短时交通流预测系统的效率优化研究

针对短时交通流预测系统的功能需求特点,提出了一个分布式的系统框架,将系统的计算任务按照功能划分到不同的服务器上,从而降低了单个服务器的负荷,提高了整体的效率。通过对系统在北京市实际路网上运行的性能测试,找出了程序执行效率的瓶颈,分析了执行效率问题的主要原因,并给出了对效率问题的具体优化措施。经过实际验证,该技术方案很好地解决了系统的执行效率问题,满足了系统的实时性要求。     

城市道路交通实时状况监测系统数据库设计

针对我国目前城市道路交通实时状况监测系统数据库未能较好地满足对数据处理的需要,在全面分析道路交通实时状况监测系统对数据需求的基础上,对数据类型进行了划分归类、对数据处理流程进行了分析,设计了数据库的概念结构并介绍了逻辑结构设计的方法和物理设计的注意事项,为设计开发或改进现有城市道路交通实时状况监测系统数据库提供理论参考。     

北京市区域交通状态和服务水平评价系统的设计与实现

为有效缓解城市道路交通拥堵现象,对城市交通系统运行状态进行评价显得十分重要。立足于城市道路交通状态和服务水平评价指标体系,通过用户功能需求分析,设计了北京市区域交通状态和服务水平评价系统的功能结构和网络结构。该系统运行以来,不断整合现有交通流数据,实现了对城市道路路段、区域交通状态和服务水平的实时监测和评价,为交管部门制定合理决策提供了有力的信息支持。     

基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法

基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据，提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状，通过界定预测状态，选择了可靠的预测策略，针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况，提出了应对算法方案。结合实际调查的数据进行了实例分析。结果表明，该算法具有良好的预测效果。     

基于WebGIS的ITS共用信息平台信息发布系统设计

以广州市ITS共用信息平台网站发布系统的设计为背景,分析交通信息发布的需求特点,研究WebGIS技术在交通信息发布中的具体应用方法,以满足ITS共用信息平台大范围发布交通地理信息的需求。根据对外和对内交通信息发布的特点,分别提出采用胖客户机和瘦客户机模式的系统逻辑结构方案,以及使用分布式服务器组分担负载并考虑到系统安全性的物理结构方案,并对其具体实现方式进行研究。     

BP神经网络在通道交通流预测中的应用探索

利用通道交通流参数在通道相邻路段的传动机理,分析上下游交通流特征参数的耦合关系,提出通道交通流预测技术,并基于传统数理方法建立交通流预测模型的局限性,提出神经网络模型。利用遗传算法不断优化网络权值,并通过改变网络隐含层节点数以及网络各层之间的转移函数提高网络模型的预测精度,实现通道下游交通流的实时预测。     

基于位置服务的智能化出租车调度系统研究

针对城市客运出租车空驶率偏高等问题,提出基于位置服务的智能化出租车自主调度系统.分析了目前基于位置服务的技术特点及高效出行系统的需求,研究了系统的逻辑结构,包括应用层、系统服务层和数据层,并提出了系统的物理架构和实现机理.利用Google Maps API实现了智能化出租车调度系统的移动客户端和计算机客户端的开发.      

考虑降雨影响的城市交通流车速多层线性模型研究

应用多层线性模型研究了降雨强度对城市道路交通流平均行驶车速的影响.研究资料包括道路特征数据(25个路段)、广州市城市道路交通流平均行驶车速数据(有效车速样本量超过160万)和降雨量数据(样本量93 462).采集时间从2011年6月至2012年4月一共330 d.基于以上大规模数据,应用多层线性模型(HLM),建立了一个降雨条件下道路交通流车速的短时动态预测模型.结果表明:交通流信息存在嵌套、分层的数据结构,相较于传统交通流研究方法,多层线性模型对交通流影响因素的研究将更为合理;降雨对车速的影响具有普遍的空间变异性,这是因为每个路段具有不同的物理特征;交通流的影响因素之间存在着显著的跨层交互效应,这与传统理论对交通流的认识不同;本文提出的降雨条件下交通流车速的短时动态预测模型具有路段适用性广的突出优点,这与大多数传统交通流模型适用范围较为狭窄的特点较为不同.     

城市快速路先进的交通管理系统应用软件开发研究

在分析上海城市快速道路交通管理需求的基础上，针对系统功能的实现，提出了软件层次结构组织方法和多层数据对象结构。研究开发了交通流分析模型的动态链接库，并将其集成于快速道路系统的先进交通管理系统软件中，实现了实时交通信息的整合、处理、分析功能，有效地节约了系统资源，同时也保证了系统运行的可靠性和稳定性。     

集成化城市交通控制系统研究与开发

讨论了一个新型的集成化城市交通控制系统的研究与开发。介绍了目前城市交通控制系统的发展趋势——集成化和智能化，在此基础上研究了所开发的集成化城市交通控制系统的开发原理、系统原型和系统结构（包括系统物理结构及逻辑结构）。介绍了系统中所使用的交通流预测模型及其核心实现模块，包括主控制模块、通信协议转换模块、数据分析及显示模块、功能扩展模块和系统中心软件模块。     

城市交通管理及信息共享的WebGIS实现研究

针对城市交通管理中信息共享的需求,提出了基于WebGIS技术实现途径.首先分析了城市交通管理信息共享的特点,将Web Services技术引入WebGIS中,提出了基于WebGIS的城市交通管理信息共享的体系架构并分析了各层的主要功能,在此基础上结合实际应用提出了3种主要的交通管理信息共享技术,分析了具体的实现途径,最后给出了系统的实现方案以及具体的系统实现,应用表明WebGIS可以为城市交通管理的信息共享提供良好的支撑.     

基于城市交通流自组织性的UTCS与UTFGS协同理论分析

以协同学理论框架分析城市交通流系统的自组织演化,对UTCS与UTFGS役使城市交通流系统自组织有序化进行分析。在分析城市交通流、UTCS与UTFGS的时空特性及两者关联关系的基础上,从子系统功能整合与功能互补的角度,提出UTCS与UTFGS协同研究体系结构和3项主要内容:信息协同、策略协同和协同实施,为UTCS与UTFGS协同的具体研究与实际应用提供理论指导。     

基于模板的交通调查分析系统设计与实现

就交通调查工作方法进行分析,建立了基于模板的交通调查分析系统的框架,并介绍了的实现方法.引入交通调查组织模板的概念,介绍了其功能设计和实现方法,改进了检测数据预处理的算法.系统降低了用户对复杂的交通调查组织的认知要求,简化了操作步骤,提高了数据预处理的可靠性,扩展了系统的应用范围.系统分为交通调查组织模板、数据录入与数据预处理、数据的分析与处理、查询与结果显示、输出和系统维护模块.     

基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波（Kalman）的预测模型及其具体算法。结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明．所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制。     

Agent技术在智能交通控制中的应用

基于目前交通问题及交通系统发展的现状，在前人理论的基础上，将Agent技术应用于交通控制系统，提出了基于Agent的智能交通控制系统体系结构，探讨了各个交通元素Agent的功能以及它们的协调合作关系，讨论了模糊控制技术在交通决策中的应用，最后进行系统仿真，仿真结果证明了这一方法的有效性。     

城市交通控制与诱导系统协同研究

从子系统功能整合的角度研究城市交通控制与诱导系统协同问题,指出两系统协同的内容主要包括:信息协同,策略协同和协同实施。描述了系统协同的数据结构,提出信息协同组织流程,对交通控制系统与诱导系统的策略协同进行研究,给出两系统的策略协同模型,以multi-agent技术为依托,建立了城市交通控制与诱导系统协同实施的体系框架,并通过仿真分析说明算法的有效性。为城市交通控制与诱导系统协同的最终实现提供理论指导和方法依据。     

一种新的城市快速路行程时间预测技术

根据城市快速路交通诱导和监控系统的实际需要,提出了基于宏观动态流体力学模型的行程时间预测技术,可以动态预测稳定流和非稳定流状况下城市快速路网上任意两点间行程时间.     

基于网格的交通管理决策支持系统研究与设计

分析了交通信息化时代交通管理决策支持所面临的挑战，提出了充分整合现有交通信息、提高决策支持水平的解决思路。利用人工智能技术和网格技术，构建了基于网格的交通管理与决策支持系统框架。讨论了网格中间件的功能、模型和运行机制，在此基础上给出了系统的运行步骤和过程。实际应用表明，该系统交通管理决策的智能化和效率均有提高。     

基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法

以广州市ITS共用信息平台的建设为背景,提出基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法。针对ITS共用信息平台信息采集范围大、准确性和实时性要求高的需求特点,具体研究队列方式的道路拓扑存储方法,利用出租车计费器进行奇异数据剔除的方法,分区搜索和边界矩形相结合的GPS地图匹配方法和循环队列与A*算法相结合的路况计算方法等一整套基于出租车GPS定位数据的实时路况信息采集和处理的方法,并提出了基于J2EE架构的平台数据处理服务器的实现方案。广州市ITS共用信息平台示范工程的实际应用表明,该方法具有良好的效果和广泛的应用前景。