海上气象传真播发及监测系统的应用

气象传真是海上安全信息播发系统的重要手段之一,其通过在短波频段（3 MHz～30 MHz）上以F3C模式发射调制后的气象图片,以此向全世界范围广播播发气象分析图、气象云图、气象预报图等相关的图像气象信息。气象传真具有动态直观、激动观察的特点,能够更好的实现气象灾害的早发现、早预警,对事前水上安全同行保障和事后应急搜救均具有十分重要的作用。海上气象传真与播发监测系统的应用可以有效地构建一个自闭环验证的气象传真监测系统,实现对气象传真信息的播发检测,并对数据进行存储,方便数据统计、数据对比,完成对气象数据的更高效准确的应用,可以更好的为航海者规划最佳航线、规避航行风险提供重要参考。助力海上交通安全。     

海上数据通信中的物联网交互技术研究

随着现代船用电子信息系统的发展,各电子设备之间及与设备与信息中心的数据交互越加频繁,交互量越来越大,传统的基于无线通信架构的数据通信系统已经越来越不能满足海上大量数据的交互性能要求。物联网是一种全新的互联结构,其数据采集﹑传输是基于RFID射频技术﹑传感器技术及无线传感网络技术,能够高效的对船用通信数据进行处理。本文研究海上无线通信网络与物联网结构,提出基于物联网结构的拥塞算法,极大提高了海上通信网络系统容量。     

基于聚类分析算法的舰船数据挖掘

目前应用的舰船数据挖掘准确度较低,因此设计一种聚类分析算法的海上舰船数据挖掘。在数据挖掘中应用聚类分析算法,需要对数据进行预处理,得到文本数据特征向量集,利用模糊集体现近似关系,根据隶属度的取值将模糊聚类的思想演变为目标函数,将数据集按照目标函数,划分为具有较小差距的群组,初步得到数据挖掘结果,经过评估后,筛选出准确度最高的数据,作为数据挖掘的最终结果。至此完成了聚类分析算法的海上舰船数据挖掘的研究。通过实验表明,设计的数据挖掘准确度平均为92%,比传统的数据挖掘准确度高17.2%,验证了设计的聚类分析算法的海上舰船数据挖掘在提高挖掘准确度方面的可靠性。     

物联网感知在船用信息系统中的应用

现代船用电子设备种类的增加使得船舶信息处理系统所需采集处理的数据量也越来越大,如海上气象传感网络﹑船舶目标跟踪系统﹑避碰撞系统及雷达定位系统等。如何高效地对这些数据采集﹑处理决定着船用信息系统的性能。同时,近年来随着海底光纤的铺设以及物联网技术的发展,基于光纤的物联网信息采集系统能提高数据采集精度及效率。本文将物联网感知及光纤信息采集传输技术运用于船用信息系统中,有效解决船用信息系统的性能瓶颈。     

航迹点搁浅风险数据关联规则挖掘方法研究

随着海上航线的不断增多与海洋水文环境的不断变化,许多航迹点已存在搁浅风险不适合船舶航行。因此需要通过数据挖掘的方法对风险航迹点进行运算分析,但是传统的数据挖掘方法无法对无关联的航迹点进行风险的数据关联,由此导致数据挖掘数据结果的准确率下降,数据挖掘面有效数据计算量降低。对此提出航迹点搁浅风险数据关联规则挖掘方法研究。通过对航迹点风险数据的假设建模与风险数据的模糊计算,得到风险数据的关联规则,再通过对风险数据关联规则的分类挖掘计算与加权挖掘数据分析,最终得到准确的航迹点搁浅风险数据关联规则的数据结果。最后,通过引入海上实例数据对提出的方法进行仿真测试,证明设计的可行性。     

数据挖掘技术在船舶到达规律分析中的应用研究

数据挖掘是指通过对数据进行特定分析,揭示数据内部蕴藏的联系和规律,以供后续应用。数据挖掘技术的应用早已引起信息产业界的广泛关注。在快速增长的数据量和匮乏的信息量之间矛盾的作用下,数据挖掘技术随着涉及学科的发展而不断进化。海上交通特征分析的基本目的是通过特定算法对收集到的海上数据进行充分分析,以便从微观和宏观上掌握海上船舶的运行情况、特征及规律,为港口规划和管理做充分理论依托。本文基于对AIS数据的研究,通过数据挖掘技术分析厦门港航道的交通状况。     

物联网感知技术在航运业中的应用

在现代海上航运业务中,基于物联网的应用越来越多,如海上气象数据传输系统﹑海上雷达探测系统﹑目标物检测跟踪系统等。在这些业务中,核心的处理是对目标数据的采集及传输。海上无线通信的信道频谱较窄,如何在海上物联网体系中能对目标数据精确采集及有效传输事关整个应用业务的性能。本文着重研究海上物联网系统在感知层面的技术,利用分簇理论改进无线传感网络的路由技术,提出一种改进后的无线传感网络结构,最后对算法进行仿真。     

云计算的RFID数据采集和管理系统设计

现代航运业及海上军事系统建设中,需要对各种海量的数据进行采集处理,如海上气象数据﹑环境监测数据﹑海底地形数据及卫星通信数据等,有些数据的采集处理对实时性及准确性要求较高。传统的RFID数据采集和管理系统结构单一,处理性能已经越来越不能满足现代航运业的实际要求。本文研究云计算架构及海上RFID数据采集和管理系统,重点探讨基于云平台的分布式架构并改进数据采集中的哈希过滤算法,有效提高系统性能。     

美国海军基于战术雷达的灾害性天气探测及显示系统

介绍美国海军舰艇基于战术雷达的灾害天气探测及显示系统。该系统通过附加的气象雷达数据处理器和基于网页的服务器,提供舰载SPS-48E等雷达的实时监测数据和图像。系统由气象数据接口转换卡及气象数据提取计算机构成。经过验证,该系统与专用气象雷达性能相当。     

海上数据集成系统设计与研究

随着现代海上航运业的发展,运行管理越来越依赖于自动化的信息管理技术,如船舶维修数据系统、船舶动力数据系统、结构参数系统、海上气象数据系统等。由于这些系统由不同的企业开发完成,它们之间具有独立的数据访问方式,而现实情况是这些数据具有密切的联系,并且总控系统需要对这些数据进行联合访问。本文在研究现有SOA技术基础上,结合海上数据实际情况,设计基于SOA的异构数据集成系统,提高了数据访问的复用性及扩展性。     

基于Web技术的数据仓库和数据挖掘

随着数据仓库和web技术的迅猛发展,人们对数据仓库和web技术的研究越来越广泛,数据仓库设计得是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败.本文分析web技术与数据仓库,并将web挖掘技术引入到数据仓库中.     

GPS船舶试航实时数据采集与数据预处理系统

采用GPS技术进行船舶试抗较传统技术具有更高的精度和可靠性。本探讨一种实用的船舶试抗数据实时采集与数据预处理系统，以期提供现场操作简单、性能可靠、能动态显示船舶航行轨迹、信息量较高且能满足各项试航要求的系统。     

面向船舶制造的MBD数据构建与数据管理

面向船舶的MBD建模技术是船舶制造业数字化设计与制造研究的热点与难点,是未来船舶制造业数字化发展的必然趋势。本文将MBD建模技术与船舶制造过程相结合,将MBD三维模型建模方法作为产品模型设计与制造中的唯一产品数据来源,构建面向船舶制造的MBD数据结构及数据管理方法,提高船舶设计建造效率。     

嵌入式数据的船舶航行数据采集系统

针对传统船舶航行数据采集系统自身存在的采集效率低的问题,提出设计基于嵌入式数据的船舶航行数据采集系统。利用基于嵌入式技术,创建嵌入式DSP控制模块为主定位航行数据采集硬件,对传统采集系统硬件基础进行更新;修正传统采集系统内部采集算法,将浮点DSP波形成束算法写入创建的采集硬件主控,使其与采集系统对接,并对传统算法逻辑错误进行更新修正。仿真实验测试证明,提出设计的基于嵌入式数据的船舶航行数据采集系统,在采集效率低问题上具有明显的修复改善作用,满足设计需要。     

舰船维修数据系统的功能及数据流程

舰船装备的使用、故障、维修与器材保障信息是各项技术管理决策的依据。对这些信息的及时，准确、完整地收集和处理，安全地存储与传输是对维修信息系统的基本要求，文章介绍了船船维修数据系统的功能，数据库结构与数据处理机制，可作为这类系统开发的参照。     

船舶航行数据记录仪信息采集系统研究

介绍基于CAN总线技术的船舶航行数据记录仪信息采集系统结构、功能及信息采集单元设计。     

大数据技术在船舶监控系统数据管理中的应用

随着通信、自动化以及计算机网络等技术的迅猛发展,船舶的监控系统也得到了快速的发展。本文基于大数据技术,研究了船舶监控系统的数据管理技术。本文介绍了大数据技术的特点及其应用;阐述了船舶监控系统的关键技术及其架构;着重分析了船舶监控系统数据管理的内容以及技术特点,并且给出了船舶监控系统数据管理的整体结构。本文的研究对于我国船舶监控系统的发展有着重要的指导作用。     

基于大数据的船舶网络数据资源调度模型构建

船舶数据设备种类在不断增加,目前船舶数据调度方法在实际应用存在调度量低且精准度差的情况。因此对基于大数据的船舶网络数据资源调度模型进行构建,通过对模型特点分析后,进行大数据船舶网络数据资源调度模型构建,模型通过对大数据相似度进行计算后对数据中干扰进行过滤,对过滤后数据进行子任务量分配,从而对整体数据定义分类,最终实现分类后的大数据调度。通过仿真实验,对船舶网络大数据资源调度模型与传统船舶网络数据调度方法的数据调度总量以及数据调度精准度进行对比,证明模型构建的有效性。     

大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法分析

传统舰船数据并行调度方法存在调度速度慢、识别准确率差等问题,为解决这一问题,对大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法进行分析。分析过程中,确定数据多信道并行调度规则,以此为基础对数据多信道并行干扰波进行处理,将处理后数据机械能多信道并行调度输出,并对其调度方法进行优化,从而完成整体数据调度。实验数据表明,提出的多信道并行调度方法具有更可靠的调度速度以及并行识别准确率。     

脉动流速测量数据预处理

脉动流速数据的采集到应用,由于各种干扰因素的存在,一般都需要将测量数据进行预处理。针对水槽实验所测流速数据进行了分析处理,提出了一种由3σ准则、多项式逼近法、小波变换相结合的数据处理方法。结果表明,该方法对流速测量数据的处理效果良好。