突发事故应急船只调度算法研究

为了提高突发事故下应急船只的疏导能力,保持交通畅通,需要进行船只应急调度算法优化设计,提出基于并行动态负载均衡的突发事故应急船只调度算法,采用分布式的网格区域模型对船只交通网络进行群体隔离,结合动态负载均衡方法进行船只出入港流量的疏导模型设计,通过并行控制方法进行突发事故下船只调度控制,实现船舶应急交通网络的负载均衡,提高了船舶在突发事故下的应急疏导能力。仿真结果表明,采用该算法进行应急船只调度的控制性能较好,负载均衡能力较强,提高了船舶交通的应急处置能力。     

大型海上船舶溢油事故应急物资联动调度优化研究

针对不断增大的船舶溢油事故威胁,我国防治船舶污染海洋环境能力建设,尤其是硬件设施设备方面取得了重要进展。在分析大型海上船舶溢油事故应急物资联动调度工作流程实际基础上,重点考虑各应急物资集散点和各船之间可从时间上并行作业的特点,将各类应急物资需求量统一转换为当量体积,以所有参与应急响应的应急处置船航时最大的船航时最小化,以及同一集散点的各船航时之差最小为目标,建立了大型海上溢油事故应急物资联动调度模型。然后在Matlab R2017a软件平台上应用yalmip工具箱和cplex优化求解器,求解应急物资调度方案,然后通过算例分析模型的有效性。     

面向远海海域溢油应急的海上临时物资供应站研究

针对远海海域发生的重大溢油事故，应急船舶多次往返供需点会造成大量时间浪费，故引入海上临时物资供应站的概念。通过较大规模的运输船，在海上建立可供应急船舶调取物资的点位来节省整体处理时间。建立双层规划模型，上层基于溢油量和溢油位置，通过K-Means聚类方法动态选取临时物资供应站位置，下层使用遗传算法解决多物资调度问题。结果表明，在面对远海超大型溢油事故时，引入临时物资供应站，能极大缩短溢油应急调度的时间。     

海上溢油事故应急反应系统整体框架的分析研究

近年来我国海洋和滩海油气勘探开发以及海上石油运输规模的不断扩大,发生意外事故和造成海上溢油的可能性也在不断增大。溢油事故发生的时间地点和规模都具有很大的偶然性,建立起能有效统一指挥协调调度和合作的应急反应机制,形成一个完善的海上溢油事故应急反应的整体框架,才有可能在最短时间内调集各方力量有组织和高度协调地快速将溢油控制在初发阶段防止灾害发生。     

基于物联网技术的船舶高效调度系统

船舶的定位和调度系统包含船舶位置、航行状态、航线交通状况和船舶通信等信息,对提高航运物流水平、应对海上突发事故和船舶导航等方面有重要意义。随着通信技术、无线网络技术和自动化技术的发展,船舶调度系统需要进行技术升级。本文主要结合新兴的物联网技术和AIS技术,对传统的船舶调度系统进行优化,提高了船舶调度系统的自动化水平和工作效率。     

海上应急输送保障调度模型研究

为满足海上应急输送保障的需要,将海上应急输送保障调度问题分为3类。重点分析大型岛屿应急救援输送保障的问题,综合分析应急输送保障调度的安全性、时效性和经济性要求,建立了基于多船型多目标的应急输送调度模型,为快速解决应急输送保障调度问题,对该模型进行了简化。实例分析该模型能够快速有效地解决多目标的应急输送调度问题。     

海上应急物资配送路径规划模型的构建

为了提高海上应急物资配送和调度能力,提出基于蚁群智能优化的海上应急物资配送路径全局规划算法。根据海上应急物资配送物资规划路径进行运动学模型构造,构建海上应急物资配送路径规划的控制约束参量,以海上应急物资配送的中转节点作为聚类中心,采用蚁群优化算法进行海上应急物资配送路径的自适应寻优,以蚁群个体信息素作为导引参量,构建海上通信网络下的海上应急物资配送路径规划模型,采用蚁群算法进行海上应急物资配送路径规划过程中的寻优迭代,根据自适应寻优控制结果,实现海上应急物资配送路径规划优化。仿真结果表明,采用该方法进行海上应急物资配送路径规划的自适应性较好,规划调度能力,提高了应急物资的配送效率。     

海上溢油污染应急处置科学决策的思考

从有效应对和处置海上溢油事故的目的出发,深入研究海上溢油的危害,提出对于船舶溢油处置这样一个由时间因素、空间因素、自然因素、船舶因素、环境因素、人员因素等众多因素所构成的多维复杂过程,应利用现代信息技术提高科学决策水平,构建综合溢油应急辅助决策平台,对各种应急资源和应急力量进行科学调度和协调指挥,实现溢油应急决策的科学化、系统化和智能化。最后,论述溢油应急辅助决策平台应具备的主要功能。     

基于物联网的海上应急物资运输路径优化仿真

针对海上应急物资运输的特点,综合考虑物联网技术优势与海上应急物资运输的要求,引入模糊时间窗函数,结合最优适应度函数等主要约束条件,构建以配送距离最短、花费时间最少、配送成本最低、客户满意度最大的物联网的海上应急物资运输路径优化模型,在Matlab 2017a平台上进行仿真。结果表明,改进后的遗传算法能够找到最优配送路径,达到了智能化海上应急物资运输配送的要求。     

分层异构网络下航运应急信息资源调度研究

针对航运应急信息资源调度,由于采用传统方法调度时间过长,导致调度效率较低,提出了分层异构网络下资源调度方法研究。根据应急信息资源流转过程,在分层异构网络中,采用无向图模拟分层异构网络虚拟机,通过计算虚拟机性能异构因子,获取分层异构网络通信性能,由此建立最短时间调度模型。选择可靠路径,并将侧重点转移到所有场景最短路径差值上,从中选择最短路径作为继续执行任务备选路径,以此实现分层异构网络下航运应急信息资源高效调度。由实验结果可知,该方法最高调度效率可达到80%,为航运应急提供技术支持。