VDR雷达数据记录性能的测试

船舶航行数据记录仪（VDR）记录着包括雷达图像数据在内的船舶航行状态的全部重要数据，是分析船舶航行事故原因的重要依据。记录数据的可靠性是至关重要的，此文讨论了VDR雷达图像数据记录性能的测试。包括测试要求，测试原理，测试图像、测试方法和测试实施等。论文介绍了根据VDR记录雷达图像数据的特点及有关国际标准设计的测试大纲和据此所研制的测试系统，应用该系统已对若干VDR设备进行了测试。论文结合测试实践对影响VDR雷达图像记录性能指标的因素进行了分析。     

利用互联网发布海事安全信息的初步探讨

海事信息密切关系到船舶的航行安全。及时、系统、全面地了解到海事信息可以最大限度地保障船舶航行安全。信息保障是航海保障的重要组成部分，只有给船舶及时提供最有效的信息才能保障船舶的航行安全，真正体现海事管理的价值。现阶段海事安全信息中主要包括航行警告和航行通告。对于航行警告和航行通告的发布，我国海事部门现有的手段还比较单一，已经不适应当代信息社会发展的需要。拓展信息发布手段是建设数字海事的需要，是最大限度保障船舶航行安全的需要。     

嵌入式船舶航行数据记录仪数据采集功能的扩展

船舶航行数据记录仪(Voyage Data Recorder,简称VDR)是一种专门用于记录和保存船舶航行过程中重要信息参数的智能化记录设备,能够采集并记录船舶的指挥命令和操作控制等数据项目。通过采用多端口复用I/O模式实现了结构紧凑的能够服务于多家设备的TCP Server,为嵌入式船舶航行数据记录仪扩充了以太网数据采集的功能,成功实现了该记录仪与船舶主推进监控系统和船舶电站管理系统的设备接口。     

船舶航行信息自动收发系统及其通信方式探讨

提出了一种实现船舶间航行信息自动传送的船舶航行信息自动收发系统，简称ＮＩＡＴＲＳ，并提出了基于码分多址技术和半双工通信方式的协调通信方案，它是实现该系统最关键的技术。     

报刊发布航行通告效用分析

目前，海事部门发布航行安全信息的常用方式有两种：一种是利用报刊发布的方式，通常称之为航行通告的方式；另一种则是利用无线电传播的方式即通常所说的航行警告的方式。利用报刊发布航行安全信息的方式是否适应于航行中的船舶，是一个争议了多年的问题。人们普遍认为，在航行安全信息的发布方式中，无线电传播的方式是最好的方式，尤其是特别紧急的航行安全信息只能以无线电传播方式发布。     

气象信息在船舶管理中的应用

从船舶航行安全、可靠性角度考虑，一个重要的影响因素是航行船舶所在海域的气象状况，因此气象信息对于船舶调度管理起到非常积极重要的作用。如何获取气象信息，并把获取的气象信息融合到电子海图显示平台中，对于航行船舶的监控和管理显得十分有意义。针对如何获取气象信息及如何与电子海图叠加显示两方面的内容进行了论述。     

全球首个海上电子导航系统投入使用

全球首个电子海上导航服务系统(e-Navigation)“韩国版e-Navigation”已建成投入使用。韩国海洋水产部宣布,从1月30日开始,启动能够支持船舶安全航行的海上导航服务系统。全球首个电子海上导航服务系统(e-Navigation)“韩国版e-Navigation”已建成投入使用。韩国海洋水产部宣布,从1月30日开始,启动能够支持船舶安全航行的海上导航服务系统。海上导航服务系统是将信息通信技术应用于船舶航行技术的新一代海洋安全综合管理系统。其如同汽车导航仪一样,可向海上航行船舶提供海上交通状况和事故信息、气象信息等,并告知碰撞触礁等危险状况,是国际海事组织(IMO)为预防占整个海洋事故84%的人为过失引发的船舶事故,而采用的以大数据应用为基础的智能海上交通系统。该系统通过将复杂而又分散的各种海上、航行信息进行数字化和标准化。     

船舶航行数据记录仪若干技术研究

船舶航行数据记录仪（VDR）是一种海上事故后调查的先进、有益的工具。随着国内外强制安装要求的不断出台,其应用前景广阔,本文重点就VDR的数据获取,记录介质选择、声音、图像的及记录数据的再现等技术问题提出了可行的解决方案。     

数字化船舶信息监控系统的应用

为确保船舶航行安全，实现交通现代化，阐述构建数字化船舶信息监控系统的必要性，实现该系统的主要技术因素、技术方案及系统具有的功能，通过案例介绍，认为构建一套科学的数字化船舶监控信息系统对交通管理部门实现有效调度管理、提高船舶航行安全性和船舶运输效率具有十分重要的作用，对提高航运管理水平、实现交通现代化具有重要意义。     

智能船舶航行态势感知技术现状

作为船舶智能技术体系的关键组成部分，航行态势感知近年来引起了广泛关注。为了能把握船舶航行态势感知的发展方向，文章从船舶航行态势感知的概念、感知设备和感知信息处理及融合技术等3方面介绍了船舶航行态势感知技术的发展现状。在此基础上，就现阶段船舶航行态势感知所面临的信息深度挖掘不够、综合感知能力不强、评测体系缺乏的问题进行了讨论，最后对船舶航行态势感知的未来发展进行了展望。     

基于深度学习的船舶设备信息智能化识别技术

针对船舶设备信息识别问题，提出采用基于深度学习的方法识别船舶设备种类信息。根据船舶设备特点进行图像预处理和图像样本标记，建立卷积神经网络。经训练得到可用于船舶设备信息识别的模型。对模型进行评估，调整网络结构和训练参数，得到准确率达到期望值的船舶设备信息识别模型。经预测和优化得到基于深度学习的船舶设备信息智能化识别模型，可实现船舶设备仓储管理智能化，在较大程度上提升管理效率。     

一种基于纹理特征的战场目标图像挖掘方法

指挥信息系统中一种基于纹理特征的战场目标图像挖掘方法。该方法首先采用灰度共生矩阵模型,计算战场目标图像纹理特征,通过纹理匹配,计算纹理的相似距离,进而挖掘出相关图像。利用该方法编程实现了一个的基于纹理特征的战场图像挖掘原型系统,且有效可行。     

一种基于遗传算法和小波分解的刚性图像配准方法

为了实现快速、高精度的自动图像配准,提出了基于遗传算法和小波分解的图像配准方法。此方法在小波分解的基础上,以互信息为相似性测度利用遗传算法为搜索算法对图像进行一次配准,然后以特定步长在小范围内对配准参数进行修正,对图像进行二次配准。该方法实验结果表明该方法具有较快的速度且显著的改善了配准精度。     

Underwater sonar image recognition based on gray-spatial histograms

A new gray-spatial histogram is proposed, which incorporates spatial information with gray compositions without sacrificing the robustness of traditional gray histograms. The purpose is to consider the representation role of gray compositions and spatial information simultaneously. Each entry in the gray-spatial histogram is the gray frequency and corresponding position information of images. In the experiments of sonar image recognition, the results show that the gray-spatial histogram is effective in practical use.     

AAM图像检索技术在现代化作战中的应用

概述基于内容的图像检索技术。利用图像局部特征,提出以动态外观模板图像检索技术对特定人员进行身份识别的方法。     

基于图像变化检测的舰船毁伤信息提取问题研究

信息化条件下,舰船毁伤效果评估对舰船毁伤信息的提取提出了更高的要求。文章对基于图像变化检测的舰船毁伤信息提取问题进行了研究,首先对舰船毁伤前后的图像进行配对,然后利用变化检测法对图像变化的纹理特征和几何特征进行检测,提取舰船毁伤评估所需要的毁伤信息。     

基于电子海图显示与信息系统的海洋环境信息处理系统设计

通过研究基于ECDIS的舰船海洋环境信息,设计一套航海保障系统,能够提供舰船基本海洋环境要素数据预报、推荐初始航向、航线环境分析、跃层分析等功能,系统功能完善,兼容性强,主要以易于理解和分析的图形、图像格式显示海洋环境各要素,结合数据库历史数据说明,具有较好的实用价值。     

一种基于稀疏表示声纳图像识别方法

提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的稀疏表示声纳图像识别方法.该方法采用灰度-梯度共生矩阵对声纳图像进行特征提取,特征提取结果相比全局的特征提取包含了声纳图像的重要的纹理信息;并结合稀疏表示的分类方法对声纳图像进行识别.实验表明,该方法既满足了对声纳图像进行识别实时性,又提高了识别的准确性.     

井下图像深度信息提取方法

提出一种从井下二维摄影图像中提取深度信息的方法，用于对油井管壁的缺陷探测。首先讨论摄影测量学的公式和算法，导出适用于柱体测量的公式；然后采用两点定位的思想，确定摄影测量学中坐标系统的三个旋转角，计算旋转矩阵。给出了软件仿真测量格网实现的结果。     

指挥信息系统制信息权的定量分析

指挥信息系统制信息权是一个非常复杂和抽象的概念,也是信息作战研究中的一个重要的课题。文章首先建立了指挥信息系统信息能力的评估指标体系,然后分析了指挥信息系统制信息权与信息能力的定性和定量关系。