基于MaaS理念的城市景区交通服务能力研究

MaaS是以需求为导向将交通作为服务向用户提供的新的出行理念.该文将MaaS理念与公众旅游出行的需求融合,在以城市景区为旅游目的地情况下,将公众出行关注点对应为交通服务特性.研究结果表明,城市景区的交通服务能力可通过可达性,交通运行特性和信息服务特性描述,通过AHP方法能形成一套评估指标体系对交通服务能力量化.应用该评估方法对典型景区南锣鼓巷进行了交通服务能力计算.该方法能对城市景区的交通服务水平进行量化,为用户选择旅游目的地及城市管理者改善交通服务提供参考.     

生态型景区的旅游交通模式研究

该文通过对生态型景区资源特征、旅游交通系统构成及特征、交通需求层次方面的梳理,分析生态旅游与交通的关系,以及旅游产业对交通的要求等,综合分析并制定旅游交通发展模式,进而有效地通过交通出行模式引导生态型景区与旅游产业的和谐发展。     

旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究——以北京什刹海为例

旧城历史文化保护区一般为街区或建筑群,其内部以步行道为主,游客游览耗费体力大.为优化游览交通组织,提升游客游览品质,本文以北京市旧城区什刹海历史文化保护区为例,进行旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究.首先,从游客个人属性信息、出行行为、游览行为等方面,对游客旅游交通行为进行问卷调查,并提取特性变量;然后,分析景区特点及游客游览目的差异性,将游览类型分为2类:购票文物游、非购票休闲游;最终,通过特性变量与游览类型的相关性分析,筛选出特征指标,并利用这些指标给出两类游览的交通行为特征描述,进而给出优化建议.     

区域旅游客运与班线客运的空间运输联系耦合特征

旅客空间运输联系特征能够为区域客运组织与旅游交通规划提供依据。基于云南省旅游客运包车和公路班线客运的实际数据,分别获取了旅游客运和班线客运的空间运输联系特征,并对两者进行了耦合协调测度。在此基础上,分析与讨论了旅游客运和班线客运空间运输联系耦合特征形成的原因,提出了针对性的客运组织与旅游交通优化对策,并以云南省为实例进行了分析。结果表明:云南省旅游客运空间运输联系强度随距离增加有明显的衰减效应,且圈层结构显著、表现出向心强联系特征;班线客运空间运输联系呈高度极化和点状圈层特征,是以昆明为核心的轴-辐结构和核心-边缘结构;昆明旅游客运与班线客运空间运输联系的耦合度为0.84,耦合协调度为0.69,居全省首位;低度耦合、低度协调的运输线路包括昭通-曲靖、曲靖-普洱等,占比达66.67%;旅游资源吸引力与完善的交通基础设施是提升旅游客运与班线客运空间运输联系耦合程度的基础。最后,针对较低耦合-较低协调、低度耦合-低度协调的5座城市和53条运输线路,提出了改善对策:当旅游客运联系强度大于班线客运联系强度时,旅游客运需求较大,应尽快规划开通直达景区的定线旅游客运。     

基于轨迹数据的道路客运班车停留站点位置提取方法

识别并提取道路客运班车停留站点的位置, 可为道路客运的客运站站址优化、定制出行乘降站点设置、出行信息服务等提供依据和支持, 然而当前获取班车停留站点位置的方法存在成本高、周期长的问题。通过分析道路客运班车停留轨迹数据的典型特征, 以班车轨迹数据为数据源, 基于DBSCAN算法检测位于停留站点的点簇进而提取停留站点位置。同时, 针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的问题, 通过建立格网索引对算法进行了改进。基于京津冀区域的136条道路客运班线的班车轨迹数据进行了实证分析, 结果表明: 改进DBSCAN算法提高了算法执行效率, 平均执行时间减少了59.72%, 且所生成的班车停留站点数量与传统算法基本一致; 在提取得到的282个班车停留站点中, 256个为真实的班车停留站点, 班车停留站点提取的正确率为90.78%。      

基于特征图谱的区域出租车出行需求分布特征研究

以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-K means聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义.     

综合交通运输体系优化升级对公路旅游客运业的影响

"行"是联系旅游业各个环节实现旅游目的的必要手段,旅游客运业是支撑旅游业发展的重要基础之一。随着政治经济形势的不断变化,高铁线路、民航航线等一系列重点交通项目的开通,以及私家车数量的大幅增长,正在改变和影响着旅客的出行方式和旅游客运运力结构,旅游客运业面临的机遇和挑战越来越多。基于此,以浙江宁波为例调查了旅游资源基本情况、公路旅游客运基础设施情况、旅游交通出行方式情况和旅游客运线路辐射范围,分析了综合交通运输体系对旅游客运业的四个方面影响,并阐述了在上述影响下公路旅游客运市场存在的运力结构急需改善、客运枢纽有待加强、旅游客运线路辐射范围萎缩较大等问题与不足,并针对性地提出了可行的对策与建议。     

长株潭城市群城际与城内客运出行特征

为研究城市群区域客运出行规律,对长株潭城市群客运交通出行进行了抽样调查。根据调查结果对城市群区域城内与城际出行者在社会经济特性、出行目的、出行方式选择以及出行时间分布等方面做了对比分析,并对其规律进行了总结,发现城内与城际出行除在方式选择考虑因素方面有共性外,其他方面个性特征明显,另外对城市群内出行特征及其发展趋势作了预估。     

基于大规模定位数据的出行方式模糊判别研究

交通需求信息对于从战略上解决交通拥堵问题是非常重要的。从无线通信网络和GPS系统中可以获得大规模的定位数据。从定位数据中可以挖掘出完整的出行轨迹信息和有价值的出行需求特征信息。文中提出了以各种出行方式的先验知识为依据的出行方式模糊判别方法。该方法以从出行轨迹信息中提取的出行属性数据为输入,采用模糊推理机制实现机动车、自行车、步行等3种出行方式的良好区分。该方法可为交通规划工作提供出行方式划分方面的数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期。     

基于收费数据的高速公路暑期交通流时空特征分析

"暑运"这种中国特有的在7～9月期间高速路网交通流量突发式增长的现象成为社会关注的热点,其中以温度显著高于其他地区的城市尤为明显.本文以重庆市为例,通过重庆市高速公路出口刷卡数据分析暑期交通流出行特征.据统计,重庆市高速公路车辆8月暑期期间交通总量相比3月增加了209万辆次,证明暑期期间增加的交通出行量已经成为暑期交通管控所必须考虑的因素之一.基于这种现象,本文在挖掘暑期出行时空特征的基础上,进一步对重点旅游线路的车辆出行特征和车型分布进行分析,从而掌握了高速公路交通流出行规律,为及时部署交通管控资源、提升路网的运行效率与保障暑期道路安全提供了一定的决策依据和基础支撑.     

深圳市中小学出行特征及交通出行率分析

深圳市中小学生家长使用私家车辆接送比较多,且接送时间比较集中,对周边道路交通产生较大影响.选择深圳市14所中小学进行交通特征问卷调查,获得出行方式、接送比例、出行时耗、出行时间分布等特征,进而推算以班级、学位、建筑面积等为统计单位的机动化出行率及全方式出行率,为学校周边交通组织及新建学校交通影响评价工作提供数据支持.     

基于计划延误成本的出发时间选择模型

出行时间不确定性对出行者造成诸多负面影响,其中之一就是计划延误成本增加.向出行者提供交通信息可减少出行时间不确定性的负面影响,减少计划延误成本.为了估计其负面效应和出行时间信息的价值,研究了一个出行时间不确定性下的出发时间选择模型.假定在不同的出发时间下,出行时间分布的形式不同.模型中出行者可得到交通信息服务系统(A T IS)提供的基于平均出行状况的交通信息或基于当日出行状况的交通信息,同时他对得到的信息有自己的感知值,基于此感知预测出行时间并选择出发时间.用算例反映了出行时间不确定性、不同信息状况和信息预测的质量对出行者广义出行阻抗的影响.结果表明交通信息的收益不应该只表现为传统的出行时间节省,它还能减少约30% ~40% 的计划延误成本.      

旅游交通引导标志系统设置方法研究

从驾驶员旅游出行信息需求出发,将旅游出行过程分为4个阶段,选择为出行到达阶段作为旅游交通信息引导阶段;给出了出行路径的规划原则,确定了决策节点选择方法及其道路主要类型,建立了根据决策点的道路交通特征确定旅游交通标志设置的方法;在研究单个旅游景点的交通标志规划基础上后,探讨了区域旅游交通标志系统规划与评价方法。以北京市怀柔区主要旅游景点路径规划与慕田峪长城旅游景点具体路径为例,证实了方法的有效性。     

综合客运交通枢纽换乘服务存在问题分析及对策——基于高铁站综合客运枢纽换乘服务便利化问卷调查

综合客运枢纽换乘环节直接影响到城市客运系统网络节点的服务能力和运行效率.为实现高铁站综合客运枢纽换乘服务便利化,本文选取全国13个主要高铁站综合客运枢纽基于旅客出行切身感受和便利化程度进行问卷调查,深入分析了枢纽在换乘标识指引、购票进站、信息查询、交通接驳设施、城市对外交通衔接等方面存在的共性和个性问题,并提出相应的建议对策,从而为综合客运枢纽换乘服务质量的改进提供了参考依据.     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

基于生态环境约束的山地带状多组团旅游景区交通改善研究——以黄果树风景名胜区为例

受地形环境制约,众多山地带状多组团旅游景区都面临内部交通拥堵、生态环境难以为继等问题,其交通发展模式亟待研究。文中通过分析贵州黄果树风景名胜区地形特性、交通需求特征及旅游交通发展面临的压力,提出风景区旅游交通改善思路,并对单纯提升内部旅游公路供给模式和构建多层次立体化旅游交通模式两种交通改善方案进行比较,提出基于旅游观光轨道交通的交通组织模式,以化解风景区内单一机动车主导方式出行带来的交通拥堵和环境恶化问题,实现风景区可持续发展。     

恩施市清江亲水走廊景区交通系统规划与组织探讨

依托清江亲水走廊景观空间布局,以交通分流理论为规划策略,构建了完整的交通系统网络.首先从宏观的角度介绍了项目的规划背景及规划策略;并以此为基础,探讨了景区内外交通系统规划与组织,梳理了景区内部交通与社会车辆、旅游大巴、公交车、出租车等对外交通方式的衔接,为景区内部交通营造了良好的出行环境;最后从结构划分、系统分级、观光路径推荐三个方面提出了慢行交通系统的规划布局,为形成宜人、舒适、安全的慢行通行空间提供了保障.     

旅游交通抽样调查研究

明确了旅游交通调查在旅游交通规划中的作用,在深入分析区别于居民出行和流动人口出行的旅游人口出行特征的基础上,分层次、系统化地设计了旅游交通调查的内容,并设计了旅游交通调查方法、调查时间以及调查对象地域的确定和区域划分。在此基础上,提出了采用分层次随机抽样调查的旅游交通抽样调查方法,并采用比例分配或最优分配进行层样本量分配,由此推导出确定样本总量和抽样率。进行了调查精度检验方法与精度标准的探讨。结合三亚市旅游交通抽样调查实例,论证了该旅游交通抽样调查设计是合理、可行、满足精度及旅游交通规划要求的。     

保定市居民出行特征调查报告

居民出行特征调查是编制城市综合交通规划及各类相关规划的基础,为政府的交通政策制定提供依据.该文以大量、翔实的实地调查数据为基础,详细分析了保定市2008年的居民出行基本特征、出行方式特征及出行时间特征,为编制综合交通规划、制定交通政策做准备.     

交通大数据平台效益评价方法

为反映交通大数据平台受益对象的多元化,与传统ITS效益评价基于车辆所有者经济效益不同,给出了基于居民出行方式分担比的经济效益计算方法.该效益包括小客车、出租车、公交车等不同交通工具车辆运输成本、乘客出行时间成本、CO2排放环境等成本节约效益,采用加权平均法得到总效益.在乘客出行时间成本计算中,考虑收入对交通方式选择的影响,给出了不同出行方式不同目的人工时间成本计算方法及参数取值.为反映交通大数据平台信息发布对出行行为选择的影响,采用有无对比法,提出了因交通方式转移而产生的车俩运输成本、CO2排放环境成本效益计算方法.以武汉交通大数据平台建设为例,给出了影响范围与主要参数取用方法,进行了成本效益预测分析实证研究.解决了交通大数据平台效益分析定量化的问题,为交通平台类项目经济效益评价提供了理论方法.