基于主成分分析法的城郊公路事故多发段鉴别

城郊公路交通事故频频发生,造成了大量的人员伤亡和经济损失,亟需进行安全改善.事故多发段鉴别是进行交通安全改善的第一步,也是最关键的一步.在分析了城郊公路事故特征的基础上,利用主成分分析法对事故四项指标进行综合评价,从而确定事故多发段.对上海市某城郊公路进行了实例分析,结果表明:市区与郊区过渡段是城郊公路安全问题最为严重的路段.     

基于Logistic模型的双车道公路事故易发路段预测研究

事故易发路段的判别是安全管理的重要内容之一。传统的事故易发路段判别方法多应用于运营阶段的公路,其判别精度很大程度决定于历史事故记录的周期和质量,且受"回归到平均"等现象的影响。对于实际的安全管理工作,预先对某一对象成为事故易发路段的可能性进行预测,进而预先采取安全改进措施,能够使得安全完善工作由被动变主动,还可增加事故易发路段判别工作的应用阶段。通过对大量双车道公路事故易发路段样本的整理和分析,发现接入口密度、道路线形、交通组成等要素对事故易发路段的产生有很大影响。为此,借助Log istic模型在概率预测上的优势对上述要素对事故易发路段形成的影响情况进行了研究,建立了事故易发路段预测模型,并进行了实际检验。     

基于有限混合零截尾事故预测模型的事故多发段判别方法

为了准确判别事故多发段,有针对性地提出安全应对措施以提升道路交通的安全水平,针对零值缺失交通事故数据并考虑其异质性特点,在单零截尾负二项(ZTNB)模型的基础上建立有限混合零截尾事故预测模型(FMZTNB)。应用R软件对单零截尾负二项模型中的参数进行估计,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)对FMZTNB预测模型参数进行求解,并采用Gelman-Rubin收敛统计量对抽样结果进行检查。选择事故风险水平分别为低、中和高的9个路段,分别用2种模型对交通事故次数进行预测。综合观测到的事故次数和相应的事故预测模型结果,采用经验贝叶斯方法对事故相对多发段进行判别。最后采用事故次数一致性检验、判别点段一致性检验和排序一致性检验3种检验方式对判别结果对比分析。结果表明:基于事故率的事故相对多发段判别方法存在较大的不一致性,基于零截尾负二项预测模型的路段事故相对多发判别结果明显优于基于传统负二项预测模型的结果。整体上,基于有限混合零截尾事故预测模型的事故相对多发路段的判别结果高于基于单零截尾负二项分布模型的判别结果。     

交通事故多发路段判别分析在高速公路运营管理阶段的应用

在高速公路运营管理阶段,有效提高公路安全性是公路系统协调运转的基础问题之一。结合运营管理阶段的经费、通行等特点,本文着重分析了对事故多发路段进行判别及成因分析的应用方法,即通过全面采集相关数据、合理判别事故多发路段、正确分析事故特性规律,从而为有针对性的提出治理措施提供依据。     

交通事故导致的高速公路拥堵状态判别方法

为量化分析不同交通事故条件下的高速公路路段拥堵情况,研究路段偶发性拥堵规律,本文构建了1个基于行程时间可靠性指标的高速公路路段拥堵判别方法。建立基于美国《公路通行能力手册》中行程时间可靠性分析方法的路段行程时间可靠性模型,并采用西南某高速公路路段实际数据校准模型。利用蒙特卡洛模拟方法生成交通事故场景,将交通事故解构为交通事故发生位置、交通事故严重程度、交通事故持续时间、交通事故发生频率4个特征,并以行程时间指数为路段拥堵量化指标,研究不同交通事故特征水平下的高速公路路段拥堵规律,并判别路段拥堵程度。研究结果表明:美国《公路通行能力手册》的行程时间可靠性分析方法具有可移植性,校准后可应用于国内高速公路路段;交通量接近饱和时,交通事故发生在出口匝道段的拥堵程度高于基本路段与入口匝道段,单车道关闭场景下的交通事故影响远高于路肩关闭场景下的交通事故;交通量接近自由流状态时,拥堵程度对严重程度不敏感;任何交通量水平下,单车道关闭场景下的交通事故持续时间一旦超过15 min,路段拥堵程度极有可能剧增。本文构建的路段拥堵判别方法,可以在精细化探究偶发性交通事故拥堵规律的同时划分路段拥堵等级,为相关部门的事故管理提供理论支撑。      

京台高速长大纵坡路段事故多发点鉴别及成因分析

为保证京台高速长清段长大纵坡路段公路运营安全,减少事故发生,运用累计频率法对事故多发点进行鉴别并以调研数据为基础对事故成因进行分析。研究结果表明道路线形以及车辆超速是事故多发的主要原因。研究成果可为长大纵坡综合安全设施设置提供基础数据,事故多发点鉴别方法也可运用于其他相似路段。     

二级公路事故多发路段的安全性评价

针对我国二级公路事故多发的现状,分析平原区某二级公路的事故多发路段,总结了二级公路直线段和曲线段的事故特性,从人、车、路三个方面分析产生交通事故的深层次原因。     

双变量区间过滤法进行事故多发段判别

事故多发段的判别在安全管理中十分重要,判别方法很多,但一些方法难于操作或精度不够.笔者通过对大量事故样本的观察和分析,发现应用双变量区间过滤法,即变步长变区间过滤法进行事故多发段判别更符合样本特性并具有良好的精度.实例分析说明,该方法操作简单,同时有较高的精度.文章最后对应用双变量区间过滤法进行事故多发段的判别过程进行了总结.     

107国道岳阳至长沙段事故多发路段研究

道路事故状况评价和事故多发路段鉴别是道路安全研究中的重要内容，以107国道岳阳至长沙段的事故多发路段研究为背景，介绍了事故相关因素分析的方法，通过对事故历史资料的统计分析，寻找与道路交通 关的事故成因；针对我国不同地区道路安全状况差异大的特点，提出了适用于我国事故多发位置鉴别的新方法－累计频率曲线法，并在107国道岳阳至长沙段的事故多发路段研究中得到了应用。     

基于安全可提高空间的高速公路安全评估方法

伴随着高速公路的快速发展,其交通安全问题也日渐凸显。加强对已建高速公路的管理,提高其安全水平显得尤为重要。交通事故在空间分布上具有集聚性和不均匀性,事故多发路段的准确判别是进行高速公路安全改善的前提。本文以苏州市高速公路为研究设施,介绍了基于安全可提高空间的事故多发路段判别方法,克服了采用传统事故绝对数评估道路安全带来的随机波动性问题。     

我国双车道公路普通路段路侧事故预测模型研究

针对双车道公路路侧事故的各种影响因素,建立适合我国国情的双车道公路路侧事故预测模型,探索双车道公路路侧事故的分布规律。研究中根据我国双车道公路两侧用地情况,把公路划分为普通路段、村庄路段和交叉口路段,并对普通路段进行了路侧事故预测模型研究,主要内容包括普通路段的划分、路侧事故的定义、路侧危险度的划分、模型的结果自检验以及应用检验等等。研究结果表明交通量、货车比例、平曲线用长度加权的弯曲度、所在地域对路侧事故率的高低有较大影响,模型验证结果表明路侧事故预测值和实际值呈现一致性。     

道路因素对典型较严重道路交通事故严重性的影响分析

基于道路交通事故数据探究事故影响因素对于认识事故的影响因素、提高交通安全水平具有重要意义。利用近年来国内典型较严重道路交通事故数据,应用泊松模型和负二项模型,以区分事故形态的方式建立追尾事故、侧碰事故及撞行人事故的事故死亡率的道路影响因素分析模型。这些模型以三类事故中涉及人员的死亡数为因变量,以一系列道路因素为自变量,将事故涉及人数作为偏移变量。模型的具体形式以过离散系数及赤池信息量准则(AIC)为依据进行选择。结果显示,追尾事故的死亡率与道路等级、路侧防护设施显著相关;侧碰事故则与天气、路表情况、路口路段位置、坡度以及道路结构有关;撞行人事故与路表情况、道路等级、车道数、平曲线半径有关。本文拓展了事故严重性研究的深度,其研究成果对于更好地利用重特大事故的深入调查数据有现实意义,也可为事故分析及道路设计等提供借鉴。      

道路交通岛安全防护设计的探讨

道路平交路口是城市交通网络中重要节点,是行人过街、车辆转换方向重要位置,也是交通事故频发的位置。道路路口的交通岛设立,原本就是为了保证行人的人身安全,但不合理设计的道路交通岛似乎成了“夺命岛”,让遵守交通规则的行人受到了生命安全威胁。本文通过路口交通岛现状分析、交通事故案例分析,对路口交通岛提出有效、可行的设计思路及设计理念,以提高交通岛的防护性及安全性。     

基于交通安全的乡村道路设计技术研究

随着乡村道路交通网络通达顺畅水平的稳步提升，其交通安全形式依然严峻。为进一步提升乡村道路的行车安全水平，现首先分析乡村道路的交通事故特征，从“人-车-路-环境”角度系统分析事故诱因，然后基于事故分析结果，从道路本身属性角度出发，提出乡村道路系统设计要求，最后以桂林市某山区乡村道路为例，结合事故数据分析其交通安全影响因素并提出针对性的改善措施，以适应新时代下四好农村路的建设要求。     

山区公路交通流随机干扰基本模型研究

山区公路因而受线形、纵坡和路面状况等因素的影响,其事故率高于其他公路。随机干扰因素作为山区公路事故发生的重要因素,一直是山区公路使用者的困扰,也是交通管理部门进行交通安全管理的难点。常规交通流模型大多不太适用于山区公路,为了研究适用于山区公路交通安全管理的交通流随机干扰模型,分析研究了山区公路交通流随机干扰交通特性,利用交通流宏观分析的欧拉方程方法以及拉格朗日方程微观分析方法建立了山区公路交通流随机干扰基本模型。     

109国道北京段安保工程事故影响分析

作为实施安保工程（生命安全保障工程）的重点国道之一．109国道北京段的安保工作得到各个方面的好评。本文就安保工程对整体事故、事故形态、多发段分布、安保工程实施后重点事故多发段的安全影响做了分析研究,旨在分析安保工程安全效果的同时,为安保工程的深入开展积累经验。     

Strategic planning support for road safety measures based on accident data mining

When actions and measures to increase road safety are to be planned by the police and local authorities, it is necessary to consider the specific accident circumstances as well as their historical, current, and predicted course. In particular, combinations of accident circumstances not contained in existing police statistics are often neglected, but may nevertheless be relevant, e. g., due to an increasing frequency. In order to identify these undiscovered interesting combinations, we propose a framework to support strategic planning of road safety measures based on several consecutive data mining stages. The scope, type, and location of road safety measures must be planned at a strategic level several months in advance to be fully effective. Therefore, it is essential to investigate and predict the accident circumstances and the temporal changes in their frequency comprehensively. Only with the knowledge, e. g., about the temporal pattern, locations, conditions of roads or speeds, meaningful actions can be derived. The embedded data mining approaches, i. e., frequent itemset mining, time series clustering, time series classification, forecasting, and scoring, are carefully selected, coordinated, and aligned. As a result, the framework provides police users with information about circumstances of accidents that are of interest in the future and presents their previous temporal and local patterns in a dashboard. In this study, the framework is applied in four different geographical regions. Thereby, default parameter settings for all approaches are found that are particularly suitable for the framework to investigate novel geographic regions.     

A list of accident scenarios for three legs skewed intersections

The term ‘scenario’ is used in the safety field to designate a prototype or a model of an accident process characterised by chains of facts, actions, causal relations and consequences in terms of damage to people and property. The prototypical scenarios, properly realized, provide a basis on which to consider the action to be taken, but also a concrete backup for accident information for use in information campaigns or training. The objective of this study is to define the prototypical accident scenarios for a particular configuration of road intersection: the skewed intersection. Limited sight distance at skewed intersections leads to safety issues. A non-skewed intersection provides the best operating conditions as drivers can easily sense the direction in which they are travelling, estimate the speeds of the opposing traffic and smoothly complete a maneuver in shorter time. In skewed intersections, instead, the ability of drivers to recognize any conflicting vehicles diminishes in comparison to right-angle intersections. The logical-deductive approach used in this paper for the determination of accident scenarios is based on an analysis of a large database of incidents, which occurred on several roads in eastern Sicily on 35 skewed intersections at three-legs. The skew angle of the minor leg of all the intersections studied is between 15° and 20°. This research allowed to develop accident scenarios related to particular configurations of intersections, compatible with the Italian rules. Prototypical scenarios are constructed using samples of accidents occurring on a particular type of study area, especially when they are based on files from in-depth investigations. The method used is an inductive approach, based on an examination of each case, grouping together similar cases and building a prototypical scenario using this case grouping. From the in-depth analysis of database accidents 9 prototypical accident scenarios have been identified for the skewed intersections.     

城市道路平面交叉口的改善对策及探讨

城市道路平面交叉口在城市道路网中居于核心地位,也是交通事故最集中的地方。针对城市道路平面交叉口出现的问题,该文从平面交叉口的几何构造、渠化、交通控制、行人过街安全等方面介绍了平面交叉口的改善措施,并结合实例进行探讨,以提高交叉口的通行能力。