基于小波理的奇异信号分析

鉴于传统信号处理对非平衡信号的局限，小波分析作为一种具备时间－频率局部特性的信号处理方法，已成为众多领域的研究热点。笔者介绍了小波变换的部分性质，分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性，并以此进行奇异信号检测。     

Haar小波基的多分辨分析生成

指出了Fourier变换相对于小波变换缺点,研究了 Haar(哈尔)小波基的多分辨分析生成.     

电能质量分析方法评述

就电力系统中存在的主要电能质量问题作了归纳，对几种基于变换的分析方法尤其是小波变换法的原理及在电能质量领域的应用作了详细阐述，最后对小波变换在电能质量分析中的发展方向进行了展望。     

电能质量分析方法评述

就电力系统中存在的主要电能质量问题作了归纳,对几种基于变换的分析方法尤其是小波变换法的原理及在电能质量领域的应用作了详细阐述.最后对小波变换在电能质量分析中的发展方向进行了展望.     

利用小波分析技术诊断柴油机的轴承故障

讨论了小波变换的定义，性质，并将小波换理论应用于柴油机滚动轴承的故障诊断。     

基于小波分析的自动控制系统的故障分析

工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障，且故障信号是多突变性的。传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性，只能确定一个函数奇异性的整体性质，而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况，难以检测到突变信号。小波变换具有空间局部化性质，而且时域窗和频域窗的宽度可调节。对系统的输入、输出信号进行小波变换，利用该变换求出输入输出信号的奇异点。仿真实验证明了小波变换在故障检测中所具有的优越性。     

基于谱图-Radon-二维小波变换方法

线性调频信号已经得到广泛的应用,通过谱图-Radon变换可以有效的检测线性调频信号的参数,但是当信噪比过低时,使用谱图-Radon变换就很难有效检测线性调频信号的参数,为此提出了基于谱图-Radon变换-二维小波变换的线性调频信号检测方法,仿真实验表明该方法能在低信噪比情况下检测出线性调频信号所对应的峰值。     

小波与其计算

作快速小波变换。文章较完整地论述了波变换原理的基本部分，性质，特点与计算方法。对确定性信号而言，有些规律有助于定性判断信号的小波变换图形。     

小波变换与其示例分析

本文在论述有限长度散信号的小波变换的基础上,从数值滤波的观点解释小波变换,并对若干常用信号（周期与非周期）作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩等性质。     

小波分析在故障诊断中的应用

在分析小波变换原理的基础上，根据设备出现故障时的信号特征，介绍了小波分析在降噪及故障诊断中的应用。重点分析了小波变换应用于设备故障诊断的优点及其优于傅里叶变换等其他方法的数学机理。最后通过实例验证小波分析在故障诊断中的应用，并通过与傅里叶变换对比，表明小波变换能克服傅里叶变换的固有缺陷，准确提取故障特征。