基于数据仓库和信息挖掘的柴油机维修决策支持系统

针对舰船柴油机维修决策中待处理数据量的急剧增加，研究以数据仓库和信息挖掘技术为核心的智能维修决策支持系统。对数据仓库的设计与实现进行了介绍，把信息挖掘作为一种特殊的模型应用于决策支持系统中的知识发现，说明了柴油机维修决策支持系统的实施原则和步骤。     

状态监测数据管理与故障诊断专家系统研究

以维修决策支持系统的设备状态监测与故障诊断系统为重点 ,对决策支持系统、信息系统和数据仓库进行了较为全面的讨论。最后 ,以设备状态监测与故障诊断系统为对象 ,设计、编制了一个状态监测数据管理与故障诊断专家系统。     

基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统船舶运输决策支持系统难以满足实际要求的问题，提出了基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统。设计了具有基础数据层、分析管理层、决策功能层和交互层的四层体系结构，建立了船舶运输数据仓库，使用联机分析处理技术将大量的源数据转化为有用的信息，服务于决策过程，实现了定性与定量相结合的船舶运输决策支持。采用Fortran和VB两种语言混合编程技术实现了系统执行效率的优化。     

数据仓库及其在大型货代企业中的应用可行性探讨

数据仓库是构造现代决策支持系统最重要的技术基础之一。本文在阐述了数据仓库的基本结构和原理的基础上，对建立数据仓库的步骤以及数据仓库技术在一定大型贷代企业的应用作了探索。     

基于Web技术的数据仓库和数据挖掘

随着数据仓库和web技术的迅猛发展,人们对数据仓库和web技术的研究越来越广泛,数据仓库设计得是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败.本文分析web技术与数据仓库,并将web挖掘技术引入到数据仓库中.     

某型舰用柴油机虚拟维修技术研究

装备信息化保障是部队战斗力的关键因素之一,传统的设备维修保障方式已无法满足部队信息化的要求。基于Solidworks三维建模软件和YB系统开发平台,设计了某型舰用柴油机虚拟维修系统,建立了该型柴油机的三维模型和拆卸维修决策数据库,实现了该型柴油机的虚拟现实,拆装维修的指导和交互操作,柴油机维修数据和备件的管理以及维修决策支持。     

集装箱码头作业中安全事故的预测和预控

治?653,OLAP:587,一体化:548,地理环境:546,故障情况:434航空维修信息:6478,航空维修:4182,数据挖掘:3655,数据仓库:3055,联机分析处理:2814,OLAP:2200,故障情况:916,维修数据:890,描述式:787,数据分析:768,信息分析:711,一体化:522,地理环境:486,多维数据库:481,飞机故障:472     

2015年《柴油机》杂志征订启事

<正>《柴油机》杂志系国家科委批准,由中国船舶重工集团公司主管,中国船舶重工集团公司第七一一研究所主办的工程技术类期刊。本刊的宗旨是"面向科研、生产、应用第一线,以实用技术为主,努力为全国柴油机学术界、厂商和用户服务"。《柴油机》辟有综述、机型、智能化与控制、性能与净化、结构与可靠性、减振与降噪、工艺与材料、系统与附件、相关技术、使用维修、信息动态、文献题录等栏目。另辟有部分宣传页面。《柴油机》读者对象为柴油机行业技术研发人员、使用维修及管理人员等。     

船艇柴油机维修保障效能分析及评估研究

分析了柴油机维修保障效能评估体系的建立原则,剖析了柴油机维修保障效能体系的构成要素,建立了柴油机维修保障效能评估指标体系及评估模型,并采用层次分析法对其进行评估与验证,实例表明该评估体系合理有效,可为柴油机维修保障决策提供理论依据.     

船用柴油机虚拟维修仿真训练系统研究

针对船用柴油机维修训练的实际情况,提出利用虚拟现实技术的方法改进训练手段,并利用VC＋＋．net编程语言以及Virtools4．0虚拟仿真交互平台开发出了船用柴油机虚拟维修仿真训练系统,从而提高了船用柴油机维修训练的经济性和灵活性。     

基于全信息的智能决策支持系统研究

智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果，但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题－－智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法。并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策     

船用柴油机经济寿命分析

柴油机是可修产品，它的使用年限取决于自然损耗、技术性能以及使用的经济性。文中针对现行船舶的维修体制和船用柴油机的使用管理及修理特点，从经济性出发，分析船用柴油机的寿命。并提出一种合理的计划维修和更新柴油机策略，即建立计划维修的数学模型，以年度费用最低为目标函数进行优化，求出更新柴油机的最佳时间。从柴油机投入使用到柴油机更新的全部时间就是柴油机的经济寿命。     

基于数据仓库的决策支持系统及其在船型方案数据提取中的应用

探讨了基于数据仓库的新型辅助决策支持系统的基本原理、模型构建、开发环境 ,以及理论结构体系框架 ,并将该方法应用于实际船型方案的数据提取过程。实践表明 ,该方法在应用于船型论证等复杂工程系统是适用的和可靠的。     

船用柴油机经济寿命分析

船用柴油机经济寿命年限取决于自然损耗、技术性能以及使用的经济性。作者针对船舶的维修现行体制和船用柴油机的使用管理及修理特点，从经济性出发分析船用柴油机的寿命。并提出一种合理的计划维修和更新柴油机的策略，即建立计划维修的数学模型，以年度费用最低为目标函数进行优化，求出更新柴油机的最佳时间。     

船舶中小型柴油机维修管理技术误区分析

柴油机在长期的使用过程中，各种机器零部件会出现各种不同的问题。然而，在维修过程中，往往忽视柴油机间隙、供油等方面的问题，造成柴油机无法正常使用。文中针对柴油机在使用中出现的若干问题进行分析，提出具体的维修方式以及在维修中存在的技术误区，旨在提高柴油机的维修技术，保证其正常运行。     

基于模糊信息融合的舰船维修数据集成存储方法

利用传统方法对舰船维修数据进行集成存储后,数据完整性较低。针对上述问题,提出基于模糊信息融合的舰船维修数据集成存储方法。设计方法结构,根据该结构将方法分为3部分设计:首先利用数据仓库技术进行数据提取,并验证、清洗;然后在此基础上进行数据集成;最后将集成后的维修数据迁移到本地数据库当中,完成数据存储。结果表明:与传统数据集成存储方法相比,利用基于模糊信息融合方法进行数据集成存储后,数据完整性提高12.15%。     

船用柴油机经济寿命分析

柴油机是可修产品，它的使用年限取决于自然损耗、技术性能以及使用的经济性，文中针地现行船舶的维修体和船 用的使用管理及处理特点，从经济性出，发分析船用柴油机的寿命，并提出一种合理的计划维修和更新柴油机策略，即建立计划维修的数学模型，以年度费用最低为目标函数进行优化，求出更新柴油机的最佳时间，从柴油机投入使用到柴油机更新的全部时间就是柴油机的经济寿命。     

基于热力参数的船舶柴油机智能故障诊断

分析了智能故障诊断的视情维修技术,根据船舶柴油机热力工作过程参数蕴含大量的故障信息,提出基于热力参数的智能故障诊断技术,从几种不同的类型,介绍了船舶柴油机的热力参数的智能故障诊断及处理的应用.     

船舶柴油机维修制度及修理类别的判定

船舶柴油机的技术状态是影响船舶运营率的主要因素，要保持柴油机处于良好的技术状态，需花费大量的财力和劳力，因此，必须逐步改进船舶柴油机的维修体制。文中分析比较了目前较普遍的维修体制，并就如何结合先进的维修思想和理论对其修理类别进行判定，提出一些参考方法。     

舰船柴油机智能化在线监测及故障预报技术研究

使用故障预报数据库、专家系统、知识库、故障预报推理模型,结合硬件高速处理技术,实现了舰船柴油机智能化在线监测、故障实时预报和趋势分析,可有效避免故障的发生,降低柴油机备件数量和维修费用,保证装备的战技性能和高可靠性,满足海军战略转型对柴油机维修技术发展的需求.