CBR弹炮结合武器故障诊断专家系统设计

首先介绍了基于案例推理的故障诊断专家系统的特点.以智能故障诊断的理论和方法为基础,综合使用基于案例推理技术和专家系统理论,对弹炮结合防空武器的故障诊断问题进行研究,构建了基于案例推理的弹炮结合防空武器故障诊断专家系统.     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究

针对复杂系统故障诊断的难点,通过某装备信息机的实例给出了一种基于故障树贝叶斯网络的故障诊断方法。该方法通过结构转变、证据传播,采用局部计算进行故障概率推理,不仅使FBN故障概率推理简洁易行,而且使FBN故障概率推理的复杂性大大降低。     

动力装置故障诊断技术研究

讨论了故障诊断系统数据库要求、架构和功能设计与实现等技术,对故障诊断推理机制进行了探讨,研究并构建了界面友好的柴油机故障诊断系统.利用该系统可对柴油机状态监控,对故障征兆(趋势)实时预报,对已发生的故障快速诊断,缩短故障维修时间,保障装备的良好工作状态,提高船舶的生命力.     

某型飞机武器发控通道故障诊断专家系统

针对某型飞机武器发控通道故障定位周期长和排除效率低的问题,设计了基于CBR和RBR混合推理的故障诊断专家系统.介绍了产生式和基于案例的知识表示方法,详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制,建立了系统的层次诊断结构模型.最后基于CLIPS和Delphi7.0混合编程的方法进行了系统实现,详细介绍了两种语言的嵌入设计.     

基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架

该文针对许多舰艇故障现象不能用结构化的数据来表达 ,基于规则推理的传统专家系统对规则提取又是相当困难 ,提出了一种以过去已有的大量诊断案例和可能发生的故障和排除方案作为知识的来源 ,基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架 ,并讨论了舰艇装备系统单层次故障和多层次故障关联规则的挖掘。     

电罗经故障诊断的案例推理原理与方法研究

针对电罗经的特点和传统专家系统的不足,分析了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的一般过程,指出了CBR具有获取知识容易、问题解释清晰、道理易于理解等优势,提出将基于CBR技术应用于电罗经的故障诊断,开发基于CBR的电罗经故障诊断系统,进而详细阐述其CBR原理构建、系统结构设计、案例组织形式设计、检索策略设计和工作流程,并研究其系统实现方法.案例分析结果表明,所开发的基于CBR的电罗经故障诊断系统能够有效提高其维修的正确性和高效性.     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统。实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强。     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点，介绍了一种基于可靠性分析技术（故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA的非实时故障诊断方法。分别从电子装备的模块级和器件级两上层次论述了诊断知识的表示和推理策略。     

舰船电力推进系统故障诊断专家系统设计

为了提高舰船电力推进系统故障诊断的智能化和准确性,在其故障诊断中引入人工智能专家系统方法,基于电力推进系统主要设备的故障树,以推理规则的方式构建知识库,采用正向推理策略和动态数据库实现专家系统的推理机和解释机制。     

舰船主动力装置故障诊断系统研究

文章介绍了舰船主动力装置故障诊断专家系统的体系结构和功能实现方法,分析了系统所采用的基于案例、规则和模型的综合故障诊断模型,提出了基于面向对象的诊断知识封装模块的知识表示形式。     

基于BP神经网络的故障诊断技术在装备维修中的应用

传统故障诊断方法在装备保障中的诸多局限性。文章介绍了基于BP模型的神经网络,研究了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并利用Matlab仿真软件对结果进行了运行和计算。结果证明,基于BP神经网络的故障诊断技术对装备故障诊断是行之有效的。     

大型船舶综合减摇系统的研究

本文在分析船舶的综合减摇问题以及船舶主要减横摇装置的优缺点的基础上,针对船舶的减横摇问题,兼顾船舶的静倾问题,提出了可应用于全工况下的船舶综合减摇系统.综合减摇系统是由减摇鳍、减摇水舱和抗静倾平衡水舱组成的.这种综合减摇系统既综合了鳍与水舱的优点,又克服了减摇鳍和减摇水舱各自的缺陷.以高速滚装船为例,建立了"船舶-减摇鳍-被动式U型水舱"系统的运动方程并进行了计算机仿真.通过对仿真结果的讨论和分析得到如下结论:这种综合减摇系统具有良好的减摇能力;在各种航态下(包括零航速)都能达到减摇要求;综合减摇系统的减摇性能远远好于单独使用减摇鳍和减摇水舱的性能.船舶综合减摇系统的提出为大型船舶的综合平衡开辟了新途径,这种设计方法对大型水面舰船、尤其对有舰载机的船舶及两栖作战舰船的综合减摇具有重要意义.     

基于知识的燃气轮机故障诊断系统的研究与开发

结合MS6001型燃气轮机，对基于知识的燃气轮机故障诊断技术进行了研究。介绍了系统的总体结构，建立了基于框架的热力参数的知识表示方法。通过总结发生单一故障情况下燃气轮机的故障诊断规则，设计了基于产生式规则的推理方法，实现了系统的诊断功能。结果证明，这是一种行之有效的故障诊断研究方法，具有实用价值。     

船舶动力装置故障诊断专家系统

详细叙述了船舶动力装置故障诊断专家系统的设计过程和特点.将成熟的数据库技术引入到系统中,即以Access2000数据库为平台,构建系统知识库.推理机是以基于可信度的不确定推理模型设计的,系统的运行更加接近专家的思维,也更能反映实际的设备故障环境.采用回溯和启发式搜索策略,可找出故障的多个原因,减少了搜索的路径.系统还能向用户提供维修建议和方法,同时能准确给出故障的位置.     

基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断

将Petri网理论用于船舶电力系统故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。在基本Petri网诊断模型的基础上引入模糊推理规则形成模糊Petri网,说明了该方法的模型构建、推理过程及解析方法的表示。利用该方法对船舶电力系统进行故障诊断使推理过程简洁、诊断快速、诊断结果也更科学有效。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。     

鳍/被动水舱联合减摇理论研究

本文在综合分析减摇鳍与被动减摇水舱两种减摇装置的优缺点的基础上,考虑某些特殊用途的船舶以及一些大型的军用舰艇在全航速下对船舶平衡要求较高的情况,采用了一种优良的全航速下的减摇方案--减摇鳍与被动水舱联合减摇装置.这种减摇装置将减摇鳍与被动水舱有效结合,有效地克服了减摇鳍与被动水舱的缺点,同时也放宽了对鳍静特征数的要求,这对于装有不可收放式减摇鳍的船舶具有实际意义.针对上述联合减摇装置建立了船舶/减摇鳍/水舱的数学分析模型,并进行了分析讨论.通过对一实船的理论计算,结果表明:鳍/被动水舱联合减摇方案与其它减摇装置相比有明显的优越性,这种装置弥补了减摇鳍和减摇水舱具有的缺点,为船舶减摇提供一种减摇的方法.同时,可在此基础上增加装置的功能,达到一定的经济性.