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均衡交通分配模型与应用 总被引:5,自引:0,他引:5
交通拥挤不但造成了巨额的经济损失,而且也制约着社会经济的进一步发展,因此,开发城市交通拥挤对策决策支持系统既有理论意义,又有实际意义和广泛的应用前景。本文作为开发此系统工作的一部分,主要进行交通均衡分配模型及其应用研究,探讨利用交通均衡分配模型和交通流模拟模型评价交通拥挤对策的交通拥挤缓和效果和社会经济效益,为科学合理地确定交通拥挤对策提供科学支持。 相似文献
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随着国内交通需求量的持续增长,交通拥挤已成为城市交通所面临的主要问题,缓和这种现象的主要做法就是交通控制和交通诱导。文中以交通信号控制为基础,从影响交通畅通的因素出发,建立了交通诱导优化模型,并且为该优化模型寻找到了一种算法思路。 相似文献
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基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从交通需求的产生机理出发,提出了从“三个层次,两个方面”解决大城市交通拥挤问题的思想,以此为基础,提出了解决大城市交通拥挤问题的系统对策。 相似文献
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城市交通在我国以大规模和高速度的发展步伐迈进了新世纪,城市化趋势使大量人口集聚在城市,形成了强大的交通需求,机动化持续发展给城市道路施加了前所未有的巨大交通压力。事实上交通问题的复杂性和持续性,交通规划的迫切性与广泛性,使很多城市一直未能跳出“交通拥挤-建造新路-车辆增加-再度拥挤”的怪圈。 相似文献
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道路拥挤定价下的公交收费模型研究 总被引:3,自引:2,他引:3
为了在执行道路拥挤定价政策的前提下制定公共交通的收费标准,提出可行的定价模型,根据交通行为科学的有关理论和方法,采用了两层规划技术建立了道路拥挤定价下的公交收费模型,上层规划为交通系统优化,下层规划为拥挤定价下的路网随机平衡问题。以广州市为研究对象,计算了拥挤定价下广州市公交线网的最优价格体系。研究结果表明:所提出的模型能够描述出行者和交通管理部门分别在出行和交通管理中的决策行为,较好地解释了用户平衡、路段路径流量和阻抗、交通需求、拥挤费、公交票价、出行成本等相互之间的逻辑关系。 相似文献
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高速公路交通拥挤与智能交通系统 总被引:2,自引:0,他引:2
高速公路交通拥挤问题将伴随着高速公路交通量的增长而日趋严重 ,文中着重分析了高速公路上交通拥挤的种类、形成原因以及相应的解决办法 ,分析了高速公路交通管理功能和以智能交通系统技术解决高速公路上交通拥挤的方法。 相似文献
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公交站点交通拥挤的车流波动理论分析 总被引:2,自引:0,他引:2
公交站点是交通拥挤的常发地点。文章应用车流波动理论分析了公交站点的交通拥挤状况,分别对有公交专用道路和无公交专用道路两种情况下的交通拥挤进行了分析,并应用TSIS交通微观仿真软件对北京市西大望路上八王坟公交站点的交通状况进行了仿真研究,验证了文章的结论。 相似文献
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为了解决交通拥堵问题,很好地调整交通需求,学者们提出了交通拥挤收费政策.但城市道路作为公共设施进行拥挤收费存在着一定的弊端,如果不能正确合理地确定拥挤收费费率,不能从真正意义上理解拥挤收费与社会福利和公众支持之间的关系,则该政策很难实施.文中通过对交通拥挤收费含义的介绍,提出了最优拥挤定价进行费率确定的算法,并对该算法... 相似文献
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随着经济的快速发展和城市化水平的不断提升,交通需求急速增长和城市交通供给不足的矛盾愈发突出。国外的成功经验表明,交通拥挤收费是缓解交通拥堵问题的可行方法之一。本文在总结新加坡和伦敦在交通拥挤收费上的成功经验的基础上,提出交通拥挤收费的适用条件,最后结合我国大城市的实际情况,说明我国城市开展交通拥挤收费的可行性。 相似文献
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在分析影响交通拥挤收费费率的交通量大小、道路条件、拥挤持续时间、居民消费心理、排队延误等因素的基础上,给出了拥挤情况下基于自由流时间的广义交通费用函数,根据交通平衡理论,建立了交通拥挤收费的固定需求UE平衡模型,并使用方向搜索法,利用C#和C++编程对模型进行求解,最后通过算例分析,得出结论:对单个路段而言,一味的提高收费费率可以降低其相应的路段拥挤度,而对于整个研究路网而言,一味的提高路段收费费率并不能降低整个路网的拥挤度,可能会引起整个路网更加拥挤,因此,必须制定合理有效的收费费率,才能达到预期的效果。 相似文献
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《公路》2017,(2)
目前城市道路交通普遍存在交通拥挤、交通出行困难等问题。尤其是一些大城市,交通拥挤问题已成为制约城市进一步发展的重要问题。因此,提高出行者的出行效率和可靠性对解决交通拥挤问题具有重大意义。城市道路交通网络是一个典型的动态随机网络,网络中弧和节点的耗费是随机的,且随时间变化。其最优路径问题可以转化为图论网络中的最短路径问题。提出一种基于蒙特卡罗模拟和遗传算法的动态随机网络最短路径算法来解决城市道路交通网络的最优路径问题,并提出基于出行时长95%可靠性的最优路径选择方法来保证出行时间的可靠性。实验表明该算法可以很好地解决城市道路交通网络出行时间可靠性的问题,可以很好地运用到交通出行的路径规划中去。 相似文献
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