核电站放射性气溶胶探测器入射粒子模拟分析

分析了核电站放射性气溶胶的分类及来源,利用SRIM模拟计算软件模拟了探测器测量α射线的真实物理过程,分析计算了放射性气溶胶发射的α射线在进入探测装置前的运动行为,为放射性气溶胶探测装置的设计和研制提供了理论数据指导.     

舱室放射性气溶胶测量技术研究

介绍一种可用于特殊环境下空气中β放射性气溶胶浓度的连续测量方法.使用此方法进行试验,对试验结果进行了分析.分析结果表明,该方法对β放射性气溶胶的测量灵敏度高,测量范围广.     

海洋放射性在线监测装置研制及效率校准

日本福岛核电站爆炸事故发生以来,海洋放射性监测比以往更加受到国内外海洋监测领域和国家有关部门的关注。本文研制了一套基于NaI（Tl）探测器的海洋放射性在线监测装置,并采用蒙特卡罗模拟和实验验证相结合的方式,对其效率校准方法进行研究。结果表明,蒙特卡罗模拟获得的探测器针对40K（1462 keV）的探测效率是1.73×10–4 cps/（Bq*m–3）,与通过现场实验测量计算得到的值具有较好的符合性。     

海洋放射性在线监测装置研制及效率校准

日本福岛核电站爆炸事故发生以来,海洋放射性监测比以往更加受到国内外海洋监测领域和国家有关部门的关注。本文研制了一套基于Na I(Tl)探测器的海洋放射性在线监测装置,并采用蒙特卡罗模拟和实验验证相结合的方式,对其效率校准方法进行研究。结果表明,蒙特卡罗模拟获得的探测器针对40K(1 462 ke V)的探测效率是1.73×10–4 cps/(Bq*m–3),与通过现场实验测量计算得到的值具有较好的符合性。     

水中放射性沾染浓度快速连续测量方法的研究与应用

本文首先论述了对水中放射性沾染浓度进行快速，连续测量的重要性及测量方法的选择。并着重从监测对象，放射性物质在水中的运动和分布规律，核裂变产物的物理特性，探测器的探测效率分析，γ计数率与水中放射性沾染强度和浓度关系的分析和误差分析几方面论述了用“γ”法对水中放射性沾梁浓度进行了快速，连续监测的可行性。     

海洋核污染与放射性监测技术

核能的开发利用对海洋产生了核污染.本文分析了海洋中的天然放射性核素和人工放射性核素.采用海水样品的γ能谱测定方法,用低本底HPGeγ谱仪对海水样品进行了72 h不间断的γ能谱测定,并对测试结果进行了分析.实验结果表明,海洋放射性测量属于低水平放射性测量,随着探测器分辨率的提高,低水平放射性测量技术有了很大发展,γ能谱测量方法可以不分离核素而同时测定多种核素,可应用于海洋核污染监测等低水平放射性测量.最后讨论了海洋核污染监测技术的发展趋势.     

基于α能谱分析的放射性气溶胶监测仪硬件设计

介绍一种基于α能谱分析的放射性气溶胶监测仪的设计。仪器设计根据天然放射性气溶胶与人工放射性气溶胶α能谱分布特性的不同,采用多道脉冲幅度分析技术消除天然放射性对人工放射性气溶胶监测的影响。本文着重阐述仪器硬件的设计方案和关键技术的解决,对此类放射性气溶胶监测仪的研制提供一定借鉴。     

离子交换吸附法探测放射性污染

本文研究一种测定液态介质中放射性物质的氧化态,鉴别α或β放射性,并确定其数量的探测方法。这种探测方法利用离子交换膜收集放射性离子,将衰变的粒子转化为光子,并用机械栅栏测量光子。探测器分为两部分:交换室和探测元件。交换室浸泡于含有阳离子与阴离子的溶液中,当阳离子被吸附在阳离子膜上或阴离子吸附在阴离子膜上时,这些离子释放出α或β粒子,就像离子间相互碰撞发光一样。光照射光电流发生器的光子接收面,在电极、导线和测试仪表间产生弱电流。离子交换吸附法能够现场检测样品,对检测结果进行半定量分析,快速确定物质的氧化态,监测放射性是否超标,以便及时清理。     

Belanak FPSO船舶电气模块火/气监测的研究

本文研究了Belanak FPSO中船舶电气模块(Marine Electrical Module,简称MEM)的结构与设备布置,绘制了MEM模块,主配电室等舱室的火/气探测器布置图,设计了MEM模块火/气探测环路.在设计过程中我们比较详细的研究了常用火/气探测器的测量电路,进行了火/气探测器种类选择和所需数量的计算,探测环路连同微计算机火/气监测中心,构成了MEM模块火/气监测系统.在探测环路设计的基础上,开发了MEM模块的火/气监测与报警软件,一旦发生火灾,本软件将发出声光报警信号,并指示出火灾发生的部位,实现了对MEM模块火灾的实时监测与报警.     

PET成像中单事件列表式数据的时间同步方法研究

符合探测是PET成像的核心,其本质是对探测数据进行时间同步以甄别符合事件.目前无论是基于“与逻辑”还是基于“时间戳”的符合判断,大多采用硬件电路实现时间同步,一定程度制约了系统的灵活性、扩展性和维护性.论文提出了一种基于单事件列表式数据的时间同步方法,通过计算数据集内单事件发生时间间隔的概率密度,设定初始迭代参数;运用迭代寻峰和分级时间窗确定各探测器的相对时间差异值;利用这些差异值对各探测器内单事件数据进行同步校正和符合甄别.实验结果表明,该方法能够有效、准确地完成单事件列表式数据的时间同步,潜在地将大大简化系统硬件架构设计复杂度,提升系统的可重构性和可升级性.