与缸套的间隙过大,活塞环也有磨损,修理厂建议更换缸套、活塞、活塞环、活塞销和气门油封等,当时因     

在修理中运用磨损曲线——正确选择缸筒、活塞间隙的探讨

一、选择活塞和缸筒的间隙影响汽车主要性能的因素是发动机的功率与扭矩,而缸筒与活塞的间隙是影响发动机功率的主要因素之一。在修理过程中,这种间隙都是按生产厂岀厂标准规定的间隙装配,如 CA10B 型缸筒与活塞的间隙规定为0.06～0.10毫米;NJ—70型为0.03～0.06毫米,其间隙公差都在0.03～0.04毫米之间。如果研究和掌握了配合件的磨损规律,就可以减缓配合件的磨损而延长使用寿命。     

解放牌6×4自卸车曲轴箱强制通风管喷机油

故障现象一辆解放牌6×4自卸车,型号为CA3252P2K2L2TE,搭载CA6DL1-31柴油发动机。据驾驶人反映,该车曲轴箱强制通风管喷机油。故障诊断抽出机油标尺,发现机油未变质,无水但有柴油,于是决定对活塞和气缸套进行检查。拆检活塞和气缸套,发现活塞和气缸套均有轻微磨损。更换四配套(包括气缸套、活塞、活塞环、活塞销、活塞销卡环及缸套阻水圈等部件)后试车,曲轴箱强制通风管不再喷机油。本以为故障就此排     

确定缸套工作能力的若干因素

<正> 如果在发动机使用的第一阶段,即发动机平均使用期的前一半,偶然故障是发动机送修的主要原因的话,那么在发动机使用的第二阶段,即从发动机平均使用期的后一半开始到行驶里程结束,其送修的主要原因多半是缸套—活塞组的磨损。为此,根据影响缸套几何形状变化的因素对-130发动机缸套的工作能力和耐磨性进行了研究。取缸套支承凸缘凸出于缸体平面的凸出量x_1、缸体、缸套上配合带之间的间隙x_2,缸体、缸套下配合带之     

确定缸套工作能力的若干因素

<正> 如果在发动机使用的第一阶段,即发动机平均使用期的前一半,偶然故障是发动机送修的主要原因的话,那么在发动机使用的第二阶段,即从发动机平均使用期的后一半开始到行驶里程结束,其送修的主要原因多半是缸套—活塞组的磨损。为此,根据影响缸套几何形状变化的因素对-130发动机缸套的工作能力和耐磨性进行了研究。取缸套支承凸缘凸出于缸体平面的凸出量x_1、缸体、缸套上配合带之间的间隙x_2,缸体、缸套下配合带之     

基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测

针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、El-man神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5%以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。     

基于支持向量机的超早强混凝土抗压强度预测研究

近年来,工程中对超早强混凝土的要求越来越严格,不仅要求在规定时间内达到一定强度,而且还要求经济效益最大化。超早强混凝土强度受多种因素的影响,其抗压强度预测是一个复杂的过程。因此,基于支持向量机理论,建立超早强混凝土抗压强度预测模型,选用不同的核函数及其参数进行预测,将预测值与实测值相对比,得出最优的核函数。经研究发现:线性核函数与RBF核函数的预测结果与实测值吻合较好,RBF核函数的预测值更加接近实测值。     

基于多尺度核独立元分析与核极限学习机的柴油机故障诊断

为提高柴油机故障诊断速度和精度,提出了基于改进多尺度核独立元分析与量子粒子群优化核极限学习机的故障诊断方法。首先利用固有时间尺度分解对缸盖振动信号进行多尺度时频分解,并根据故障敏感度参数筛选有效分量以实现振动冲击特征增强;然后利用核独立元分析消除有效分量间的频带混叠,分离故障敏感频带,并提取各频带的AR模型参数、多尺度模糊熵和标准化能量矩构造联合故障特征向量;最后建立基于量子粒子群优化的核极限学习分类器实现柴油机故障诊断。试验结果表明,该方法有效增强了缸盖振动信号中的故障敏感特征,提高了柴油机故障诊断速度和精度,故障分类准确率达到98.45%。     

轻型桥台自身平面内的弯曲分析与参数的合理取值

轻型桥台自身平面内的弯曲问题通常采用Winkler地基上Bernoulli-Euler梁理论来进行分析,以对称中心的弯矩和基底应力作为最大值进行验算。考虑轻型桥台的剪切变形影响,采用Winkler地基上Timoshenko梁理论进行分析,得到了最大弯矩偏离对称中心,且比对称中心弯矩大得多;以对称中心弯矩作为最大值进行设计不安全;目前桥梁工程文献所推荐的设计验算方法值得探讨等结论。分析了最大弯矩随剪切刚度和基床系数、最大弯矩位置随襟边宽度的变化规律,探讨了以桥台基础不隆起为条件的襟边宽度合理取值问题。     

基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测

为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法。主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量．将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定。通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性。结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高。     

基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算

为了解决应用数据驱动算法估算锂离子电池可用容量时存在的电池老化特征提取不准确、可用容量衰退趋势跟踪精度低及模型要求训练数据量大等问题,提出一种基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算方法,实现锂离子电池强非线性全衰退过程可用容量精确估算。首先,提取电池表面平均温度、容量增量曲线峰值及峰值对应电压作为表征电池老化状态的健康因子,通过灰色关联度分析法和熵权值法对所选健康因子进行合理性评估;然后,用2个单一核函数构造高斯过程回归算法复合核函数,并利用鲸鱼优化算法完成复合核函数的参数寻优,基于优化后的高斯过程回归模型实现锂离子电池可用容量估算;最后,通过对比不同核参数寻优算法,证明鲸鱼优化算法在参数寻优方面的先进性,并通过与传统的高斯过程回归、支持向量机、径向基神经网络等机器学习算法进行可用容量估算对比,证明模型的有效性。研究结果表明:基于复合核函数和鲸鱼优化算法参数寻优可以有效改善高斯过程回归模型性能,所建立的优化高斯过程回归模型能够基于较少训练数据实现电池容量的精确估算,并能够有效追踪锂离子电池非线性长周期衰退趋势;对不同电池数据也具备较好的自适应能力,可用容量估算最大误差低于1.56%。     

EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用

针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。     

驾驶人对潜在危险性事件的心理预期识别研究

为准确识别驾驶人对潜在危险事件的心理预期，提出一种通过脑电信号对驾驶人心理预期进行识别的方法。参照心理学预期行为研究常用的标准S1-S2范式，改进设计了路侧停靠公交车造成视觉遮挡的人车碰撞事故模拟驾驶试验。模拟任务中以路侧停靠的公交车为线索刺激，公交车头的行人为目标刺激，诱发驾驶人的心理预期。为有效识别驾驶人心理预期，首先采用释放油门的避险行为对每个试次标定是否产生心理预期，然后通过快速傅里叶变换提取相关的脑电特征数据，并通过差异性分析及主成分分析算法对脑电特征指标进行筛选和压缩，最后基于支持向量机建立驾驶人心理预期识别模型。研究获取36名驾驶人数据，共计1 440个样本。结果表明：当驾驶人产生心理预期活动时，枕区和额区的α波能量值显著降低，而β波能量值则显著增加；差异性分析显示共有31项脑电指标对驾驶人心理预期敏感，所有脑电特征指标通过PCA算法进行降维，抽取出5个主成分作为识别模型输入；选择径向基核函数构建SVM识别模型，通过粒子群寻优算法对模型进行优化，模型对驾驶人心理预期水平的平均识别正确率为82.02%，平均AUC面积为0.82，结果表明模型具有良好的识别能力和稳定性，可为驾驶辅助系统的研发提供技术理论支撑。     

人机共驾智能车驾驶模式决策属性析取研究

为了深入分析驾驶模式决策影响因子,通过实车试验采集了人-车-路多源特征信息。用驾驶人主观经验将驾驶模式划分为人工驾驶、警示辅助、自动驾驶3种状态,并利用采集的驾驶人血流量脉冲（BVP）和皮肤电导（SC）值进行K均值聚类,将驾驶人当前合适的驾驶模式自动聚类为3级。通过融合驾驶人自汇报结果和聚类结果对驾驶模式进行准确标定。采用以信息增益为依据的Ranker算法对多特征进行排序,并在此基础上,根据多分类器分级结果确定最优特征属性集合。研究结果表明：当选取车速、车头时距、车道中心距离、前轮转角标准差、驾驶经验5个指标为特征子集时,支持向量机、朴素贝叶斯及K近邻这3种分类器的识别准确率都超过90%;除警示辅助模式与自动驾驶模式下的车速值和车道中心距之外,其余所有不同模式决策属性值均呈显著性差异;研究结果可为人机共驾智能车驾驶模式决策提供依据。     

重构核粒子法在双参数地基薄板分析中的应用

以重构核粒子法(Reproducing Kernel Particle Method,RKPM)形函数的基函数及核函数为基础,推导了形函数关于位移场的一阶及二阶导函数。依据弹性力学的Kirchhoff薄板弯曲及双参数地基模型理论,应用上述推导成果,得出了双参数地基上薄板弯曲位移解的重构核粒子法控制方程,形成双参数地基上薄板弯曲受力分析的重构核粒子法计算理论。通过相应的程序编制及算例分析对该理论进行了验证。结果表明:该方法能够为路面工程地基板的受力分析提供一种新型有效的计算手段。