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给出一种基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,并应用于某型船用柴油机故障检测中。首先,为克服人为因素和系统误差的干扰,在现场采集数据基础上,采用概率统计的方法来构造D-S证据理论的基本概率分配函数;然后,利用D-S证据理论对多传感器采集的信息进行融合;最后,将该方法应用于某型船用柴油机的故障检测中。实验结果表明,利用D-S证据理论解决了该型柴油机故障检测中多传感器信息融合问题,有效避免了人为因素的干扰,克服了单传感器信息的不确定性和片面性,提高了故障检测的准确度和可信度。 相似文献
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为确保船舶海上运输的安全性与稳定性,设计基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统.使用多传感器采集船用低速柴油机各关键构件信号,并对信号进行预处理,运用过限判断模块获得故障信号,RBF神经网络依据故障信号特征进行船用低速柴油机故障诊断和故障程度判断.实验结果表明,该系统能有效滤除信号中的无用高频信号,故障诊断结果... 相似文献
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谈祥春 《船舶标准化工程师》2023,(3):32-36
为解决右推进柴油机滑油压力偏低的问题,基于某型柴油机滑油系统,对其工作原理进行阐述,并对故障原因进行分析。通过逐步缩小排查范围的方法,对故障点进行精准定位和有效排除。研究成果可为船用柴油机的故障分析提供一定参考。 相似文献
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针对某船一次非偶然的船用柴油发电机组的突发停车故障,提出了一种有针对性的故障分析、排查和处理方法。通过构建故障树分析和梳理发电柴油机突发停车故障的机理和影响因素,结合故障征兆和该型柴油机结构参数特点进行故障诊断,并给出相应处理措施。拆机检验结果表明所提出的分析方法能够准确实现对该类故障的诊断,为此类故障快速、准确诊断或避免防护奠定了基础。 相似文献
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<正>目前大型柴油机故障诊断主要利用各种在线采集的热工参数,由于柴油机故障类型多、故障原因多样,有时也需要采用离线传感器采集其他参数进行辅助判断。便携式振动采集器和传感器尺寸小、重量轻、携带方便,可以发现的故障类型多,在柴油机离线故障诊断中使用广泛。柴油机运转时不可避免会产生较大的振动,这是由其结构特点和工作性质决定的。柴油机结构复杂,故障产生的原因有时模糊不清;柴油机振动激励源多,传递路径复杂,柴油机各类故障所对应的振动频率较难确定。 相似文献
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船用柴油机智能报警监控系统的设计 总被引:3,自引:1,他引:2
针对国内船用柴油机仪控系统数据显示精度和自动化程度较低的现状,结合柴油机自动检测和控制的应用需求以及智能监控技术的特点,提出了船用柴油机智能报警监控系统总体设计方案,并且给出了系统的总体原理结构和具体的软硬件设计方案.该智能报警监控系统的设计考虑了适配三种不同机型的余量,提高了该系统在船用柴油机领域的通用性.控制系统采用现场级、集控室级和驾驶室级三层网络控制结构,各层之间使用CAN总线协议进行通讯.实现了快速数据采集、记录、报警、查询、显示等功能以及对柴油机起动、换向、调速的控制.该方案样机已通过某船用动力机电集团测试验证. 相似文献
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