基于希尔伯特指标空间的出行方式安全评价

以道路交通危险要素为基础,结合城市道路及其管理控制情况,对城市道路不同出行方式的安全影响因素进行分析,构建评价指标体系,并运用泛函理论建立希尔伯特指标空间。然后运用模糊数学基本理论所具有的将模糊信息定量化和复杂性强的特性,对出行方式安全等级进行评价。最后就公交出行方式的安全等级评定给出算例,以验证评价方法的合理有效。     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽，公共交通系统承载了大量的居民出行。自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息，通过这些数据可分析居民公交出行规律，进而优化公交服务。引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化，研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法。通过出行地点状态标定，将乘客的出行链转化为离散的出行序列；利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析，得到出行重复性与量化指标的关系，即出行序列的信息熵越大，熵率越小，该乘客出行重复性越高，出行规律越强。基于重复性量化处理，以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例，分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析。结果表明，出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断。当乘客出行规律不明显，但信息熵高于样本均值2.53 bits、熵率低于样本均值1.13 bits/事件时，可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律。      

城市交通道路慢行系统景观设计研究

城市化进程的加快，机动车保有量剧增，严重影响到城市交通质量和人们的生活环境。建立慢行交通系统改善交通环境，成为实现绿色出行的一种有效解决方式。现从城市道路交通发展现状出发，结合境内外建设、管理经验，从规划、设计、管理方面对城市交通慢行系统进行应用分析并进一步优化。在现有城市慢行系统网络规划基础上，提出慢行系统以短距离出行为宜，在保证交通安全，道路顺畅条件下，融合旅游观光、商业贸易、娱乐休闲，建立具有地域文化特色的慢行系统。在慢行道路空间利用中，采取立体交通系统设计，根据地面、地下和架空立体空间进行人流车流分组方式，合理利用共用交通、助力车、步行来实现不同类型交通出行衔接。从保障性、舒适性、公平性、效率性4个角度建立了慢行交通的评价指标体系，为城市慢行系统设计和开发提供重要依据。     

美国城市道路分级方法及启示

介绍了美国城市道路分级的原理和方法。分级原理为:解析道路在出行路径中不同的功能层级,定义机动性和可达性两项定性指标用以描述道路功能属性。具体分级为主干路、次干路、集散路和地方路。对美国和我国城市道路分级方法进行了类比,阐述并分析存在的指标差异。最后,对当前我国城市道路规划设计实践中与道路分级相关的若干问题进行了梳理,提出了观点和建议,并对机动性、可达性评价指标在道路规划设计中的运用,以及准快速路标准在中等规模城市的应用进行了总结。     

共享电单车在山地城市道路的适应性研究

共享电单车作为“最后一公里”较好的出行选择，因其具有良好的驱动性和便捷性，在道路坡度较大的山地城市拥有较高的潜在出行需求。然而，作为一种新兴出行模式，共享电单车是否适应山地城市，山地城市道路如何适应并促进共享电单车的发展推广，目前尚无相关的研究。为填补该领域研究空白，提升共享电单车用户群体的出行安全，促进共享电单车在山地城市的推广，优化共享电单车在山地城市的规划布设，通过问卷调查、实地试验以及运营大数据分析等方法，分析了共享电单车用户的骑行体验、骑行偏好、道路爬坡能力、出行分布等信息，认为共享电单车用户的人行道骑行体验普遍劣于车行道骑行体验，在道路规划设计时，应结合实地道路路权使用情况，尽可能在车行道设置安全的非机动车道；共享电单车可以在坡度不超过12%的山地城市道路完成爬坡，但坡度超过11%时，电单车的骑行速度受到较大影响，建议设置非机动车道的道路最大纵坡控制在11%以内；电单车用户群体主要根据出行目的选择路线，且更愿意在宽阔的主、次干路骑行，建议在坡度小于11%的主、次干路设置电单车通勤路线；共享电单车需根据山地城市道路特点，增加及提升车辆本身的设备，如增加反光镜、夜间尾灯亮度等。     

杭州市居民出行特征分析及交通发展对策探讨

该文根据杭州市2005年居民出行调查的相关数据,结合杭州市城市交通现状,对杭州市居民出行次数、出行时段、出行方式等一系列的指标进行了分析研究,总结归纳杭州市居民出行特征的规律、变化特征及其原因,并在此基础上对杭州市的交通发展提出相关的建议。     

城市道路交通安全管理对策浅析

城市交通安全管理水平与城市道路交通安全密切相关,从城市人均交通资源、交通基础设施建设、居民交通出行方式结构等方面分析了城市交通安全问题形成的原因,总结了城市交通安全类型及其特点,并从城市道路交通安全管理运行机制、城市机动车的管理、城市道路交通安全管理作效率、城市交通救援体系等四方面提出了城市道路交通安全管理对策。     

区域交通影响分析的阈值研究

交通影响分析阈值的确定是交通影响分析的关键问题。提出了基于城市道路等效通行能力评价体系的交通影响分析阈值理论和方法，将阈值分为出行阈值和规模阈值，并给出不同交通状况等级下交通影响分析出行阈值的确定方法。最后以上海市典型建筑TIA阈值的确定为例，给出该方法的应用。     

中小城市步行和自行车交通管理现状及对策研究

目前,从城市道路规划、设计到城市道路交通安全管理多显＂车本主义＂,以保障机动车快速通行为核心,而对行人和自行车交通系统重视不够,产生如人行横道宽度不合理、过街安全设施不足、人行道与自行车道被违规占用、行人与自行车随意横穿马路等问题,行人与自行车骑行人员的出行环境日益恶劣,致使步行和自行车交通系统服务水平不高,制约了城市道路通行效率。中小城市步行和自行车交通出行占有较高的比例,文中着眼于步行和自行车交通在中小城市交通系统中的特点,分析步行和自行车交通管理存在的主要问题,并提出针对性的对策,为步行和自行车交通参与者营造安全、畅通、有序的出行环境。     

区域交通出行OD表的合成

机动车起讫点调查最终要获取合成的区域交通出行ＯＤ表，该表是在诸多单个调查点ＯＤ表的基础上合成。     

奥运期间北京将削减50%以上机动车出行

日前，北京市交通委有关负责人表示．由于奥运会期间道路负荷加大．政府将采取削减机动车流量、增加公交车运力等措施，以保障社会运输服务．届时将会削减50％以上的机动车出行。     

莆田市城市居民出行特征分析及交通需求管理的对策建议

以莆田市2009年城市居民出行调查的有关数据为对象,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出莆田市城市居民出行的规律、变化特征及其原因。针对莆田市居民出行总量、出行距离、出行耗时、私人交通方式、高峰小时峰值等特点,对莆田市城市交通需求管理提出相应的对策建议。     

我国城市交通拥堵原因分析

机动车保有量的快速增长、城市道路交通的承载能力不足、城市公共交通发展滞后、交通规划与城市规划不匹配、缺乏交通文明出行意识构成我国城市交通拥堵的五大原因。     

基于神经网络的交通方式选择模型

已有的交通拥挤问题研究大多关注于城市交通的宏观层面,而对于微观层面的居民出行个体研究甚少,这主要是因为与出行个体相关的特征指标难以量化,只能做定性分析,引入神经网络模型即能够识别线性指标又能够识别非线性指标的特性。分析了影响居民出行方式选择的相关因素,这些因素包括出行者自身特性、出行者的出行特性、运输系统特性、出行区域特性和目的地区域特性5类,并建立了神经网络居民出行方式选择预测模型。通过实际调查数据的验证,表明本文模型具有很好的实用性,为城市居民出行方式的选择预测提供了新的思路。     

单双号出行 公平不公平

经国务院批准，北京市从8月17日至20日，在全市范围内实行机动车单双号出行，以测试车辆减少对大气环境污染的影响。那几天，北京每天有130万辆汽车停驶，交通拥堵大为缓解,空气质量也明显提高。     

解读“机动车交通事敌责任强制保险条例”

千呼万唤之后，机动车交通事故责任强制保险条例（以下简称“交强险”）终于将在7月1日正式实施。届时，每一位开车人出行时，要么车窗上贴上“交强险”保险标志，要么随车携带已投保商业三者险的证明，否则将面临无法上路的尴尬。     

城市居民出行时耗特征分析研究

出行时耗是城市居民出行特征中的一项重要指标,通过典型城市居民出行调查资料,深入分析居民一次出行时耗与城市规模的关系,分析居民全日出行总时耗以及分方式的居民全日出行总时耗。相应的分析结果有助于城市交通发展政策的制订和交通系统的设计。     

基于MNL模型的居民出行方式选择行为研究——以南方某小城市为例

为明确城市居民出行方式选择的关键影响因素，调节城市居民出行结构，提高城市交通系统效率，以南方某小城市居民出行数据为研究对象，基于随机效用最大化理论构建多项MNL(Multinomial Logit)模型，分析了个人属性、家庭属性和出行方案属性对出行方式选择产生的作用。通过分析MNL模型统计回归结果，得出以下结论：1)个人属性中，年龄、性别、个人月收入、受教育程度、驾照拥有情况对居民出行方式选择行为有显著影响；2)家庭属性中，住户小汽车拥有情况和摩托车拥有情况对居民出行方式选择行为有显著影响；3)出行属性中，出行时间和出行目的对居民出行方式选择行为有显著影响，而出行费用在出行选择过程中没有显著作用。     

成长的烦恼,中国城市公共自行车数量全球第一的背后(下)

公共自行车高速成长的背后,是低碳环保价值观的普及,是对绿色出行的现实需求;然而以机动车为中心的城市道路规划,给出了一个冰冷的回答。     

城市机动车污染物排放总量调查

利用先进的GPS技术调查了宁波市不同道路汽车行驶工况,分析了城市机动车排放污染的状况及影响因素,重点讨论了机动车车型和汽车城市道路运行工况对机动车排放污染物的影响。对宁波市主要道路机动车流量进行了连续12h测量,并根据行驶工况和流量调查估算了宁波城市道路污染物排放总量。