基于神经网络的工程图表数值计算

以典型的工程图表为例，提出了一种用神经网络来解决工程设计中的查表问题的实用方法。计算结果表明，对于一个较为复杂的工程图表，需要一个4层的BP神经网络才能很好地处理，从而为工程设计CAD提供了一个有效的方法。     

径向基神经网络在软基沉降预测中的应用

软土地基沉降是土力学中的重要课题之一,通过沉降预测可以为软土地基的工程设计以及下一步施工提供指导性意见.以自组织神经网络为基础,利用其具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力,结合连徐高速公路软基沉降工程实例进行预测.说明该方法能够简便、精确的预测软土地基的沉降量.     

港口工程虚拟现实系统研究与应用

港口工程行业发展迅速,引入虚拟现实技术,构建港口工程虚拟现实系统是当前的研究热点,基于港口工程虚拟现实系统,在具有高度沉浸感的虚拟环境下创建工程场景,通过工程场景实时交互漫游、实时信息查询获取工程设计、施工和运营信息,为港口工程设计、施工和运营方案的论证、分析、决策提供一个全新的可实时交互的辅助平台.通过在某原油码头工程中的应用,验证了该系统的实用性.     

海洋平台三维建模CAD系统中的工程数据库方法

工程数据库系统,作为一种能够存储和管理各种工程图形,并能为工程设计提供各种服务的数据库,在海洋工程中仍处于起步阶段.本文从工程数据库的模型、语言、结构、数据组织、事物管理、版本管理等环节分析工程数据库的实现方法,为工程数据库系统在海洋工程中的应用打下了一定的基础.     

BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型.仅通过学习样本数据即可以进行预测.介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了优化,给出了改进的三层BP神经网络算法.最后结合船舶与海洋工程的一些实际问题.探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实验表明,神经网络的预测精度在船舶与海洋工程是可以接受的.     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用 BP 神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于 BP 神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

基于网络的水运工程咨询监理信息系统的研究和开发

基于计算机网络技术、群体决策支持系统、数据库技术、神经网络和模糊数学理论及人工智能技术，结合文档处理、图表处理工具软件，阐述开发的水运工程咨询监理信息系统软件的主要功能、数据流程、主要技术特点和组网方案。     

改进的BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.文章介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了改进并优化,详尽地给出了改进的三层BP神经网络数值预测算法.为测试该算法.选用了著名的XOR(异或)问题和和一个高度非线性的0-1矩阵预测问题对其进行了验证.计算结果表明文中算法能给出令人满意的精度.最后结合船舶与海洋工程的两个实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实践表明,文中给出的改进的BP神经网络数值预测算法值得在船舶与海洋工程中加以应用并推广.     

航道疏浚工程设计要点分析

疏浚工程是航道建造与维护中的一个重要环节,文章以杭甬运河杭州段航道维护疏浚工程为例,探讨目前在航道疏浚工程设计中存在的一些常见问题,并针对这些问题,从多个方面提出治理措施,以期能为今后的航道疏浚工程设计提供参考。     

港口特殊建筑物的硅太阳电池方阵供电设计

通过工程设计实例,介绍硅太阳电池电源原理线路图,阐述了硅太阳电池方阵和蓄电池功率的设计计算方法以及在工程中实用的处理方法.