电子战无人机的未来发展趋势预测

近年来,随着微电子、计算机、人工智能、自动驾驶和信号处理等高新技术的发展以及各种灵巧、小型化电子战设备的成功研制,使得电子战无人机已发展成为能进行电子侦察、电子干扰、反辐射攻击以及战场目标毁伤效果评估等多种用途的电子战平台,受到各国军事部门的高度重视。本文就无人机的发展概况和应用进行概括介绍,并对未来电子战无人机的发展趋势作简要预测。     

现代潜艇高级电子支援措施系统

海军赋予潜艇的任务是使命正在发生变化，潜艇所使用的电子支援措施也在不断发生变化。重点介绍美英等国海军现代潜艇常用的几种技术先进的高级电子支援措施系统。     

强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法研究

传统捕获算法性能较差,无法自动捕获伪码,为了解决这个问题,提出强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法。在强干扰下搜索多路电子通信信号,以此限制伪码长度和频偏范围,并依据非线性相位原理调制多路电子通信信号参数,在此基础上,结合多普勒频偏频域补偿原理,实现对伪码的自动捕获,考虑到强干扰下自动捕获速度问题,采用循环谱快速捕获原理计算多路电子通信信号的各项参数,使得自动捕获的速度更快,由此,完成多路电子通信信号自动捕获算法的设计。在实验中,为对比2种算法的性能,设计自动捕获过程,实验结果表明,所提算法性能更好。     

LDX-Ⅰ型导航控制台电子航向发送系统的分析与设计

本文介绍目前国内一种新型的舰船导航控制台。用户可根据航行需要,通过电子航向发送系统选择发送复示磁罗经或电控罗经的航向信号,经航向保护系统输给自动操舵仪、雷达、各路分罗经。文中着重对电子航向发送系统的设计以及航向误差较正器原理作了详细阐述。     

浅谈舰炮武器系统的智能化

舰炮武器系统的智能化将是未来舰炮武器发展的一个重要趋势。所谓舰炮武器系统的智能化，是指舰炮系统将利用计算机技术、现代控制技术、仿生技术等模拟人脑的某些智力活动，从而形成一种理想的现代化舰炮系统。目标智能识别、战术决策和运筹、射击指挥自动化、故障自动修复和重组、智能弹药是智能化舰炮发展的几个方面。计算机技术、人工智能和神经网络技术、多媒体技术是舰炮武器系统实现智能化的技术基础．     

小波神经网络在舰载雷达多路径效应检测中的应用

针对海面反射对舰用电子支援措施(ESM)产生的多路径效应,研究了多路径反射信号模型,采用删除构造小波网络的结构,探讨了运用小波网络对多路径效应进行检测的方法.     

柴油机自动诊断专家系统

柴油机故障诊断很可能是一个冗长的过程，这将导致延长停机时间，生产率下降和运行成本提高。当有经验的维修专家短缺或者新一代发动机采用先进技术的速度超过了维修人员的知识更新速度时，这个问题变得更严重自动诊断专家系统可以解决这个问题，这样的系统使用装在发动机上的传感器采集机械信号，并且根据人工智能的法则分析这些信号，这样就可以随时提供专家级的诊断意见。     

长江电子航道图生产系统的特点与应用*

基于ArcGIS平台搭建、以数据库技术为核心的长江电子航道图生产系统是整个长江电子航道图系统的重要组成部分。通过研究相关标准规范、定制开发多种辅助工具及质检功能模块,实现数据模型扩展、多源数据入库、物标自动编辑、多版本产品定制等功能,从而保障电子航道图的快速生产和更新,为电子航道图应用服务提供数据保障。     

人工智能技术舰船发动机状态分析

发动机振动信号分析是判断发动机状态的重要因素,传统方法忽略对发动机振动信号的处理,导致舰船发动机状态分析时间较长,为此设计一种基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法。采集舰船发动机的振动信号,采用时域分析法对振动信号处理,获得发动机振动信号特征中不同信号和不同时刻的相互依赖关系,依据人工智能技术确定振动信号的鲁棒值,从而确认舰船发动机异常情况,以此完成舰船发动机状态分析。在舰船发动机无故障情况下和有故障情况下进行了发动机状态分析的实验。结果证明,在无故障情况下和有故障情况下,本文设计方法对发动机状态的分析时间均比传统2种分析方法的分析时间短,证明此次设计的基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法分析效果好。     

“汽车卫士”研制成功

被称为“汽车卫士”的ED—123型电子汽车防盗防窃器最近由天津第二电子仪器厂研制成功。该防盗防窃器采用电子识别技术,事先输入密码信号,被安在汽车上,驾驶员需要开动汽车时,必须按动特定的密码,才能开动汽车,否则该仪器便自动切断控制电路,使汽车无法开动。若仪器被人为     

基于虚拟现实的舰船电子沙盘交互系统

为了实现对舰船电子沙盘交互设计,提出基于虚拟现实的舰船电子沙盘交互系统设计方法。采用Vega Prime构建舰船电子沙盘交互系统的底层数据处理平台,系统分为图像处理模块、数据交互模块、Lynx Prime图形界面控制模块,通过接口访问控制的方法实现对舰船电子沙盘交互视景渲染控制。采用多线程调度和场景融合控制方法实现对舰船电子沙盘交互的图像融合处理,基于虚拟现实的视景仿真技术实现对舰船电子沙盘交互。测试可知,该系统的视景交互能力较好,视景展示能力较强,交互的信号检测和参数估计能力较强。     

Camshift多特征自适应算法在船舶跟踪系统中的研究

为了能够适应现代化的航道管理需求,最大限度提高通航水平,本文提出一种基于人工智能的算法,能够通过视频监控网络,自动对航道中的船只进行监测与统计,从而大大降低了管理人员的工作强度,有效改善管理水平。文中采用Camshift算法对特定的船只目标进行跟踪,并针对不同的特征值自适应判断出船只的类型、大小和用途。对船只目标的复杂度和局部特征提取能力进行优化,建立一种能够主动适应目标运动速度的模型,通过仿真实验,该算法的目标跟踪性能良好,具有一定的实用价值。     

港口远程值守计量系统升级改造

为了解决港口地磅传统值守模式的诸多弊端,对计量系统进行远程值守升级改造。利用以太网和现场总线构建通信网络,通过无线射频识别技术对车辆电子标签进行识别,并采用网络服务接口模式实现系统之间的数据交换。利用红外线装置和视屏监控系统实现防作弊监控。运用电子地磅系统和自助服务系统实现自动称重、操作指引等功能。港口远程值守计量系统升级改造后,港口计量作业效率提高约50%,港口劳动力成本大幅降低。     

基于机器学习的舰船机电装备故障诊断

随着信息技术的发展,以机器学习、模式识别为代表的人工智能技术在故障诊断领域逐步得到应用。通过对振动噪声信号的采集,利用时频分析技术对信号进行分解,并提取故障特征参数,再利用机器学习或模式识别技术对信号进行判别分类,可以实现舰船机电装备的智能诊断。为了验证该方法,选择经验模态分解方法进行信号分解,采用支持向量机进行诊断分类。通过实验表明,该方法有着较高的诊断精度,故障诊断率达到了96.7%,可以对舰船机电装备常见故障进行准确的智能诊断。     

电子侦察中认知实时分选技术的研究

随着电磁环境的日趋复杂化,传统的电子侦察已经不能满足要求,通过将认知这一理论用于电子侦察中,可以满足在复杂电磁环境中对目标及威胁信号进行实时侦察,提出了认知实时分选技术的框图,并根据其中的智能模块进行了仿真,仿真结果证明了该系统可以智能地识别未知信号,表明了该方法的有效性和优越性。     

恶劣天气船舶动态导航信息采集系统设计

由于传统的恶劣天气船舶动态导航信息采集系统无法消除恶劣环境对信号产生的噪声,导致其存在信号质量差的缺点,为此设计一种恶劣天气船舶动态导航信息采集系统。通过信号感应模块、信号处理模块和信号汇总模块,搭建恶劣天气船舶动态导航信息采集系统总体架构;通过GPS接收机、数字方位仪、电子罗盘、信号放大器、滤波器、PCI采集卡和和工控机,完成系统硬件设计;通过放大信号,采用滤波算法消除噪声影响,将船舶动态导航信息传输至信息汇总程序中,完成系统软件设计,至此完成恶劣天气船舶动态导航信息采集系统。通过对比实验,与传统的恶劣天气船舶动态导航信息采集系统作比较,实验结果表明,提出的恶劣天气船舶动态导航信息采集系统的信噪比更高。     

基于人工智能技术的船舶冷链物流监控系统

在目前的冷链物流监控系统中,往往采用单一数据采集节点,无法实现对较大冷链物流仓的多位置的数据监控。因此提出人工智能技术的船舶冷链物流监控系统设计。在监控系统的硬件选择上选择了S3C2440微处理器作为系统处理元件,并使用LM2596-ADJ供电电路来进行供电,设计调理电路来进行传感器信号的整合调理。在软件设计上,建立冷链物流模型作为监控基础参考,运用人工智能技术来对多数据节点数据进行识别和整理,完成监控系统设计。为了验证设计系统可行性,采用某货运船舶中的冷链物流仓进行系统测试,实验结果显示,设计系统工作结果满足设计初衷,证明设计系统的可行性。     

神经网络在船舶水压场信号检测中的应用

在现代战争中,各种水声探测设备被开发出来,用于对我方船只和敌对船只的监测。这些水声设备的基本原理都类似,即基于对水压场的探测,获得目标物的信号特征,并由此甄别出目标物的运动状态。如今人工智能的应用,极大提高了水压场信号的检测水平。本文重点研究舰船水压场的信号检测技术,并基于神经网络算法对舰船的水压场模型进行分析。通过对水压场信号的分析,获得舰船模型的水压场数据。利用Autodyn软件对模拟船舶的水压场状态进行仿真,给出压力强度变化曲线。     

基于人工智能技术的船舶电气设备自动控制系统

为确保船舶电气设备稳定运行,设计基于人工智能技术的船舶电气设备自动控制系统,提升自动控制效果。利用模拟量输入模块采集船舶电气设备信息,经由模拟扩展子模块处理后传输至处理器模块内;通过数字量输入模块采集船舶电力设备开关状态的数字信号,经由开关信号检测电路处理后,传输至处理器模块内;处理器模块采用中央处理器预处理采集的设备信息与开关状态数字信号;PID径向基函数神经网络控制器,依据预处理后的设备信息与开关状态数字信号,输出船舶电气设备自动控制量;数字量输出模块依据设备控制量,经由驱动电路与开关阀驱动电路,自动控制船舶电气设备及其开关状态;利用触摸显示模块呈现船舶电气设备自动控制结果。实验证明,该系统可有效采集船舶电气设备信息,自动控制效果较优且无超调情况,具备较好的人机交互功能。     

人工智能如何推动船检技术和服务手段创新

正"谁能引领人工智能,谁就掌握人类的未来",抓住新时代带来的机遇,充分运用人工智能技术,推动船检技术和服务手段创新发展。目前,人工智能技术在AI芯片、AI平台、智能物联网、自动驾驶、机器翻译、商业、制造、法律、新闻、金融、医疗、教育、服务等等众多行业和领域得到实质性广泛应用,甚至在绘画、歌唱、诗词创作等艺术领域也取得了令人瞩目的进展,各类人工智能交互媒