基于任务包的造船生产资源配置

以任务包作业分解为基础,将托盘类物资按照各任务包类型进行配置,并对其配置时间节点的设置进行研究,而场地以及设备的配置则是在将各类型任务包同组化的基础上,建立任务包组负荷同造船生产资源能力之间的算法,以此提出一种造船生产资源合理性分配的方法,提高造船效率。     

多规则融合的船体小组立部件装焊作业调度算法

针对小组立装焊作业周期长、场地资源利用率偏低等问题。以最小化装焊作业完工时间为目标,考虑了装焊过程中的先序约束,人力资源约束和场地空间资源约束,建立小组立装焊作业的调度模型；设计了多规则融合的船体小组立部件装焊作业调度算法；利用最化小总时差规则优化装焊任务序列,利用最短可用模式规则优化任务的工人分配,利用改进的初始配置规则与最大化残余空间利用率规则优化小组立装焊的空间布置。最后,从实际船舶制造过程中收集的数据进行验证,结果表明,装焊作业完工时间缩短了21%,证明了该算法的有效性     

作业成本法在集装箱码头企业的应用

<正>作业成本法(ABC),是一种通过对所有作业活动进行追踪动态反映,计量作业对象的成本来评价作业业绩和资源利用情况的成本计算和管理方法。它以作业为中心,根据作业对资源耗费的情况将资源的成本分配到作业中,然后根据产品和服务所耗用的作业量,最终将成本分配到产品与服务中。是将企业一般费     

跨部门作业成本法在现代船舶制造企业的应用

针对中间产品生产过程发生的跨部门作业,依据作业中心权重分配作业耗费资源,给出改进的作业成本计算方法。计算结果显示,该方法准确计算作业中心跨部门作业的资源耗费,便于职能部门对同一部门不同作业中心在跨部门作业状态下的作业进行准确的资源与成本计算,为工时薪酬控制提供依据。     

基于偏好函数与深度信念网络的自动化码头AGV实时调度算法

为提高自动化集装箱码头岸桥作业效率、降低自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)空载行驶距离,以偏好函数和深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)为核心设计AGV实时调度算法,完成AGV任务分配指派,优化AGV作业任务序列。利用偏好函数为处于待分配状态的AGV筛选最优集装箱,产生训练样本并更新训练集,通过DBN实时更新集装箱的偏好函数,重复该过程直至集装箱作业完毕。算例分析表明:同两种现行调度规则对比,AGV空载距离和岸桥作业时间显著下降;与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相比,DBN可有效提高算法精度与求解效率;算法针对环境动态变化实时分配集装箱,为自动化码头提高效率和降低能耗提供依据。     

船舶底层通信系统信息资源并行分配方法分析

目前传统方法缺少对任务执行时间指标的分析,导致资源并行分配精准度低,为了解决该问题,提出船舶底层通信系统信息资源并行分配方法分析。根据底层通讯系统信息资源服务组合过程,分析资源节点耦合关系,使资源节点越趋向于同一分组之中。通过服务虚拟资源容器进行服务管理,根据服务匹配阶段进行大量功能相似性服务,实现动态维护,分析通讯任务和信息资源之间关系,设定任务执行的时间指标,调度任务执行。释放相关资源,设计并行分配方案,完成船舶底层通讯系统信息资源并行分配。通过实验验证结果可知,该方法最高分配精准度可达到94%,为船舶安全运行提供支持。     

基于遗传算法的网格任务调度方法研究

任务调度是网格计算的关键技术之一,研究网格任务调度方法对于网格系统建设具有重要意义.本文在分析比较典型网格任务调度方法的基础上,根据军事网格资源的特点,建立军事网格任务调度问题的数学模型.给出其形式化定义.设计并提出了一种军事网格环境下的任务调度HJGA算法,通过仿真实验,验证了HJGA算法在军事网格任务调度问题上优于其他调度算法.     

集装箱港口装船作业模式下场桥和内集卡跨箱区联合调度优化

为了进一步缩短集装箱船舶在港靠泊时间,基于场桥作业区域划分思想,综合考虑场桥分配均衡、场桥任务量均衡和集装箱任务顺序等实际约束,以装船任务总完成时间最短为目标,构建场桥和内集卡跨箱区协同调度方法,并设计包含带改进操作的遗传算法进行求解。对比实证分析表明,在装船任务一定的情况下,所提出的调度算法能够进一步缩短场桥和内集卡的作业时间,提升场桥和内集卡调度效率,从而缩短集装箱船舶在港靠泊时间。     

基于聚类的干扰资源优化分配研究

对雷达网干扰资源的优化分配,是一个重要而又难以解决的课题.首先,在对雷达干扰资源优化分配模型研究的基础上,提出了基于聚类的干扰资源最大化算法.然后,对算法在雷达网干扰资源分配上的技术实现上进行了计算机仿真.仿真结果表明：基于聚类的算法能很好地解决雷达网干扰资源优化分配问题,具有较好的资源分配效益.     

基于事件驱动的板材切割作业实时调度方法

船舶板材切割存在工艺流程复杂、加工任务多变、加工装备随机停台等情况,生产计划依赖于管理人员通过经验进行人工现场调度,效率低且难以实现生产资源的优化,容易造成任务脱期。基于船舶切割车间的五维数字孪生建模方法,建立事件驱动的切割作业实时调度模型,通过生产现场的状态驱动生产资源的重新调度,并利用免疫遗传算法进行求解,实现切割作业任务的动态调度优化。应用表明该调度模型可以动态响应生产现场的随机状态变化,自动对切割作业任务进行重调度,提高生产资源的利用率,降低切割作业任务的脱期率。     

深海平台多任务及复杂串并联系统可靠性分配

针对深海平台任务类型多样和不同作业装备可靠度差异较大的特点,提出一种深海平台多任务工况任务可靠性分配方法。该方法分配结果能够保证各任务均达到可靠度要求,且根据作业装备实际可靠度差异分配不同的可靠度指标。同时,针对深海平台各系统缺乏历史故障数据和可靠性模型比较复杂的问题,基于评分分配法和比例分配法,提出一种串-并联混合模型可靠性分配方法,该方法简单、可行,并以电力系统为例给出算例分析。     

改进蚁群算法对混合ASP和ALB问题研究

本文利用蚁群算法对混合装配序列规划和装配生产线平衡问题进行优化求解。通过装配联络图来获得表示装配线上作业任务先后顺序约束的装配作业任务优先关系图。针对混合问题的新的优化目标和约束条件,建立了一个混合优化问题数学模型,并利用自适应改进后的蚁群算法对数学问题进行求解。     

动力定位的推力分配优化策略

动力定位系统主要由测量系统、控制系统和推进器组成,为了提高船舶和海上移动作业平台的动力定位精度,保障深海作业的正常进行,本文针对舰船的动力定位系统推力分配策略进行研究,通过建立动力定位系统的函数模型,结合模糊算法构建了动力定位系统的推力分配策略,取得了良好的控制效果。     

基于蚁群算法的舰船网络云资源调度

在应用现有方法时,由于任务执行与任务调度性能存在问题,因此在舰船网络云资源调度方法的设计中应用蚁群算法,提出一种基于蚁群算法的舰船网络云资源调度方法。在基于蚁群算法对舰船网络云资源调度方法进行设计的过程中,首先需要对舰船网络云资源实施初始化处理。每只蚂蚁都携带着基本任务信息,在此基础上对各资源可能被选的概率进行计算。根据蚁群算法对舰船网络云资源调度模型进行构建,模型由云资源代理模块、云资源目录模块、用户模块、用户代理模块构成。通过进行任务执行时间与调度任务总效用的对比实验,证明该方法的任务执行时间更短、调度任务总效用更高,实现了任务执行与任务调度性能的提升。     

基于遗传蝙蝠算法的任务约束船推力分配优化

针对带有任务约束且装配有多个推进器的动力定位船推力分配优化问题,提出一种全新的遗传-蝙蝠优化算法。该算法在遗传算法的基础上将种群分为两部分,一部分为保留的种群精英个体与蝙蝠算法有机结合进行优化;另一部分采用融入自适应策略的遗传算法进行优化。将该算法与所设计的带有任务约束的多维非线性推力分配目标优化函数相结合,通过仿真验证了所提出的算法可有效地解决在任务约束下的动力定位船多推进器的推力分配优化问题,在同一控制器作用下,通过与其他算法对比,该算法可获得更高的动力定位精度与更少的能量消耗,且推进器方位角变化波动小,稳定性强。可见,该算法可以有效解决带有约束的这一类多维非线性规划问题。     

集装箱堆场箱位启发式分配算法研究

考虑集装箱堆场出口箱箱位分配问题的动态性,文中建立了预分配和实分配两个阶段模型,根据翻箱和起吊设备行驶发生规律开发了一种基于规则的启发式算法,来降低龙门吊大车行驶距离和翻箱量。模拟实验表明算法能够有效降低作业成本,改善分配效果。     

水下无线通信资源数据库任务自主调度算法

传统水下无线通信资源数据调度算法在日常应用过程中,受到算法自身信号链路计算缺失影响,经常出现通信数据断流,数据库调度延时高的问题。针对此问题,提出水下无线通信资源数据库任务自主调度算法。通过引入无线POS策略算法对传统无线传输信号进行信号增强净化处理,同时配合引入EPD-C优先级调度算法,对传统调度算法调度链路计算逻辑进行修正,根据任务优先级别计算结果,实现任务的自主调度。最后,通过仿真实验对提出算法进行对比实验验证,证明提出的水下无线通信资源数据库任务自主调度算法能够有效解决传统算法因自身不足导致调度延迟高的问题。     

一种基于直翼推进器的动力定位推力分配方法优化研究

推力分配是动力定位控制算法中的重要组成部分,在满足执行机构的物理约束和任务使用约束的同时将高层控制器的指令转化为底层执行机构的控制输入,实现期望控制指令的最优化实施。本论文采用改进的推力分配算法对配备直翼推进器的船舶进行约束条件下的推力分配优化研究,并以某型工程船为背景进行仿真验证,结果表明相比逻辑算法该优化算法效果更佳。     

基于作战流程的舰艇编队防空作战资源管理研究

从舰艇编队的防空作战需求出发,给出一种基于防空作战流程的资源管理方法。通过资源的分配规则,将防空任务流程使用的资源引入到资源服务器模型中,运用相关算法,检测可能的资源冲突。同时提供一种基于规则的资源约束机制,运用RCE形式定义规则,在防空任务流程使用资源时,通过规则约束资源冲突。最后将该方法应用到舰艇编队防空作战资源管理的应用实施中,简单直观地展示舰艇编队防空作战过程中资源的管理调度。     

基于物联网的船舶通信信道负载率调控

船舶物联网是船舶自动化控制系统的重要组成部分,Mesh无线网络在物联网中承担着数据传输的任务。本文对船舶通信信道负载率调控方案进行研究,数据在Mesh无线网络传输时,有静态信道分配、动态信道分配和混合信道分配3种方案,混合信道分配更加适用于船舶物联网数据传输,提出了船舶物联网通信信道负载率估计方法,设计了DACA-LB信道负载率调控算法,分析了算法实现流程,并从数据传输时延和吞吐量比较了DACA-LB算法和ORPTD算法的优劣,结果发现DACA-LB算法更优。