基于手机信令数据的区域通道出行特征研究

针对传统OD调查耗时长、费用高、精度低等问题,提出利用手机信令数据建立用户特征提取模型,从用户不同出行状态触发附近基站产生的时空轨迹数据,判定用户状态与时空特征。研究区域通道客流出行次数、方向不均匀性、出行方式等特征指标,并在重庆主城-合川-江津三个区域通道进行实例分析。应用结果表明,该方法基于重庆移动手机信令数据,可定量分析三个区域通道之间的出行特征;相较于传统OD调查,具有费用低和可行性高等优点,可以为未来区域铁路网与公路网的规划布局提供依据。     

基于手机基站定位数据的地图匹配研究

研究如何利用手机基站定位数据信息进行地图匹配,其基本原理是通过采集车载手机通过道路的基站切换序列,在剔除冗余数据后,利用初始蜂窝小区定位算法实现每一个切换点在电子地图上的匹配,再利用路网的连通性实现路径的匹配。选取广州市到中山古镇路段作为实验路网进行实地实验,对所获得的基站信息进行数据处理和地图匹配的结果进行分析,证明通过手机基站定位数据来进行地图匹配的可行性和有效性。     

基于手机APP大数据的交通出行数据获取方法

城市居民的交通出行是交通研究中的基础问题。结合当前手机应用的特点,以手机应用与无线通信网络数据交互时产生的CI(Cell-ID Identify)定位数据为研究对象来获取居民出行数据。采集了"易信"手机应用2013与2014年共3 241 238条有效的CI定位数据,并对其进行了降维、离散化、去噪预处理。提出将定位数据标准化为0-1数据矩阵,以矩阵运算的形式推导用户出行OD矩阵、各小区出入流量等二次数据的算法模型,并在Matlab中进行了实现。结果表明,相较于遍历数据的循环算法,推导效率有显著提升。提出了推导OD矩阵的完整性与真实性评价指标R,并计算得到2013的R为19.1%,2014为69.3%。发现手机应用日均数据量较大的CI数据具有更高的完整性与真实性(2013年为10.6条,2014年为47.4条),但该指标主要反映所有小区中存在交通出行的整体情况,对各小区的出行行为的完整性与真实性尚需做进一步研究。     

公路网OD调查涉外数据处理方法研究

根据区域公路网OD调查分析的需要,介绍了交通调查数据的主要处理过程和内容。就其中涉外数据的编码问题做了详细研究:对传统的对外交通小区的划分方法作了改进,并考虑了不同交通小区系统转换的问题,基于驾驶员的出行行为提出了过境出入口逻辑性判定规则,从而提出了一种基于出入口划分对外小区系统理论的新算法,探讨了算法的准备工作和误差校正方法。实例验证表明:此算法能够保证出入口模拟交通量(用户平衡配流)与现状调查数据的一致性,最大误差不超过1%。     

基于手机应用软件测算OD数据的区域交通需求预测

随着QQ、微信、支付宝为代表的手机应用在线上和线下各领域的推广和普及,基于位置的服务数据在获取和分析人口出行信息等方面不断体现出很好的应用前景。为探究手机应用软件测算的OD交通量在预测区域交通需求中的可行性,基于腾讯提供的OD交通量数据,以京津冀城市群为例,对城市群日均交通出行量进行了测算和分析。测算方法以传统的交通分配四阶段法为基础,通过设定交通小区划分标准、选取小区质心点、建立路段阻抗计算模型及流量转换模型,在交通规划软件中实现了京津冀城市群主要公路网交通流量的分配。为验证流量分配结果,研究选取了8条代表线路的流量分配结果与2016年实测的交通调查数据进行了比较。结果表明:观测流量与分配流量的误差率在可接受范围内波动,且两者具有很好的线性相关性,可决系数为0.95,从而验证了利用手机多源位置数据进行交通需求预测的可行性。对此类数据在大区域交通规划、出行需求预测、多方式交通组合优化、运行分析方面提出了进一步的应用建议。     

手机信令数据在城市道路交通量预测中的应用

交通量预测是城市道路可行性研究的核心内容,准确性和可靠性主要依据基础交通调查的准确度和覆盖率,而面对城市居民出行调查,问卷调查等传统的城市居民出行调查存在工程量浩大、耗时耗力、样本量低、经济投入巨大等诸多弊端。随着手机普及率的提高,手机覆盖了城市绝大多数人口,采用手机信令分析技术替代传统的出行调查成为可能。选择长沙市手机信令数据为基础,以长沙市人民路过湘江隧道的交通量预测为例,介绍了通过手机信令数据处理实现交通预测的解决方案。     

县域公路网规划中OD矩阵估计的应用研究

为了研究县域公路网规划中OD矩阵估计方法的应用,在不同路网密度和不同交通小区划分的组合状态下,对县域交通出行OD分布进行估计。结果表明,路段交通流量观测点越多、交通小区划分面积越小、路网密度越高,OD反推结果再分配后的路段流量与观测值越接近。     

基于TransCAD软件的交通影响分析方法研究

为了简化交通影响分析的交通需求预测计算步骤,降低计算难度,提出了进行过境交通量预测的基本思路.根据调查路段交通量,利用TransCAD软件反推现状出行OD矩阵,再根据反推的OD矩阵标定重力模型参数推算出各小区出行产生量;然后利用简化的出行分布和交通分配的组合程序,得到预测的未来年路段过境交通量;应用出行率法得到项目交通产生量,通过方式划分、交通分配,可得到未来年由项目产生的路段交通量.将路段交通量叠加,得到未来年路段交通总量,以此为基础计算服务水平,作为交通影响分析的依据.     

基于居民出行时耗与出行比例关系的OD矩阵估算新方法

建立了基于居民出行时耗与出行比例关系的OD矩阵估算新方法，该方法依据出行时耗分布规律进行，将小区出行量离散为不同出行时耗区间的出行量，并根据出行时耗区间所覆盖的交通吸引小区的面积及吸引量进行交通分布，方法运用中还可根据城市不同区域交通特征调整区域居民出行时耗分布，从而克服了重力模型OD估算结果与出行时耗特征不一致及模型参数全局不变等缺点。实例证明了该方法优于重力模型OD矩阵估算精度。     

基于智能卡口平台的车辆OD矩阵获取研究

针对传统车辆OD矩阵获取成本高、过程繁杂的弊端,以高清智能卡口系统的车牌识别数据为研究基础,提出了基于Excel VBA的车辆OD矩阵获取方法,以常州市武进区的车牌数据为例展开研究,把每个卡口点位作为一个调查点,划分交通小区。利用Excel VBA对卡口记录的车牌信息进行数据挖掘获取各交通小区之间的车辆OD矩阵,导入TransCAD软件模拟现状交通运行,结果表明模拟的现状交通特征与现实中社会交通特征和人们的交通出行感受基本相符,此OD矩阵获取方法具有可行性。