基于人工智能算法的船舶通信网络安全性能研究

为了解决当前船舶通信网络安全性能分析过程中存在的一些问题,以提高船舶通信网络安全性能分析效果为目标,设计了基于人工智能算法的船舶通信网络安全性能分析方法。首先采用船舶通信网络安全性能分析数据,提取船舶通信网络安全性能分析特征,然后采用支持向量机作为船舶通信网络安全性能分析的建模工具,采用人工智能算法对船舶通信网络安全性能分析特征和支持向量机的参数进行同时优化,最后采用具体实验测试了船舶通信网络安全性能分析效果。结果表明,本文方法可以描述船舶通信网络安全变化特点,可以获得高精度的船舶通信网络安全性能分析结果,加快船舶通信网络安全性能分析速度,解决了当前船舶通信网络安全性能分析方法存在的缺陷,获得比较满意的船舶通信网络安全性能分析效果。     

智能船舶网络风暴测试及抑制技术

考虑到智能船舶大量应用网络平台进行船内系统和信息的互通,如果发生网络风暴将会导致网络性能下降甚至瘫痪,影响各智能应用的运行,通过分析网络平台的通信方式和网络风暴产生的原因,根据网络架构建立网络风暴模拟测试环境并设计出测试方法,在实验室环境模拟测试验证网络风暴对各接入系统的影响,进行不同场景下船舶网络风暴抑制技术测试,结果表明,通过测试制定相应的策略并应用,可以有效抑制船舶网络风暴。     

船舶通信网络高损耗节点定位技术研究

在船舶通信过程中,节点的能耗十分关键,一些重要点由于节点能耗过快就提前死亡,影响船舶通信网络的数据传输性能。为了提高船舶通信网络的数据传输性能,设计了一种船舶通信网络的高损耗节点定位技术。首先分析船舶通信网络的工作原理,建立节点能耗的数学模型,然后对船舶通信网络节点的能量损耗进行预测,准确定位一些高损耗节点,最后进行仿真测试分析船舶通信网络的高损耗节点定位的性能。结果表明,本文方法可以准确找到船舶通信网络中的高损耗节点,通信过程可以不引入到数据路由中,提高了船舶通信网络数据传输速率,船舶通信网络数据传输成功率也得到了改善,可以更好地实现船舶通信网络的通信。     

基于大数据分析的船舶通信网络优化研究

网络优化是提高船舶通信系统工作性能的重要方法,针对当前船舶通信网络优化存在工作效率低,节点能量消耗大等缺点,设计基于大数据分析的船舶通信网络优化方法。首先以数据传输能量最小为目标建立船舶通信网络优化的数学模型,然后将船舶通信网络优化问题看作为一个大数据分析处理,通过云平台对数学模型进行并行求解,每一个子任务组合模型对数据传输能耗进行预测,选择能耗最小路由进行数据传输,最后进行船舶通信网络优化方法性能的仿真测试。测试结果表明,本文可以有效对船舶通信网络进行优化,提高了船舶通信系统的数据传输速度和成功率,具有十分广泛的应用前景。     

IMT-A面向宽带移动通信网络传输性能的分布式测量方法

提出了一种针对IMT-A面向宽带移动通信网络传输性能的分布式测量方法,该方法可以有效的反映用户在移动网络中的延时问题,并且减弱了操作系统与应用平台之间的非可控性因素的影响。接着,分析了目前宽带无线通信系统测试中,结果无法准确反映网络传输的实际情况的原因。     

基于能量感知的船舶网络路由算法

路由算法是保证船舶网络成功传送数据的关键技术,针对当前船舶网络路由算法存在能耗大、船舶网络寿命短等不足,设计了一种基于能量感知的船舶网络路由算法。首先分析当前船舶网络路由算法研究现状,找到引起船舶网络路由算法不足的因素,然后考虑船舶网络路由的总能耗和节点的剩余能量构建了船舶网络路由,最后进行了船舶网络路由算法性能测试的仿真实验。结果表明,本文算法的船舶网络路由能耗小,大幅度提升了船舶网络能量利用率,船舶网络数据传输成功率得到改善,而且性能优于当前其他船舶网络路由算法。     

船舶自动识别系统中的无线局域网通信技术研究

现有的船舶自动识别通信系统(AIS)主要用于VTS领域船舶报文的传输,其无线通信网络采用STDMA技术,信道负载率符合通信网络性能要求。随着海上船舶电子设备及业务种类的增加,通信信道负载加重,无线通信网络的吞吐量较易出现堵塞,如何建立合理的通信仿真模型对船舶自动识别系统的网络性能进行仿真是解决问题的关键。本文在研究现有船舶自动识别系统网络架构的基础上,设计一套AIS网络性能仿真系统,并进行仿真测试。     

基于无线自组网的船舶状态监测系统设计

分析了船舶综合状态监测系统信息传输网络的需求,提出了一种基于无线自组网的船舶状态监测系统的设计方案,对无线自组网协议进行了设计,对其组网过程进行了详细的分析,对监控系统的网络传输性能进行了测试,其结果证明了系统的可行性。上述解决方案能用于满足无线传输要求的船舶状态信息的传输,具有重要的理论和实际意义。     

浅谈网络资源规划

网络高质量的服务是商务所需要的，其中关键任务的应用直接影响企业处理商务的基本能力。网络资源规划包含了网络性能测试技术和建立网络摸型的技术，分析不同的应用程序对网络资源的需求(包括分析尚未部署的应用)和使用当前网络信息作为未来规划的基础。网络资源规划过程建立在收集工具所收集的数据基础之上并且使用性能管理工具进行分析和建模。     

一种新型电源板卡一体化多功能测试平台

本文提出了一种新型电源板卡一体化多功能测试平台,对电源待测板卡的测试需求进行了分析与研究,建立其测试电路模型,基于LABVIEW虚拟仪器及Teststand测试序列进行分析,在此基础上完成了一体化多功能测试平台的软硬件设计与功能试验测试。试验验证了该测试平台能够对电源装置待测板卡进行快速且稳定的检测,并且系统的检测性能优于传统的板卡测试系统。     

舰载双冗余以太网系统数据监测技术及实现

现代新型舰载作战系统普遍采用双冗余以太网技术．网络系统正常运行是发挥作战系统效能的基础,而网络数据监测采集则是维护网络正常运行的重要手段。结合舰载作战系统双冗余以太网环境,讨论在VxWorks下利用双Intel系列网卡完成数据监测的方法,并以此实现了网络数据监测采集系统。经测试及实际应用表明,该系统具备良好的性能和可靠的特性。     

基于通用仪器的远程测试系统

基于通用仪器的远程测试系统由分散放置的通用测试设备,通过局域网组成分布式测试系统,该系统采用了自动测试技术、以LXI总线为主的混合网络总线控制技术、测控系统网络化技术、分布式的远程控制及测试信息远程发布技术、基于ADO技术的LABVIEW数据库开发技术、网络即时通信技术,为电子设备的远程技术保障搭建起网络信息平台。     

基于进化规划算法的舰船辐射噪声分类

神经网络分类器在舰船辐射噪声分类中得到了广泛的应用.针对神经网络分类器的设计困难,提出一种基于进化规划算法的设计方法.在该方法中,进化算法的适应度函数不是取为神经网络分类器对训练样本的识别率,而是对训练样本的可分性和聚合度同时考虑,这样能够在保证识别精度的前提下,使网络分类器具有良好的泛化能力,而且该方法不仅能够对待识别的样本进行离线学习,也能够在线学习.使用该分类器对舰船辐射噪声进行分类识别试验,结果表明该方法设计的分类器具有良好的性能.     

网络攻击效果评估方法研究

简要概述现有网络攻击评估手段的缺陷，分析影响网络性能的各项指标及其涵义，在此基础上，根据目前的信息安全检测手段提出一种网络攻击效果评估方法，并阐述评估中权重因子的设定。为网络对抗中网络攻击和网络防御手段的发展和完善提供了依据。     

我国进口铁矿石海运网络分析

本文在预测了本世纪本我国铁矿石进口的基础上构筑了其海运网络。运用网络流模糊规划方法按最大最小费用流问题对矿石货流进行了合理安排。     

金属疲劳裂纹扩展速率的贝叶斯正则化BP神经网络预测

人工神经网络是进行预报裂纹扩展率的一个重要方法。文章针对不同金属的疲劳裂纹扩展速率分别建立贝叶斯正则化BP(Back Propagation)神经网络,将各材料在不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率试验数据分为两部分,一部分用来进行训练网络,另一部分用来测试训练好的网络,检验其泛化能力。将从文献中获取的4种不同金属材料的疲劳试验数据作为算例,来检验网络的性能。计算结果表明贝叶斯正则化BP神经网络不仅对训练样本有很好的拟合能力,而且对于未训练过的测试样本也有较好的预测能力,即有较强的泛化能力。同时,指出了建立网络时减少门槛值附近的试验样本点,可以提高网络的预测能力。研究结果表明,该方法可以方便地获得不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率,从而达到减少试验次数,充分利用已有数据的目的。并且可以进一步应用于其他金属的疲劳裂纹扩展速率的预报。     

基于模糊神经网络的燃气轮机故障诊断专家系统研究

针对神经网络和传统专家系统在燃气轮机故障诊断过程中各自存在的局限性,提出了一种将模糊神经网络和专家系统相结合的方法.解决了以往专家系统专家知识获取困难和不能描述模糊性知识的缺陷.通过已开发的某型三轴燃气轮机运行模拟器取得典型的故障样本完成了对模糊神经网络的训练工作,最后选取一定数量的测试样本对网络进行了测试,证明了系统的可行性.结果表明,该方法行之有效,在燃气轮机故障诊断领域中有很好的应用价值.     

APF暂态性能对船舶电网的影响分析及改善措施

在建立船舶电网配电网络简化模型基础上,通过对配电网节点导纳矩阵的分析,得到配电网的电压及电流转移矩阵,从理论方面分析了有源电力滤波器暂态性能对船舶电网的影响。同时,文章还探讨了一种改善有源电力滤波器暂态性能的方法:通过切换交流侧电抗来加快有源电力滤波器的暂态响应速度,从而减小有源电力滤波器在暂态过程中对船舶配电网络的影响。最后,通过仿真结果证明了理论分析和改善措施的正确性。     

交通数据网络的规划和建设

阐述了公路综合交通数据网络(Integrative Traffic Data Network,简称ITDN)的关键技术及适应于道路信息管理的拓扑、路由设计理念,解释了针对不同管理需求的适用配置,并指出安装调试中需要注意的界面问题。提出了网络数据安全、服务质量、网络规划等技术在交通信息领域的具体应用模式,拟对新的多类型交通数字业务的网络传输集成发展提供参考。     

一种潜艇作战软件质量评价的新方法

提出一种基于专家知识与神经网络的潜艇战术应用软件质量评价方法.该方法运用专家知识对软件质量指标进行了修正,并作为模型的输入,利用模糊综合评判方法获取该模型的训练数据和测试数据训练神经网络,将训练好的神经网络用于对软件进行质量评价.经算例仿真证明该方法是可行和有效的.