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船用柴油机故障诊断技术现状及发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对船用柴油机故障机理、故障信息处理技术及故障诊断专家的研究等方面的介绍,概括了船用柴油机故障诊断技术的国内外现状,并以实例分析对柴油机未来故障诊断技术提出了新的展望. 相似文献
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船用液压系统发生故障后往往难以查明,降低了船用液压机械的使用率,为此,本文对船用液压系统的故障诊断步骤与常用故障诊断方法进行了较为详细的阐述,并就查定船用液压系统的故障部位进行了专门的讨论。 相似文献
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为了确保船用动力设备的运行安全,必须加强对船用动力设备运行的管理。目前,设备状态检测与故障诊断技术已经运用到设备管理工作之中,文章主要从设备状态检测与故障诊断技术来探讨船用柴油机等主要动力设备的运行安全。 相似文献
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基于单片机的船用海水淡化装置故障诊断系统的硬件设计 总被引:2,自引:1,他引:1
现有的船用海水淡化装置故障诊断系统可靠性欠佳。在理论分析和实验的基础上,本文分析了系统常见故障对参数的影响,建立了基于8个技术参数的故障诊断逻辑。以此为基础设计以AT89C52为核心的电路系统,为完成整个装置故障诊断系统提供硬件支持。从而提高了对船用海水淡化装置故障诊断的可靠性和准确性。 相似文献
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船舶柴油机智能故障诊断仿真方法的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
此文从应用技术的观点出发,概述了近年来船用柴油机监测和故障诊断的方法现状,介绍柴油机故障诊断的智能方法。并结合课题,以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断,然后分析其应用难点及发展趋向。 相似文献
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改进遗传算法在船用核动力装置概率因果故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷,容易导致分析结果与实际情况不相符,不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断。提出了一组综合改进策略,首先定义了奇异个体判断指标;而后设计了一种自适应交叉、变异策略和自适应局部搜索策略,并通过经典案例测试改进算法的有效性;最后构建改进算法与概率因果故障诊断模型,进行船用核动力装置故障诊断实例分析。分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。 相似文献
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船用柴油机配气机构故障复杂多样,传统船用柴油机配气机构故障分析方法无法描述故障类型,导致故障分析正确率低,误判现象严重,为了提高故障诊断正确率,提出基于振动信号监测的船用柴油机配气机构故障的分析方法。首先分析船用柴油机配气机构故障研究思路,并提取船用柴油机配气机构故障相关的振动信号,然后从船用柴油机配气机构故障相关的振动信号提取特征,运用层次分析法确定特征的权值,并采用改进支持向量机建立船用柴油机配气机构故障诊断模型,最后采用具体数据对船用柴油机配气机构故障诊断方法进行测试。结果表明,相对于其他故障分析方法,本文方法可以更好区别各种船用柴油机配气机构故障,提高了故障分析正确率,降低了故障的误判现象,具有很高的实际应用价值。 相似文献
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基于单片机的船用海水淡化装置故障诊断系统的设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
因现有的船用海水淡化装置故障诊断系统可靠性欠佳,在理论分析和实验的基础上研究了系统工作参数的影响因素,分析了系统常见故障对参数的影响,建立了基于8个技术参数的故障诊断逻辑。以此为基础设计了装置故障诊断系统,提高了诊断的可靠性。 相似文献
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面向对象的船用机电设备信息管理与红外诊断系统的研制 总被引:1,自引:1,他引:0
讨论了采用面向对象技术,搭建船用机电设备信息管理平台的详细过程,并在此基础上,与红外诊断技术相结合,研制了船用机电设备故障的红外智能诊断系统.文中介绍了其主要组成部分和功能模块,最后给出了电机设备红外故障诊断的实例. 相似文献
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XIEChun-li XIAHong LIUYong-kuo 《船舶与海洋工程学报》2005,4(1):30-33
The work condition of nuclear power plant (NPP) is very bad, which makes it has faults easily. In order to diagnose the faults real time, the fusion diagnosis system is built. The data fusion fault diagnosis system adopts data fusion method and divides the fault diagnosis into three levels, which are data fusion level, feature level and decision level. The feature level uses three parallel neural networks whose structures are the same. The purpose of using neural networks is mainly to get basic probability assignment (BPA) of D-S evidence theory, and the neural networks in feature level are used for local diagnosis, D-S evidence theory is adopted to integrate the local diagnosis results in decision level. The reactor coolant system is the study object and we choose 2# steam generator Utubes break of the reactor coolant system as a diagnostic example, The experiments prove that the fusion diagnosis system can satisfy the fault diagnosis requirement of complicated system, and verify that the fusion fault diagnosis system can realize the fault diagnosis of NPP on line timely. 相似文献
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文章针对当前船舶柴油机常用故障诊断方法的基本原理,总结了各种方法的优缺点,提出了故障诊断综合法。运用该方法对两起故障进行了分析,结果表明综合法对及时发现并排除故障是有效的,具有一定的现实意义。 相似文献
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船舶动力装置工作过程中会产生大量多域故障信号,通过收集、挖掘隐藏的关联信号,可以解决船舶动力装置在故障诊断中面临的诊断时长问题.文章采用K-均值聚类算法(K-means)对数据进行聚类,聚类结果输入BP神经网络进行模型训练,并在此基础上,设计了主成分分析法(PCA)对模型进行优化.结果 显示,2种算法都能有效降低网络诊... 相似文献
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采用事故树分析法对故障系统进行分析,在事故树逻辑简化的基础上分别构建系统的故障诊断模型和故障维修模型;在事故树定性和定量分析的基础上,对系统事故树模型中的基本原因事件的故障检测时效比和维修时效比进行分析;制定系统的故障诊断和修复流程,快速、及时地对故障系统做出响应,保证舰船生命力。结果表明:基于事故树的系统故障分析法为系统的故障检测和抢修决策提供依据,对大型复杂系统的生命力研究具有一定的适用性。 相似文献
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滚动轴承发生故障时,其振动信号常呈现出强烈的非平稳特性。提出了一种基于小波变换和固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)的滚动轴承故障诊断方法。阐述小波分析基本理论和ITD分解基本原理。着重介绍基于小波和ITD分解滚动轴承故障诊断。仿真信号和实验结果表明,以小波与ITD分解相结合的信号特征提取方法,能够准确有效地提取滚动轴承的故障特征。 相似文献