可移动式水位自动监测站设计

文中针对水位监测工作的实际需要设计了一种基于太阳能供电的水位自动监测站。该监测站系统由现场监测设备和监控中心上位机两部分组成,通过无线网络进行数据传输。现场监测站设备采用太阳能电源系统供电,无需铺没电缆,可以方便地变更监测地点。监控中心上位机开发专用的监控软件,通过软件对系统进行管理,存储数据,并实时监测现场设备的供电情况。该系统结构简单,便于维护,具有很好的应用前景。     

新型舰船离心泵状态监测系统的Labview仿真优化设计

船舶管路系统在实际运行的过程中,受其自身原理与外部因素的影响会出现振动噪声,而振动会向其他的相连结构传递,从而对其他设备产生连锁影响,带来诸多负面影响。离心泵这一机电设备在新型舰船行驶中发挥着重要的作用。通过对离心泵状态的合理监测能够确保船舶的安全航行。通过Labview软件与船载离心泵的传感器系统的相互结合,即可实现对离心泵工作状态的实时监测。为此,本文设计的新型舰船离心泵状态监测系统具有很大的应用价值。     

船舶机电设备无线振动监测实验研究

为验证无线传感器网络及其架构在船舶舱室机电设备振动测试上应用的可行性。文章通过分析无线传感器网络的优势,对现有无线传感器振动监测节点进行改进,设计了一种适合于船舶舱室的高采样频率无线传感器节点及其振动监测系统,结合所开发的无线传感器网络监测系统讨论了传感器系统架构、监测节点以及软件的设计;以有线监测设备为测试对比对象,通过现场试验,比较研究无线传感器监测设备和有线监测设备在系统构架、数据采集、数据传输、数据精度等方面的表现,验证无线传感器监测节点在船舶舱室机电设备振动监测应用中的可行性。     

输煤控制系统硬件结构与上位机监控软件设计

根据工况将不同的设备组成不同的工作流程，以集散控制技术为基础，应用PLC网络实现了对输煤设备的现场控制、电控室控制和中控室控制。并以FIX软件为工具，通过定义PLC的I/O端口映射表方法，以时间、事件、故障为触发手段，设计了实时监控软件，并实现了输煤量与数据库系统的数据接口。     

基于CPLD的船舶振动监测系统设计

船舶振动和噪声会影响船载精密设备的工作精度,影响船舶工作人员的身体健康,因此,必须对船舶振动进行有效的监测。本文充分结合船舶典型航行状态的声场特性,结合CPLD逻辑控制器和数字信号处理技术,设计了一种基于CPLD的船舶振动监测系统。通过实时监测船舶振动的频谱特性,可对船舶主机和船载设备的运行状态进行诊断。     

船舶气象仪测试系统中AVR单片机的应用

为了更好地进行海洋开发,必须对海洋环境进行提前监测。得益于电子技术和计算机技术的发展,海洋监测的硬件和软件都经历了快速的迭代。其中,船舶气象仪是非常关键的设备之一。通过自带的各类定制化传感器,船舶气象仪可以实时监测到各种需要的海洋环境信息,为船舶的海洋活动提供指导。本文将基于AVR单片机,设计一种模块化和稳定的船舶监测气象仪测试系统。     

无线网络在舰船安全监测系统中的应用

为确定无线网络主机的实际应用价值,从而实现对船舶航行轨迹的安全性监测,针对无线网络在舰船安全监测系统中的实际应用能力展开研究。以网络执行主机作为船舶航行轨迹数据的核心生成设备,联合数据收发模块与网关设备元件,实现系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,导入航行轨迹监测数据,通过信息定位处理的方式,实现系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于无线网络的舰船安全监测系统设计。对比实验结果表明,与点迹型监测系统相比,无线网络型监测系统对船舶航行轨迹的把控精准度可达到90%以上,能够实现对无线网络主机的合理化利用。     

基于虚拟现实的舰船工作状态智能监测系统

舰船工作状态监测是提升海上战力的关键,但是舰船设备种类、结构的复杂化,导致工作状态监测通信时间延迟较长,无法满足现今舰船稳定航行的需求,应用虚拟现实技术设计新的舰船工作状态智能监测系统。设计系统硬件包括数据处理板单元、管理板单元与通信链路单元,软件包括虚拟现实场景搭建模块、交互界面模块及其状态监测与报警模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了舰船工作状态智能监测系统的运行。实验数据显示:应用虚拟现实技术后,用户能够实时与平台进行交互,缩短了通信时间延迟,充分表明了设计系统具有更好的应用性能。     

基于组态王的渔船用流化冰设备数据采集监测系统

以组态王软件和研华ADAM4000系列模块为基础建立的数据采集检测系统实现了对流化冰设备的数据采集和显示。通过传感器采集数据，将数据传送给研华ADAM4000系列模块，载通过通信协议转换将数据传送到工控机。工控机利用组态王完成对数据的显示、监测和保存，为流化冰设备的稳定运行提供了可靠的保障。     

设备振动准在线监测分析技术的新应用

运转中的设备会产生振动，振动具有传递的性质。振动加剧往往伴随着设备工作状态不正常，甚至是设备事故发生的前兆。因此，振动监测可作为机械设备状态监测与故障诊断的一种重要手段。