大跨度预应力混凝土桥梁监测监控技术研究

讨论大跨度预应力混凝土梁桥监测监控过程中，有限元计算，线形监测，应变测量等方面的技术问题。描述施工预拱度控制的神经网络后期预测技术和应变测试原理及方法，分析测试应力的诸多影响因素，对桥梁的线形，合扰段相对高差的控制，确定实际结构的真实应力，桥梁的施工及安全使用等具有一定的指导意义。     

大跨径连续梁桥施工预拱度预测

建立预应力混凝土连续梁桥施工预拱度控制的BP神经网络模型，根据施工过程中桥面实测标高与设计值的差异，用BP神经网络识别预应力损失等参数，预测后续节段的预拱度。在湖北襄樊汉江四桥的施工控制中的应用表明该方法是有效的，与实测的结果较吻合。     

基于数值计算和人工神经网络的桥梁施工监控技术

混凝土连续刚构桥梁结构复杂,施工难度大。为保证桥梁施工进度和质量,使其最终的成桥线形满足设计要求,需对施工过程进行实时监控。本文以某大桥为工程背景,介绍桥梁施工线形控制技术。对该大桥进行了结构有限元计算与分析,提供箱梁各施工节段的立模标高(预拱度控制);在施工过程中对箱梁线形跟踪测量,并运用人工神经网络系统进行预拱度信息预测和调整,确定最佳预拱度。结果表明,该大桥主桥施工过程和成桥技术状态满足设计规范要求。     

大跨径连续梁桥施工预拱度预测

建立预应力混凝土连续梁桥施工预拱度控制的BP神经网络模型,根据施工过程中桥面实测标高与设计值的差异,用BP神经网络识别预应力损失等参数,预测后续节段的预拱度.在湖北襄樊汉江四桥的施工控制中的应用表明该方法是有效的,与实测的结果较吻合.     

灰色GM（1,1）模型在大跨连续刚构桥梁线形控制中的应用

大跨连续刚构桥线形控制质量关键取决于悬臂施工过程中各节段的预拱度取值。基于灰色GM（1,1）模型理论,将大跨连续刚构桥各节段预拱度值的理论计算值和现场实测值之间的差值作为灰色微分序列,建立新陈代谢GM（1,1）模型。结合镇大公路京杭运河大桥主桥施工监控项目工程实际,依据灰色模型对大桥施工过程中各节段的预拱度进行预测,从而控制桥梁线形。监控实践表明,灰色GM（1,1）模型能够较精确地预测施工过程中各节段的预拱度,很好地应用于大跨连续刚构桥梁的线形控制中。     

混凝土收缩徐变在连续刚构桥施工中的影响分析

利用有限元分析方法,对三跨预应力混凝土连续刚构桥的悬臂施工过程进行了数值模拟,分别计算了在不同徐变计算模式下的施工预拱度,研究混凝土收缩徐变对施工预拱度的贡献和不同徐变计算模式对施工预拱度的影响;另外,分别计算考虑混凝土收缩徐变和不考虑混凝土收缩徐变两种情况下的桥梁结构内力,分析了混凝土收缩徐变在桥梁悬臂施工期间对结构内力的影响。研究结果表明:混凝土收缩徐变对连续刚构桥施工预拱度有较大影响,且不同徐变计算模式对施工预拱度影响不同;在桥梁合龙前,桥梁结构为静定结构,若忽略钢筋和预应力筋的约束影响,混凝土收缩徐变对结构内力没有影响。     

月亮湾大桥悬臂线形控制分析

通过混凝土的徐变试验，结合月亮湾大桥悬臂施工，对预应力梁式桥悬臂施工预拱度的设置进行探讨。综合考虑预拱度的影响因素和施工现场控制，有效地控制悬臂结构挠度，确保桥梁结构合龙精度与成桥线形流畅。     

灰-神经网络方法在桥梁施工控制中的应用

以黑沟大桥为实例,将灰-神经网络方法用于连续刚构桥梁的监控监测中,通过仿真分析、建模,实现了桥梁施工中的科学预测,丰富了桥梁施工控制预测方法。对关键截面的应力进行了有效地控制,验证了灰-神经网络方法在大跨度预应力混凝土桥梁中的应用。     

Y墩连续刚构桥悬臂施工监控关键技术研究

为研究Y墩刚构桥悬臂施工监控关键技术,以主跨148 m的Y墩刚构勇进路大桥为工程背景,从桥梁结构特点、施工方案、预拱度概念、施工监控线形测点方案和合龙施工工艺影响等方面,阐述了施工监控的预拱度概念,提出了有效的线形监控手段,对比分析了不同合龙施工工艺对施工合龙误差的影响。结果表明:施工成桥线形为设计线形与成桥预拱度之和,成桥预拱度计算与施工预拱度存在较大的差异,建议采用梁顶钢筋头测点反算梁底标高,进行线形监控,可有效避开波浪型梁顶面引起的较大误差;合龙施工工艺对合龙误差影响较大,在确定最大悬臂段立模标高前,应先确定最终的合龙施工方案,以准确预测合龙误差,实现顺利合龙。     

大跨度预应力混凝土桥梁施工控制技术

根据有限元理论计算和施工过程中对主梁挠度和线形的测量，使用人工神经网络等控制理论进行高程偏差调整和预测，综合确定主梁施工预拱度，借肋预埋钢弦传感元件，测试主梁混凝土应变，分析测试应变中温度等诸多影响因素，确定实际结构的真实动力，为大跨度预应力混凝土桥梁的安全施工和合理成桥状态提供技术依据。